[發(fā)明專利]形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710226035.0 | 申請日: | 2017-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN108694405A | 公開(公告)日: | 2018-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鐘少童 | 申請(專利權(quán))人: | 鐘少童 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 231500 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能識別系統(tǒng) 檢驗(yàn)鑒定 司法鑒定 工作效率 立體痕跡 物證鑒定 刑事技術(shù) 形體特征 智能識別 自動(dòng)識別 成形體 信息化 手印 印痕 多向 算法 壓痕 人像 檢驗(yàn) 照相 印章 影像 車輪 存儲(chǔ) 鑒別 自動(dòng)化 量化 足跡 智能 學(xué)科 中文 統(tǒng)一 | ||
1.根據(jù)本設(shè)計(jì)目的設(shè)計(jì)的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:建立形體及其痕跡數(shù)據(jù)庫,將需要檢驗(yàn)、識別的形體,分別通過二維、三維掃描數(shù)字化處理后,形成點(diǎn)位置數(shù)據(jù),分類存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫或者直接存放比對用的計(jì)算機(jī)中;計(jì)算機(jī)應(yīng)用終端,分別通過網(wǎng)絡(luò)或者自身的數(shù)據(jù)交換,調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù),或者直接通過云平臺,進(jìn)行云計(jì)算,按照使用者要求,使用一定的算法,自動(dòng)識別形體特征點(diǎn)集合,智能調(diào)整形體在系統(tǒng)中的容差等,并對識別形體的相似度進(jìn)行數(shù)字排列,供參考;經(jīng)過人工干預(yù)等,結(jié)合數(shù)字化種屬分類技術(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù),對要求檢驗(yàn)鑒定形體,得出科學(xué)的鑒定意見。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:選取形體痕跡特征穩(wěn)定區(qū)域,依靠形體準(zhǔn)確信息,調(diào)整并確定形體在比對系統(tǒng)中的大小、位置、方向,根據(jù)要求標(biāo)明形體痕跡上的特征點(diǎn)集合,這種特征點(diǎn)的集合,在平面內(nèi)是多點(diǎn)、線、面或者有色彩的位圖等,在立體圖形中可以是多點(diǎn)、線,一定范圍的痕跡表面。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:可以根據(jù)不同形體,分別采用或者結(jié)合采用點(diǎn)、線、面集合進(jìn)行自動(dòng)比對:對平面圖形痕跡,可以分別用確定不同位置點(diǎn)集合、成線狀位置點(diǎn)集合、塊狀點(diǎn)集合等與樣本對應(yīng)比對,也可以使用位圖、色塊等集合對應(yīng)比對樣本,得到吻合的點(diǎn)、線、面集合;對立體痕跡的比對也可以采用:確定痕跡表面不同位置點(diǎn)集合,去約束樣本表面的點(diǎn),得到點(diǎn)集合與對應(yīng)點(diǎn)集合間的吻合點(diǎn)數(shù),也可以用一組虛擬平面截取痕跡表面得到的一組交線曲線集合,提取交線曲線集合對樣本表面進(jìn)行約束,得到曲線集合與對應(yīng)約束線的吻合線長度,也可以提取在痕跡上用一組明顯特征點(diǎn)構(gòu)成的面,去約束樣本表面,得到吻合的面積。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:對平面圖形識別在于特征點(diǎn)集合與周圍環(huán)境差異性,將按照不同的標(biāo)準(zhǔn)和算法,根據(jù)點(diǎn)位置,建立差異點(diǎn)集合;通過拾取圖形集合點(diǎn)位置數(shù)據(jù),對應(yīng)約束到需要比對的樣本圖形上,得出在一定容差內(nèi)的相似度;三維體運(yùn)用三維掃描的痕跡表面點(diǎn)位置數(shù)據(jù),運(yùn)用一定的算法,拾取表面的點(diǎn)位置集合,對樣本表面的點(diǎn)進(jìn)行約束,得出的關(guān)鍵特征點(diǎn)在容差內(nèi)的相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:可以采取對應(yīng)比對的方法,選擇將集合點(diǎn)、線、面提取后,在一定的的容差內(nèi),選擇其中任何一個(gè)方法,對相互對應(yīng)的樣本上的點(diǎn)、線、面進(jìn)行約束,使用:吻合特征點(diǎn)數(shù)/用以比對特征點(diǎn)數(shù)=吻合度、吻合線段長度和/用以比對的曲線長度=吻合度、吻合表面面積/提取用以比對的表面面積=吻合度等方法,再根據(jù)系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)的允許容差計(jì)算出相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:系統(tǒng)根據(jù)一定的算法,根據(jù)單個(gè)約束點(diǎn)的調(diào)整,并在允許范圍自動(dòng)調(diào)整容差,自動(dòng)調(diào)整批量比對的位置點(diǎn),約束可以使用將痕跡和樣本分別放于不同圖層相同位置;也可以在同一圖層,通過位置加權(quán)等方法實(shí)現(xiàn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:數(shù)據(jù)比對具有多向的特點(diǎn):可以按照要求對任意多個(gè)點(diǎn)集合、進(jìn)行一定容差的差異點(diǎn)集合、相似點(diǎn)集合;也可以對線、面;也可以通過提取樣本特征點(diǎn)、線、面集合對痕跡進(jìn)行比對,也可以通過提取痕跡特征點(diǎn)、線、面集合對痕跡,使用相同或者相似的方法,進(jìn)行單個(gè)或者成批自動(dòng)比對,并就比對的結(jié)果,分別得出相似度數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:參考系統(tǒng)得出的形體痕跡與樣本相似度,經(jīng)過人工干預(yù),考慮高價(jià)值特征點(diǎn)、線、面集合;差異線、面特征完整性、容差等因素,排除不可能形成因素、能合理解釋因素,得出科學(xué)的鑒定意見。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:擦劃痕跡拾取虛擬平面與擦劃線條表面垂直相交的交線曲線,去約束嫌疑造痕體表面外表形狀投影線,得到對應(yīng)的吻合點(diǎn)、線集合,計(jì)算出相似度;整體分離痕跡可以靈活使用分離面、線、點(diǎn)集合中任一吻合情況,得到相應(yīng)相似度值。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種形體痕跡智能識別系統(tǒng)與方法,其特征在于:系統(tǒng)適用形體既包括現(xiàn)在刑事技術(shù)上的手、足、工、槍、牙齒、車輛、輪胎、動(dòng)物足跡等立體物體以及所形成痕跡,以及手印、赤足、鞋印、襪印等平面捺印,也包括根據(jù)可以用點(diǎn)、色彩等不同差異分離出的在平面上的圖形、照片、印章、拓印、字畫等,還包括物體折斷及被均勻裁切形成的分離痕跡、運(yùn)動(dòng)物體不同角度擦劃痕跡等。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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