[發明專利]睡眠監測方法及系統

在審

• 申請號: 201710217633.1
• 申請日: 2017-04-05
• 公開（公告）號: CN106821336A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 文雅清;王炳翔;韓俊;李會珍;李君
• 申請（專利權）人: 深圳市老樂健康科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B3/113;A61B5/0245;A61B5/0402
• 代理公司: 深圳市科冠知識產權代理有限公司44355
• 代理人: 王海駿

1.一種睡眠監測方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

智能終端檢測用戶的微動信號和心電信號；

智能終端依據所述微動信號獲取用戶的活動記錄，依據該心電信號獲取心率變異性；

智能終端根據該活動記錄和心率變異性判斷該用戶的睡眠階段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠階段包括：清醒期、淺睡期、深睡期和快速眼動期。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能終端根據該活動記錄和心率變異性判斷該用戶的睡眠階段包括：

智能終端對該微動信號進行拉普拉斯變換得到該微動信號的微動頻域數據，對該心電信號進行拉普拉斯變換得到該心電頻域數據；獲取心電頻域數據中超過第一設定閾值的范圍，提取該范圍對應的時間區間，提取該時間區間的微動頻域數據以及微動信號，如微動信號在第一活動閾值下，則確定該時間區間為快速眼動期。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

提取該時間區間的微動頻域數據，如該時間區間的微動頻域數據超過第二設定閾值的個數大于設定個數，則將該時間區間從REMS期間中刪除。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能終端根據該活動記錄和心率變異性判斷該用戶的睡眠階段具體包括：

S＝Q(X_-2E_-2+X_-1E_-1+X₀E₀+X₁E₁+X₂E₂)；

S是判斷睡眠清醒的參數，Q是標準量，X是加權系數，E是計數，下標數字表示測量時段，0代表當前測量時段，-1代表前一測量時段，1代表后一測量時段，-2代表前二測量時段，2代表后二測量時段；

如計算出該S大于參數閾值，確定其為清醒，否則確定其屬于睡眠。

6.一種睡眠監測系統，其特征在于，所述系統包括：

檢測單元，用于檢測用戶的微動信號和心電信號；

處理單元，用于依據所述微動信號獲取用戶的活動記錄，依據該心電信號獲取心率變異性，根據該活動記錄和心率變異性判斷該用戶的睡眠階段。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述睡眠階段包括：清醒期、淺睡期、深睡期和快速眼動期。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統具體用于對該微動信號進行拉普拉斯變換得到該微動信號的微動頻域數據，對該心電信號進行拉普拉斯變換得到該心電頻域數據；獲取心電頻域數據中超過第一設定閾值的范圍，提取該范圍對應的時間區間，提取該時間區間的微動頻域數據以及微動信號，如微動信號在第一活動閾值下，則確定該時間區間為快速眼動期。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，

所述處理單元，還用于提取該時間區間的微動頻域數據，如該時間區間的微動頻域數據超過第二設定閾值的個數大于設定個數，則將該時間區間從REMS期間中刪除。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述處理單元，具體用于S＝Q(X_-2E_-2+X_-1E_-1+X₀E₀+X₁E₁+X₂E₂)；

S是判斷睡眠清醒的參數，Q是標準量，X是加權系數，E是計數，下標數字表示測量時段，0代表當前測量時段，-1代表前一測量時段，1代表后一測量時段，-2代表前二測量時段，2代表后二測量時段；

如計算出該S大于參數閾值，確定其為清醒，否則確定其屬于睡眠。