[發(fā)明專利]基于LVQ?GA?BP的數(shù)據(jù)手套手勢(shì)識(shí)別算法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710218823.5 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-06 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106990846A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-07-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李東潔;李洋洋;楊柳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F3/01 | 分類號(hào): | G06F3/01;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 150080 黑龍*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 lvq ga bp 數(shù)據(jù) 手套 手勢(shì) 識(shí)別 算法 | ||
1.基于LVQ-GA-BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手勢(shì)識(shí)別算法,通過(guò)數(shù)據(jù)手套傳感器采集手勢(shì)數(shù)據(jù)信息,再將采集到的數(shù)據(jù)通過(guò)LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類處理,最后通過(guò)GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,將其訓(xùn)練好的算法應(yīng)用到基于數(shù)據(jù)手套的手勢(shì)識(shí)別中,與其定義的手勢(shì)匹配,實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)器人的遙操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LVQ-GA-BP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手勢(shì)識(shí)別算法,其特征在于,LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)手套采集的信息進(jìn)行分類處理,首先初始化LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入樣本被送至LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),競(jìng)爭(zhēng)層的神經(jīng)元通過(guò)勝者為王競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則產(chǎn)生獲勝神經(jīng)元,容許其輸出為1,而其他神經(jīng)元輸出為0,與獲勝神經(jīng)元所在組相連接的輸出神經(jīng)元輸出為1,其他輸出數(shù)為0,以達(dá)到輸入樣本分類的目的。
3.根據(jù)權(quán)利要求2中確定的樣本,作為GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,利用GA算法的優(yōu)勢(shì),將其用作訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法;每次都采用編碼的方法對(duì)每個(gè)權(quán)值進(jìn)行編碼,然后通過(guò)遺傳算法操作,求解最優(yōu)權(quán)值和閥值;將最優(yōu)權(quán)值和閥值解碼,為下一步網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提高初始權(quán)值和閥值,直至訓(xùn)練精度滿足要求。
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- 專利分類
G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F3-00 用于將所要處理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式的輸入裝置;用于將數(shù)據(jù)從處理機(jī)傳送到輸出設(shè)備的輸出裝置,例如,接口裝置
G06F3-01 .用于用戶和計(jì)算機(jī)之間交互的輸入裝置或輸入和輸出組合裝置
G06F3-05 .在規(guī)定的時(shí)間間隔上,利用模擬量取樣的數(shù)字輸入
G06F3-06 .來(lái)自記錄載體的數(shù)字輸入,或者到記錄載體上去的數(shù)字輸出
G06F3-09 .到打字機(jī)上去的數(shù)字輸出
G06F3-12 .到打印裝置上去的數(shù)字輸出
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