[發明專利]利用筆跡輪廓特征來進行筆跡鑒別的方法及系統

有效

• 申請號: 201710221623.5
• 申請日: 2017-04-06
• 公開（公告）號: CN107103289B
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 詹恩奇;何姝君;鄭建彬;汪陽;華劍
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 許美紅

1.一種利用筆跡輪廓特征來進行筆跡鑒別的方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待測簽名圖像并進行預處理，具體包括對待測簽名圖像二值化處理，并對二值化處理后的圖像進行輪廓提取，得到筆跡輪廓；

提取筆跡輪廓的特征信息，包括基本鏈碼特征、一階差分鏈碼特征、二階差分鏈碼特征、微分鏈碼特征、方向鏈碼特征，局部基本鏈碼特征、局部一階差分鏈碼特征和局部二階差分鏈碼特征；

將各個特征向量與預設訓練模板庫中每個書寫者相應的特征向量的均值進行比值的距離計算，將計算出的所有距離值進行大小排序，最小距離者為待測簽名的書寫者。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，輪廓提取具體為將二值化后的筆跡圖像的內部點掏空，對于圖像中某一筆跡點，若其8個相鄰點的灰度值都是0，則該點就是筆跡內部點，將其灰度值置為255，否則灰度值不變。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，其中：

所述基本鏈碼特征提取時，具體將圖像輪廓用8方向鏈碼進行表示，每個輪廓點對應一個方向值，統計每個方向值的個數所占百分比；

所述一階差分鏈碼特征提取時，具體將上述基本鏈碼進行差分轉化為一階差分鏈碼，則每個輪廓點的方向值會發生變化，統計每個方向值的個數所占百分比；

所述二階差分鏈碼特征提取時，具體將上述一階差分鏈碼進行差分轉化為二階差分鏈碼，則每個輪廓點的方向值會發生變化，統計每個方向值的個數所占百分比；

所述微分鏈碼特征提取時，具體統計當前輪廓點方向值和下個輪廓點方向值發生了改變的鏈碼對數，并將每個鏈碼對個數所占百分比組合成48維特征向量；

所述方向鏈碼特征提取時，具體統計當前輪廓點方向值和它的上個輪廓點方向值以及它的下個輪廓點方向值之間發生了改變的鏈碼對數，并將每個鏈碼對個數所占百分比組合成288維特征向量；

所述局部基本鏈碼特征提取時，具體統計在每個n×n的局部方格中每個基本鏈碼方向值的個數所占百分比；

所述局部一階差分鏈碼特征提取時，具體統計在每個n×n的局部方格中每個一階差分鏈碼方向值的個數所占百分比；

所述局部二階差分鏈碼特征提取時，具體統計在每個n×n的局部方格中每個二階差分鏈碼方向值的個數所占百分比。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，具體通過距離分類器進行距離計算，距離分類器為卡方距離分類器。

5.一種利用筆跡輪廓特征來進行筆跡鑒別的系統，其特征在于，包括：

待測簽名獲取模塊，用于獲取待測簽名圖像；

預處理模塊，用于對獲取的待測簽名圖像進行預處理，具體包括對待測簽名圖像二值化處理，并對二值化處理后的圖像進行輪廓提取，得到筆跡輪廓；

特征提取模塊，用于提取筆跡輪廓的特征信息，包括基本鏈碼特征、一階差分鏈碼特征、二階差分鏈碼特征、微分鏈碼特征、方向鏈碼特征，局部基本鏈碼特征、局部一階差分鏈碼特征和局部二階差分鏈碼特征；

距離計算模塊，用于將各個特征向量與預設訓練模板庫中每個書寫者相應的特征向量的均值進行比值的距離計算；

匹配模塊，用于將計算出的所有距離值進行大小排序，最小距離者為待測簽名的書寫者。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述預處理模塊在進行輪廓提取時，具體用于將二值化后的筆跡圖像的內部點掏空，對于圖像中某一筆跡點，若其8個相鄰點的灰度值都是0，則該點就是筆跡內部點，將其灰度值置為255，否則灰度值不變。