[發明專利]基于二級實例推理的廢舊零部件再制造工藝決策方法

有效

• 申請號: 201710227682.3
• 申請日: 2017-04-10
• 公開（公告）號: CN106950922B
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 王松;姜興宇;柳青;付建巍;李揚;宋博學;代明明;王崇今;崔欣平;張文生;聶磊;張野
• 申請（專利權）人: 沈陽精新再制造有限公司;沈陽工業大學
• 主分類號: G05B19/408
• 分類號: G05B19/408
• 代理公司: 沈陽優普達知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 21234
• 代理人: 張志偉

本發明屬于機床再制造領域，尤其涉及一種基于二級實例推理的廢舊零部件再制造工藝決策方法。該方法主要包括以下步驟：(1)分析廢舊零部件的失效形式并將其以基于本體的OWL語言進行表述；(2)引入皮爾森相關系數，構建相似再制造工藝實例的相似度計算方法；(3)進行一級再制造工藝實例推理以及二級再制造工藝參數推理以獲得候選再制造工藝及其參數，并決策出最佳再制造工藝。本發明能夠獲得滿足再制造要求的最佳工藝方案，實現了再制造工藝的科學決策，為再制造工藝方案的制定提供了有效決策支持。

技術領域

本發明屬于機床再制造領域，尤其涉及一種基于二級實例推理的廢舊零部件再制造工藝決策方法。

技術背景

再制造產業相對發達的歐美國家擁有高度的再制造工藝流程，從廢舊機床的預檢測、拆解、清洗等到最后的再制造裝配過程，均存在的工藝規程文件作為其支撐，其批量化的再制造生產方式同樣使再制造機床的質量得到了充分保障。而我國再制造產業起步較晚，目前還不具備規?；纳a方式。由于目前我國的廢舊機床回收物流系統尚不發達，絕大部分廢舊機床無法實現大范圍流通，通常只能由所在企業進行再制造修復。這導致我國廢舊機床再制造方式成為單件小批量生產，因此對廢舊機床存在的缺陷問題往往無法進行有效歸納與總結，從而無法指定的再制造工藝決策流程。

同時，由于缺乏相關再制造工藝決策方法，制約了再制造概念的廣泛傳播，造成顧客與市場對再制造機床缺乏足夠的可信度，擔心再制造機床質量是否符合需求，是否具有良好的可靠性等。因此，再制造工藝決策是保證再制造機床質量的關鍵環節。目前廢舊機床再制造工藝決策過程存在如下問題：(1)人工決策為主，過于依賴經驗，再制造修復效率低；(2)再制造修復工藝過于繁雜，修復質量波動程度過大；(3)再制造修復工藝選擇不恰當，造成資源浪費；(4)缺乏檢測過程，對廢舊零部件以及再制造零部件的質量檢測不完善。

因此，有必要提出一種科學的再制造工藝決策方法，從而降低人工決策帶來的工藝不合理性以及再制造過程的質量波動等一系列問題。

發明內容

為了降低人工決策帶來的工藝不合理性以及再制造過程的質量波動等一系列問題，本發明的目的在于提供一種基于二級實例推理的廢舊零部件再制造工藝決策方法，實現了再制造工藝科學合理的決策。

本發明的技術方案是

一種基于二級實例推理的廢舊零部件再制造工藝決策方法，用于根據廢舊零部件的失效形式以及在制造工藝要求制定科學合理的再制造工藝方案，包括以下步驟：

(1)分析廢舊零部件的失效形式并將其以基于本體的OWL語言進行表述：首先分析待修復的廢舊零部件，根據其再制造要求提取相關的特征參數知識；其次，將提取出的廢舊零部件特征參數知識通過相應的手段將其轉化為規范化語言，以便輸入推理機進行實例推理；規范化的廢舊零部件特征參數知識包括失效形式知識表達以及具體失效情況知識表達兩部分；前者對廢舊零部件的失效類型進行定義，后者對關于其失效類型的相關參數進行定義；在對廢舊零部件的失效特征進行定義后，進入一級實例推理階段；

(2)引入皮爾森相關系數，構建相似再制造工藝實例的相似度計算方法：一級實例推理根據廢舊零部件的失效類型，對廢舊零部件再制造工藝類型進行推理計算；在推理計算過程中，推理機將輸入的廢舊機床失效特征與數據庫中存在的相關再制造工藝進行匹配運算，根據事先定義的關聯度函數，最終得到二者之間的關聯度值；關聯度值的運算除了考慮輸入特征與匹配特征外，再將再制造成本、再制造技術可行性以及再制造工藝綠色性因素考慮在內，最終通過加權算法，得到最終的相似度值；

實例間的匹配是基于其實例特征的匹配，因此在匹配過程之前應從中選取對匹配結果影響較大的實例特征；

對于定量表示的實例特征，若其定量特征值為x，與之對應的期望實例特征值為y，則基于皮爾森系數的相似度由式(1)所示：