[發(fā)明專利]一種基于Mel子帶參數(shù)化特征的鳥鳴自動(dòng)識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710224881.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108694953A | 公開(公告)日: | 2018-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張賽花;趙兆;許志勇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G10L17/26 | 分類號(hào): | G10L17/26;G10L25/21 |
| 代理公司: | 南京理工大學(xué)專利中心 32203 | 代理人: | 王瑋 |
| 地址: | 210094 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 參數(shù)化特征 子帶 自動(dòng)識(shí)別 支持向量機(jī)算法 帶通濾波器組 高斯混合模型 隨時(shí)間變化 自回歸模型 后處理 對(duì)數(shù)能量 分類識(shí)別 濾波處理 能量序列 鳥鳴信號(hào) 聲學(xué)環(huán)境 聲學(xué)監(jiān)測(cè) 聲音事件 生態(tài)監(jiān)測(cè) 事件能量 數(shù)據(jù)分幀 物種分類 重要意義 自動(dòng)分段 數(shù)據(jù)幀 建模 擬合 時(shí)頻 圖域 輸出 檢測(cè) | ||
1.一種基于Mel子帶參數(shù)化特征的鳥鳴自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于步驟如下:
步驟1、對(duì)野外實(shí)測(cè)的鳥聲連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
步驟2、對(duì)預(yù)處理后的連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分段,提取鳥鳴聲片段;
步驟3、對(duì)步驟2得到的鳥鳴片段提取參數(shù)化特征;
步驟4、根據(jù)步驟3提取出的特征進(jìn)行鳥類物種的分類識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Mel子帶參數(shù)化特征的鳥鳴自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于:步驟1對(duì)野外實(shí)測(cè)的鳥聲連續(xù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理具體包括以下步驟:
步驟1-1、將野外實(shí)測(cè)的連續(xù)鳥聲監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為相同的采樣率;
步驟1-2、對(duì)連續(xù)鳥聲監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分幀、加窗及短時(shí)傅里葉變換,得到功率譜圖,功率譜圖表示為如下形式:
SP=[sp(1),sp(2),…,sp(L)];
式中,L表示幀數(shù),第l幀(1≤l≤L)頻域向量為:
sp(l)=[|S(0,l)|2,|S(1,l)|2,…,|S(N/2-1,l)|2]T;
其中,上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置,S(k,l),0≤k≤N/2-1表示在時(shí)頻點(diǎn)(k,l)處的短時(shí)傅里葉變換結(jié)果,N為每幀信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)的點(diǎn)數(shù),k為頻率序號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Mel子帶參數(shù)化特征的鳥鳴自動(dòng)識(shí)別方法,其特征在于:步驟2對(duì)連續(xù)鳥聲監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分段具體包括以下步驟:
步驟2-1、設(shè)置頻率下限和上限分別為fL和fH;
步驟2-2、利用公式確定每一幀的短時(shí)能量;
式中,l為幀序號(hào),k為頻率序號(hào),S(k,l)表示在時(shí)頻點(diǎn)(k,l)處的短時(shí)傅里葉變換結(jié)果,NL和NH分別表示fL和fH對(duì)應(yīng)的頻率點(diǎn)序號(hào),e(l)為第l幀的短時(shí)能量;
步驟2-3、利用公式le(l)=log10(e(l))確定每一幀的對(duì)數(shù)能量;
步驟2-4、幀對(duì)數(shù)能量分布用含有兩個(gè)高斯分量的高斯混合模型(Gaussian MixtureModel,GMM)生成,則兩個(gè)高斯分量分別近似為鳴聲事件幀集合以及環(huán)境噪聲幀集合的概率密度函數(shù),概率密度函數(shù)表示為:
式中,對(duì)應(yīng)于第m個(gè)高斯分量,μm為均值,為方差。wm表示高斯分量權(quán)重系數(shù),0≤wm≤1,且滿足
步驟2-5、對(duì)于第l幀,如果該幀屬于環(huán)境噪聲幀集合的后驗(yàn)概率大于屬于鳴聲事件幀集合的后驗(yàn)概率,判決該幀歸屬環(huán)境噪聲,環(huán)境噪聲幀不予處理;如果該幀屬于鳴聲事件幀集合的后驗(yàn)概率大于屬于環(huán)境噪聲幀集合的后驗(yàn)概率,則判決該幀歸屬某個(gè)鳴聲片段,與該幀時(shí)間上連續(xù)且同樣滿足上述條件的其他幀也歸屬為該片段;
鳴聲片段集合記為D={AE1,AE2,…,AEK},其中K為片段個(gè)數(shù);
步驟2-6、計(jì)算步驟2-5得到的各個(gè)鳴聲片段的對(duì)數(shù)能量,所用公式為:
最大值記為對(duì)于第k個(gè)片段,如果ME-EAEk≥20dB,則從鳴聲片段集合中剔除這個(gè)生態(tài)研究?jī)r(jià)值較小的過(guò)弱片段。
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