[發明專利]一種基于標偏分位百分比的均勻性評價方法

有效

• 申請號: 201710225417.1
• 申請日: 2017-04-07
• 公開（公告）號: CN107025378B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 張軍;薛慶逾;石超;王筑臨;李勇;楊澤會;尚關蘭;秦家文
• 申請（專利權）人: 上海創和億電子科技發展有限公司
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;G01N21/359
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種基于標偏分位百分比的煙葉近紅外檢測均勻性評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：煙葉取樣；

步驟二：獲取煙葉的化學值并選擇評價指標，形成該評價指標的化學值x；

步驟三：求解x的均值xm,以及標準偏差xstd；并求解在顯著性水平alpha下的臨界值t；

則xm的1-alpha置信概率的上限Up與下限Lo的計算公式如下：

Lo＝xm-xstd×t (1)

Up＝xm+xstd×t (2)

步驟四：計算不在[Lo，Up]區間內的化學值，并計算在[Lo，Up]區間內的化學值在1-alpha置信概率下的標準偏差；

步驟五：對化學值x進行降序排列得到排序化學值y；

步驟六：計算化學值y的標準偏差STD0；

步驟七：設y的第一個數據序號為1，最后一個數據的序號為n,

只剔除第一個數據，計算標準偏差得到s1,只剔除第n個數據得到標準偏差s2,則

刪除上述計算PSD取值對應序號的化學值，然后重新計算，經過k次得到PSD向量；

步驟八：選取[0,S]數值區間，以p為數據間隔，每個數據點代表預設標準偏差；

步驟九：計算PSD向量中小于給定數值區間的數據點的標準偏差所對應的最少剔除數據個數及此個數占總體樣本個數的百分比PPSD。

2.如權利要求1所述的基于標偏分位百分比的煙葉近紅外檢測均勻性評價方法，其特征在于：

步驟二中，使用近紅外檢測法獲取煙葉的化學值。

3.如權利要求1所述的基于標偏分位百分比的煙葉近紅外檢測均勻性評價方法，其特征在于：

其中，步驟二中，處理煙葉前應先進行預處理，預處理的方法如下：去除煙葉上的細土和泥沙，抽去主脈及直徑超過2mm的支脈，將煙葉剪成片或者切成絲放入烘箱中，在40℃的溫度下烘4h，直至可用手指捻碎，將烘好的煙片或者煙絲取出，立即用粉碎機粉碎，進行實驗室近紅外定量檢測。

4.如權利要求1所述的基于標偏分位百分比的煙葉近紅外檢測均勻性評價方法，其特征在于：

步驟二中，選擇尼古丁作為評價指標。

5.如權利要求1所述的基于標偏分位百分比的煙葉近紅外檢測均勻性評價方法，其特征在于：

步驟七中，還包括，判斷k是否小于n的步驟。