[發明專利]自動調整關鍵詞出價的方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201710217627.6 | 申請日: | 2017-04-05 |
| 公開(公告)號: | CN108694631A | 公開(公告)日: | 2018-10-23 |
| 發明(設計)人: | 張雨真;孫凱 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 出價 存儲介質 轉化 預算 點擊率 賬戶 統計 | ||
1.一種自動調整關鍵詞出價的方法,其特征在于,包括:
確定賬戶中待推廣業務的關鍵詞和預算;
統計所述關鍵詞與所述推廣業務的相關性、所述關鍵詞的消費和/或轉化;
根據所述預算、所述相關性、所述消費和/或轉化確定所述關鍵詞的出價。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述預算、所述相關性、所述消費和/或轉化確定所述關鍵詞的出價包括:
根據所述相關性、所述消費和/或轉化確定所述關鍵詞位于預先建立的坐標系的哪個象限內,所述坐標系包含基于歷史搜索關鍵詞與推廣業務的相關性、消費和/或轉化劃分的四象限;
根據所述預算和所述關鍵詞位于的象限確定所述關鍵詞的出價。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,建立包含基于歷史搜索關鍵詞與推廣業務的相關性、消費和/或轉化劃分的四象限的坐標系包括:
統計歷史搜索關鍵詞與推廣業務的相關性、消費和/或轉化;
將所述歷史搜索關鍵詞的相關性作為平面直角坐標系的一個維度,將所述歷史搜索關鍵詞的消費和/或轉化作為平面直角坐標系的另一個維度;
根據所述歷史搜索關鍵詞的相關性高低和所述歷史搜索關鍵詞的消費和/或轉化的高低將平面直角坐標系劃分為四個象限。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述四個象限包括:
由高于第一預設閾值的相關性和高于第二預設閾值的消費和/或轉化構成的高相關性高消費和/或高轉化象限、由高于第一預設閾值的相關性和低于第二預設閾值的消費和/或轉化構成的高相關性低消費和/或低轉化象限、由低于第一預設閾值的相關性和高于第二預設閾值的消費和/或轉化構成的低相關性高消費和/或高轉化象限、和由低于第一預設閾值的相關性和低于第二預設閾值的消費和/或轉化構成的低相關性低消費和/或低轉化象限。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述預算和所述關鍵詞位于的象限確定所述關鍵詞的出價包括:
對于位于高相關性象限的關鍵詞,在所述預算和/或單次點擊費用約束范圍內,提升關鍵詞的出價,放寬關鍵詞的匹配規則或保持不變,為所述待推廣業務帶去更多的消費和/或轉化;
或,對于位于低相關性象限的關鍵詞,降低關鍵詞的出價,以收緊匹配的方式降低消費和/或轉化成本;
或,對于位于低消費和/或低轉化象限的關鍵詞,則砍掉這部分的流量,以簡化賬戶,讓預算更好的分配在其它關鍵詞上。
6.根據權利要求2-5任一項所述的方法,其特征在于,根據所述預算和所述關鍵詞位于的象限確定所述關鍵詞的出價包括:
針對每個象限內的各關鍵詞,根據所述預算利用機器學習建立個性化的關鍵詞消費能力預估模型調整各關鍵詞的出價,以實現關鍵詞從無消費到有消費到消費穩定的良性轉換。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,根據所述預算利用機器學習建立個性化的關鍵詞消費能力預估模型調整各關鍵詞的出價包括:
利用機器學習建立個性化的關鍵詞消費能力預估模型確定各關鍵詞的消費能力和/或點擊流量;
根據所述各關鍵詞的消費能力和/或點擊流量在各關鍵詞間分配所述預算。
8.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,確定賬戶中待推廣業務的關鍵詞包括:
獲取賬戶預先設定的關鍵詞;
或,根據所述待推廣業務為賬戶自動分配相關的關鍵詞。
9.根據權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,確定賬戶中待推廣業務的預算包括:
確定賬戶中人工出價關鍵詞所占用的費用;
從賬戶中針對所述待推廣業務的總預算中除去所述人工出價關鍵詞所占用的費用,將剩余的資金作為所述待推廣業務的預算。
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