[發明專利]一種基于防偽溯源系統的異常數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 201710221560.3
• 申請日: 2017-04-06
• 公開（公告）號: CN107038593B
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 胡建國;晏斌;鄧成謙;林培祥;黃家誠;李凱祥
• 申請（專利權）人: 廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院;中山大學
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06K9/62;G06F16/25;G06F16/29;G06F16/215;G06F16/26
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發明提供一種基于防偽溯源系統的異常數據處理方法及系統，所述方法在用戶通過防偽溯源平臺查詢商品真偽的過程中，當判定商品為假冒時，系統將得到的用戶信息(性別、年齡)、查詢信息(空間位置、時間)以及用戶反饋的商品信息(價格、種類、用途)和購買途徑信息(線上(網站、店鋪)、線下(店鋪))等進行數據預處理。接著對數據進行異常檢測，然后對線下數據集利用基于距離分類方法進行分析，根據位置信息查找假冒源，或者針對線上數據集基于頻率分類方法進行分析，達到閾值即判定為假冒源。本發明利用防偽溯源系統的信息進行有效挖掘，為用戶、店鋪管理者和政府監管部門提供有效參考。

技術領域

本發明涉及防偽溯源領域，更具體地，涉及一種基于防偽溯源系統的異常數據處理方法及系統。

背景技術

現階段的防偽溯源系統，消費者通過產品上粘貼的RFID或二維碼查詢該產品從生產到流通，再到自己手里的全過程信息。系統接收用戶特征，商品特征，并返回商品的真偽結果，商品生產、制作、批發、零售等環節記錄。

通過上述現有方案，傳統的防偽溯源系統止步于分辨真偽，不能對查詢結果進行深入挖掘。而且，用戶不能獲取意圖消費店鋪的誠信情況。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的至少一種缺陷，提供一種基于防偽溯源系統的異常數據處理方法及系統，利用防偽溯源系統的信息進行有效挖掘，為用戶、店鋪管理者和政府監管部門提供有效參考。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案如下：

一種基于防偽溯源系統的異常數據處理方法，包括以下步驟：

S1：獲取用戶信息，查詢產品真偽情況；

S2：根據獲取的信息，利用數據清洗、數據集成、數據變換和數據歸約方法對數據進行預處理；

S3：針對數據集進行異常檢測，去除異常點干擾；

S4：針對線下數據集利用基于距離的方法找到最可疑假冒源；針對線上數據集采用基于頻率的分類方法，找出最可疑假冒源；

S5：標記不良店鋪，并發送標記結果到數據庫。

在一種優選的方案中，步驟S1中，接收用戶輸入的基本信息、商品信息、查詢信息和購買途徑，基本信息包括ID、性別、年齡，商品信息包括價格、種類、用途，查詢信息包括空間位置、時間，購買途徑為線上和線下，線上途徑包括網站、店鋪，線下途徑為店鋪。

在一種優選的方案中，步驟S2中，具體包括以下步驟：

S2.1：檢查用戶輸入的各項屬性，若存在空值，則將記錄刪除；

S2.2：對價格、時間輸入統一格式：價格提取整數部分，刪除小數部分和貨幣符號，時間保留年、月、日、時、分信息；

S2.3：將數據依據預收的規則進行變換，如對地理位置的經緯度依據一定的變換關系，擴大數據間的差異；

S2.4：對短時間內反復出現的相同數據點，標記為異常行為，只記錄1次；對用戶與其反饋店鋪反復成對出現的數據點，標記為異常行為，只記錄為1次。

在一種優選的方案中，步驟S3中，具體包括以下步驟：

S3.1：對輸入數據D_i進行處理，使用相同的半徑，將輸入數據劃分成不同的類，當類中所包含的數量大于所設閾值K時，證明其不是離群點，將其刪除；

S3.2：使用FCM聚類算法對步驟S3.2獲取到的數據進行聚類，數據集記為D＝(₁,D₂,D₃,..,D_c)，其中c為聚類數量，D_i為具體類別中所含數量，r_i為聚類半徑，則根據以下公式計算密度Den：