[發明專利]一種情緒穩定性綜合評價系統及信息處理方法

在審

• 申請號: 201710218031.8
• 申請日: 2017-04-05
• 公開（公告）號: CN107212896A
• 公開（公告）日: 2017-09-29
• 發明（設計）人: 周鵬;魏晉文;孫暢;劉爽;崔歡歡;孫士松;王學民;許敏鵬;綦宏志;明東
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司11315
• 代理人: 劉昕

1.一種情緒穩定性綜合評價系統，包括基本情緒深度檢測裝置、自適應N-back認知負荷作業任務處理裝置和基本情緒穩定性檢測裝置，所述基本情緒深度檢測裝置、所述自適應N-back認知負荷作業任務處理裝置和所述基本情緒穩定性檢測裝置依次連接，所述基本情緒深度檢測裝置上設置基本情緒誘發庫和基于多生理參數的基本情緒深度檢測模型。

2.一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、基本情緒深度檢測；

步驟二、自適應N-back認知負荷作業任務；

步驟三、基本情緒穩定性檢測。

3.根據權利要求2所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，所述步驟一中所述基本情緒深度檢測包括以下步驟：

步驟1、建立基本情緒誘發庫；

步驟2、建立基于多生理參數的基本情緒深度檢測模型。

4.根據權利要求3所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，步驟1中所述情緒誘發庫是指誘發情緒的視頻材料庫，通過多種渠道獲取情緒主題相關視頻材料并進行篩選和分類，形成基本情緒誘發庫，所述基本情緒包括緊張、厭惡、悲傷、憤怒、驚訝、高興六個種類型；同時，多人次對所有情緒誘發材料進行單維度的情緒誘發深度打分，將每段誘發材料的平均得分作為該素材的單維情緒誘發深度得分。

5.根據權利要求3或4所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，步驟2中所述建立基于多生理參數的基本情緒深度檢測模型是指運用基本情緒誘發庫，進行不同深度的情緒誘發實驗，實驗過程中同時檢測多生理參數，相關生理數據用于特征提取與建模。

6.根據權利要求5所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，特征提取包括在各種生理參數的時-頻-空-非線性特征基礎上，研究多生理參數的交互作用，提取可輔助識別的互聯參數，共同構建綜合特征模式矩陣。

7.根據權利要求5所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，建模采用多元線性回歸方法，所述多生理參數包括腦電(EEG)、大腦近紅外光譜(fNIRS)、心率變異性(HRV)、肌或揮霍電(EMG)、呼吸、血壓、橈動脈中醫脈象信號、皮電、光電脈搏波。

8.根據權利要求2或3所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，步驟二中所述自適應N-back認知負荷作業任務包括：參與者需要比較新出現圖形與前N個出現的圖形在位置、顏色和形狀三個方面是否一致，如果相同就按下“YES”鍵；若不同則按下“NO"按鍵。同時記錄被試每次按鍵是否正確以及反應時間；N值根據工作記憶任務的正確率，程序自動調節；

被試任務完成超過設定的正確率限度時N值加1，低于正確率限度時N值減1，初始值為N＝1。

9.根據權利要求2、3、5、7任一所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，步驟三中基本情緒穩定性檢測包括：

(1)基于情緒誘發與認知負荷作業相結合的基本情緒穩定性檢測；

(2)六維情緒穩定性綜合評測。

10.根據權利要求9所述一種情緒穩定性綜合信息處理方法，其特征在于，所述基于情緒誘發與認知負荷作業相結合的基本情緒穩定性檢測具體是，每種基本情緒誘發實驗分三個階段，包括情緒誘發，自適應可調節式N-back腦力負荷實驗，然后休息，在情緒誘發結束后，被試立刻進行當下情緒的主觀評分(0-10)；在情緒誘發實驗階段，進行基于多模態生理信號的情緒深度實時檢測；在腦力負荷任務階段，記錄每次實驗的最大N,以及在不同情緒誘發下，相同的N值的腦力負荷實驗的反應速度和正確率作為績效評價指標；

所述的綜合評測基于情緒穩定性的三層面表現，即：心理感受、生理反應、工作績效，設計六維情緒穩定性雷達圖，用來建立個人情緒穩定性綜合評價方法；六維情緒穩定性雷達圖可以看出被試的心理感受、生理反應、工作績效三個方面對六種基本情緒的穩定度。