[發明專利]一種心電信號實時R波檢測方法有效
| 申請號: | 201710216936.1 | 申請日: | 2017-04-05 |
| 公開(公告)號: | CN107041743B | 公開(公告)日: | 2020-03-24 |
| 發明(設計)人: | 張麗敏;胡佳偉;顧秀秀;閆鋒;丁健文;王漣 | 申請(專利權)人: | 張麗敏 |
| 主分類號: | A61B5/0402 | 分類號: | A61B5/0402;A61B5/0456;A61B5/00 |
| 代理公司: | 南京知識律師事務所 32207 | 代理人: | 李湘群 |
| 地址: | 210046 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電信號 實時 檢測 方法 | ||
1.一種心電信號實時R波檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:
1)原始心電信號去噪處理:采集到的原始心電信號中的噪聲包括工頻干擾、基線漂移及運動噪聲,利用高通濾波器去除基線漂移和運動噪聲,使用陷波濾波器法去除50Hz工頻干擾及其諧波,得到去噪后的心電信號數據;
2)幅值閾值求取:若去噪后的心電信號數據為心電信號的第一個20秒,對心電信號數據進行幅值篩選,得到樣本R(n),n=1,2,…,N,N為正整數;選樣本R(n)前10s數據中的10個最大值,為防止信號中出現幅值較大的噪聲,取樣本R(n)中的第三個至第十二個為最大值的樣本,求其平均值并以此平均值作為幅值閾值At:
若去噪后的心電信號數據不為心電信號的第一個20秒,則幅值閾值At由步驟10)的更新公式(5)計算;
3)R波識別數據篩選:根據步驟2)中得到的幅值閾值At,選取心電信號數據幅值在[0.72*At,1.75*At]范圍內的數據進行R波識別,記為數據x(n),對于幅值不在此范圍的數據,不予識別;
4)斜率閾值求取:若步驟3)中得到幅值篩選后的數據x(n)為心電信號的第一個20秒,信號長度為L,根據公式(2)求得斜率:
S(l)=-2x(l-2)-x(l-1)+x(l+1)+2x(l+2),l=3,...,L-2 (2)
并取此20秒數據中斜率S(l)的最大值作為斜率閾值St和斜率修正值maxi的初始值,若數據x(n)不為心電信號的第一個20秒,則斜率閾值St和斜率修正值maxi由步驟10)的更新公式(6)至(7)計算;
5)QRS波起始點確定:計算出第一個20秒之后的每組20秒數據的斜率,并與斜率閾值St比較,當連續兩個心電信號數據的斜率S(l)和S(l+1)均大于閾值St時,認為斜率S(l)對應的數據點是一個QRS波段的起點,記該起點的幅值為H;
6)QRS波段R波初判:步驟5)中檢測到一個QRS波段的起點后,在此波段中找到幅值最大的點,該最大點暫記為R波位置;
7)RR間隔確定:已檢測出序號為n的R波位置記為P(n),由公式(3)計算出RR間隔記Ir,Ts為采樣頻率Fs的倒數:
Ir(n)=(P(n)-P(n-1))*Ts (3)
平均RR間隔Ira由公式(4)計算實現,采取最近檢測到的10個間隔Ir確定,
8)QRS波段R波排除:根據步驟7)中得到的平均RR間隔Ira,在步驟6)檢測R波幅值最大點后,若該最大點與其前一個R波間隔時間Ir(n)>1.66*Ira,則該最大點與其前一個R波之間可能存在幅值較低的R波漏判,此時降低幅度閾值,令At=0.6*At,若Ir(n)<0.6*Ira,該最大點與其前一個R波間隙過小,認定為誤判;
9)QRS波段R波確定:根據步驟7)中得到的平均RR間隔Ira,在步驟6)檢測R波幅值最大點后,若該最大點與其前一個R波間隔時間Ir(n)∈(0.6*Ira,1.66*Ira),則認定為識別到一個R波,并記該最大點的幅值為HR;
10)閾值更新:幅值閾值At、斜率閾值St和斜率修正值maxi的值根據公式(5)-(7)自適應更新:
St=0.5*maxi (6)
其中,A(n)為序號為n的R波的幅值;
11)閾值自適應更新后,重復步驟2),直至數據停止傳輸。
2.根據權利要求1所述的一種心電信號實時R波檢測方法,其特征在于,步驟2)中,最大值存在選取規則:為避免前10個最大值中存在同一個R波峰值附近的點,利用高通濾波器去除噪聲后的數據每
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