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[發(fā)明專利]形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710226035.0 申請日: 2017-04-08
公開(公告)號: CN108694405A 公開(公告)日: 2018-10-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鐘少童 申請(專利權(quán))人: 鐘少童
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 231500 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能識別系統(tǒng) 檢驗(yàn)鑒定 司法鑒定 工作效率 立體痕跡 物證鑒定 刑事技術(shù) 形體特征 智能識別 自動(dòng)識別 成形體 信息化 手印 印痕 多向 算法 壓痕 人像 檢驗(yàn) 照相 印章 影像 車輪 存儲(chǔ) 鑒別 自動(dòng)化 量化 足跡 智能 學(xué)科 中文 統(tǒng)一
【權(quán)利要求書】:

1.根據(jù)本設(shè)計(jì)目的設(shè)計(jì)的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:建立形體及其痕跡數(shù)據(jù)庫,將需要檢驗(yàn)、識別的形體,分別通過二維、三維掃描數(shù)字化處理后,形成點(diǎn)位置數(shù)據(jù),分類存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫或者直接存放比對用的計(jì)算機(jī)中;計(jì)算機(jī)應(yīng)用終端,分別通過網(wǎng)絡(luò)或者自身的數(shù)據(jù)交換,調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù),或者直接通過云平臺,進(jìn)行云計(jì)算,按照使用者要求,使用一定的算法,自動(dòng)識別形體特征點(diǎn)集合,智能調(diào)整形體在系統(tǒng)中的容差等,并對識別形體的相似度進(jìn)行數(shù)字排列,供參考;經(jīng)過人工干預(yù)等,結(jié)合數(shù)字化種屬分類技術(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù),對要求檢驗(yàn)鑒定形體,得出科學(xué)的鑒定意見。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:選取形體痕跡特征穩(wěn)定區(qū)域,依靠形體準(zhǔn)確信息,調(diào)整并確定形體在比對系統(tǒng)中的大小、位置、方向,根據(jù)要求標(biāo)明形體痕跡上的特征點(diǎn)集合,這種特征點(diǎn)的集合,在平面內(nèi)是多點(diǎn)、線、面或者有色彩的位圖等,在立體圖形中可以是多點(diǎn)、線,一定范圍的痕跡表面。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:可以根據(jù)不同形體,分別采用或者結(jié)合采用點(diǎn)、線、面集合進(jìn)行自動(dòng)比對:對平面圖形痕跡,可以分別用確定不同位置點(diǎn)集合、成線狀位置點(diǎn)集合、塊狀點(diǎn)集合等與樣本對應(yīng)比對,也可以使用位圖、色塊等集合對應(yīng)比對樣本,得到吻合的點(diǎn)、線、面集合;對立體痕跡的比對也可以采用:確定痕跡表面不同位置點(diǎn)集合,去約束樣本表面的點(diǎn),得到點(diǎn)集合與對應(yīng)點(diǎn)集合間的吻合點(diǎn)數(shù),也可以用一組虛擬平面截取痕跡表面得到的一組交線曲線集合,提取交線曲線集合對樣本表面進(jìn)行約束,得到曲線集合與對應(yīng)約束線的吻合線長度,也可以提取在痕跡上用一組明顯特征點(diǎn)構(gòu)成的面,去約束樣本表面,得到吻合的面積。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:對平面圖形識別在于特征點(diǎn)集合與周圍環(huán)境差異性,將按照不同的標(biāo)準(zhǔn)和算法,根據(jù)點(diǎn)位置,建立差異點(diǎn)集合;通過拾取圖形集合點(diǎn)位置數(shù)據(jù),對應(yīng)約束到需要比對的樣本圖形上,得出在一定容差內(nèi)的相似度;三維體運(yùn)用三維掃描的痕跡表面點(diǎn)位置數(shù)據(jù),運(yùn)用一定的算法,拾取表面的點(diǎn)位置集合,對樣本表面的點(diǎn)進(jìn)行約束,得出的關(guān)鍵特征點(diǎn)在容差內(nèi)的相似度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:可以采取對應(yīng)比對的方法,選擇將集合點(diǎn)、線、面提取后,在一定的的容差內(nèi),選擇其中任何一個(gè)方法,對相互對應(yīng)的樣本上的點(diǎn)、線、面進(jìn)行約束,使用:吻合特征點(diǎn)數(shù)/用以比對特征點(diǎn)數(shù)=吻合度、吻合線段長度和/用以比對的曲線長度=吻合度、吻合表面面積/提取用以比對的表面面積=吻合度等方法,再根據(jù)系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)的允許容差計(jì)算出相似度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:系統(tǒng)根據(jù)一定的算法,根據(jù)單個(gè)約束點(diǎn)的調(diào)整,并在允許范圍自動(dòng)調(diào)整容差,自動(dòng)調(diào)整批量比對的位置點(diǎn),約束可以使用將痕跡和樣本分別放于不同圖層相同位置;也可以在同一圖層,通過位置加權(quán)等方法實(shí)現(xiàn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:數(shù)據(jù)比對具有多向的特點(diǎn):可以按照要求對任意多個(gè)點(diǎn)集合、進(jìn)行一定容差的差異點(diǎn)集合、相似點(diǎn)集合;也可以對線、面;也可以通過提取樣本特征點(diǎn)、線、面集合對痕跡進(jìn)行比對,也可以通過提取痕跡特征點(diǎn)、線、面集合對痕跡,使用相同或者相似的方法,進(jìn)行單個(gè)或者成批自動(dòng)比對,并就比對的結(jié)果,分別得出相似度數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:參考系統(tǒng)得出的形體痕跡與樣本相似度,經(jīng)過人工干預(yù),考慮高價(jià)值特征點(diǎn)、線、面集合;差異線、面特征完整性、容差等因素,排除不可能形成因素、能合理解釋因素,得出科學(xué)的鑒定意見。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:擦劃痕跡拾取虛擬平面與擦劃線條表面垂直相交的交線曲線,去約束嫌疑造痕體表面外表形狀投影線,得到對應(yīng)的吻合點(diǎn)、線集合,計(jì)算出相似度;整體分離痕跡可以靈活使用分離面、線、點(diǎn)集合中任一吻合情況,得到相應(yīng)相似度值。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:系統(tǒng)適用形體既包括現(xiàn)在刑事技術(shù)上的手、足、工、槍、牙齒、車輛、輪胎、動(dòng)物足跡等立體物體以及所形成痕跡,以及手印、赤足、鞋印、襪印等平面捺印,也包括根據(jù)可以用點(diǎn)、色彩等不同差異分離出的在平面上的圖形、照片、印章、拓印、字畫等,還包括物體折斷及被均勻裁切形成的分離痕跡、運(yùn)動(dòng)物體不同角度擦劃痕跡等。

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