[發(fā)明專利]圖像處理方法以及裝置、渣片分布分析的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710222227.4
• 申請日: 2017-04-07
• 公開（公告）號: CN107133963A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭正陽;羅建利;劉永強(qiáng);劉宏濤;龔秋明;殷麗君
• 申請（專利權(quán)）人: 中國鐵建重工集團(tuán)有限公司;北京玖瑞科技有限公司;北京工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06T7/136
• 分類號: G06T7/136
• 代理公司: 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

基于待測物圖像中每個像素點的灰度值計算所述每個像素點鄰域的灰度均值，根據(jù)所述每個像素點和所述每個像素點鄰域的灰度均值構(gòu)建所述圖像的二維直方圖；

依據(jù)所述圖像的二維直方圖計算最優(yōu)分割閾值；

基于所述最優(yōu)分割閾值對所述圖像中的待測物進(jìn)行分割，得到初始分割二值圖像；

通過分水嶺方法精確分割所述初始分割二值圖像中的待測物；

對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的特征參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的特征參數(shù)，包括：

對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物像的長軸方向和所述待測物像的中軸方向，其中，所述特征參數(shù)包括所述待測物像的長軸和所述待測物像的中軸，所述待測物像的長軸方向為主成分分析獲得的第一主成分，所述待測物像的中軸方向為主成分分析獲得的第二主成分；

將所述圖像的像素點投影到獲得的所述待測物像的長軸方向和所述待測物像的中軸方向得到所述待測物的長軸長度和所述待測物的中軸長度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的特征參數(shù)，包括：

對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域的外接凸多邊形進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的長軸長度和所述待測物的中軸長度。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的特征參數(shù)，包括：

根據(jù)精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域中的像素點構(gòu)建協(xié)方差矩陣；

對構(gòu)建的所述協(xié)方差矩陣進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的長軸長度和所述待測物的中軸長度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述依據(jù)所述圖像的二維直方圖計算最優(yōu)分割閾值，包括：

采用最大熵方法依據(jù)所述圖像的二維直方圖計算最優(yōu)分割閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，還包括：標(biāo)記所述初始分割二值圖像的連通區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，在所述標(biāo)記所述初始分割二值圖像的連通區(qū)域之前，還包括：對所述初始分割二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的圖像處理方法，其特征在于，所述通過分水嶺方法對所述初始分割二值圖像中的待測物進(jìn)行精確分割，包括：

以所述標(biāo)記的連通區(qū)域作為所述分水嶺方法的水盆底，通過分水嶺方法對所述初始分割二值圖像中的待測物進(jìn)行精確分割。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在所述基于待測物的圖像中的每個像素點的灰度值計算所述每個像素點的鄰域的灰度均值圖像的二維直方圖之前，還包括：

對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理以消除所述圖像的噪聲。

10.一種渣片分布分析的方法，其特征在于，包括：

通過權(quán)利要求1至權(quán)利要求8中的任一項圖像處理方法獲得所述圖像中記錄的每個渣片的特征參數(shù)；

根據(jù)所述圖像中記錄的每個渣片的特征參數(shù)分析所述渣片的分布。

11.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

處理單元，用于基于待測物圖像中每個像素點的灰度值計算所述每個像素點鄰域的灰度均值，根據(jù)所述每個像素點和所述每個像素點鄰域的灰度均值構(gòu)建所述圖像的二維直方圖；

計算單元，用于依據(jù)所述圖像的二維直方圖計算最優(yōu)分割閾值；

第一分割單元，基于所述最優(yōu)分割閾值對所述圖像中的待測物進(jìn)行分割，得到初始分割二值圖像；

第二分割單元，用于通過分水嶺方法對所述初始分割二值圖像中的待測物進(jìn)行精確分割；

參數(shù)計算單元，用于對精確分割得到的所述待測物像素區(qū)域進(jìn)行主成分分析獲得所述待測物的特征參數(shù)。