[發(fā)明專(zhuān)利]區(qū)域尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中斑塊影像和污染特征耦合方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710216429.8 | 申請(qǐng)日: | 2017-04-05 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106990128B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林星杰;劉楠楠;苗雨;楚敬龍;譚海偉;周連碧;楊曉松;趙志龍 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京礦冶科技集團(tuán)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G01N23/223 | 分類(lèi)號(hào): | G01N23/223;G06K9/00 |
| 代理公司: | 泉州華昊知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35240 | 代理人: | 林曉玲 |
| 地址: | 100044 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 區(qū)域 尾礦 環(huán)境 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估 中斑塊 影像 污染 特征 耦合 方法 | ||
1.區(qū)域尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中斑塊影像和污染特征耦合方法,其特征是:該方法包括如下步驟:
(1)基礎(chǔ)資料收集和背景調(diào)查:具體包括尾礦庫(kù)基礎(chǔ)資料收集和環(huán)境質(zhì)量狀況文獻(xiàn)檢索,篩選有代表性的典型區(qū)域尾礦庫(kù)作為研究目標(biāo),進(jìn)行尾礦庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)勘查風(fēng)險(xiǎn)隱患排查;
(2)多源多維數(shù)據(jù)獲取,采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、無(wú)人機(jī)勘查、樣品分析數(shù)據(jù)獲取,通過(guò)對(duì)尾礦庫(kù)企業(yè)走訪(fǎng)現(xiàn)場(chǎng)資料收集、尾礦現(xiàn)場(chǎng)勘查風(fēng)險(xiǎn)隱患排查、無(wú)人機(jī)勘查、衛(wèi)片校準(zhǔn)四種篩選方式進(jìn)行篩選,通過(guò)對(duì)尾礦庫(kù)企業(yè)走訪(fǎng)現(xiàn)場(chǎng)資料收集得出區(qū)域尾礦庫(kù)污染特征數(shù)據(jù),進(jìn)行尾礦現(xiàn)場(chǎng)勘查風(fēng)險(xiǎn)隱患排查時(shí),首先制定準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)方案,通過(guò)對(duì)手持式X射線(xiàn)熒光光譜儀對(duì)采集的尾砂、土壤樣品進(jìn)行初篩,最后對(duì)尾砂、土壤樣品實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)分析,其中無(wú)人機(jī)勘查采用固定翼無(wú)人機(jī)和小型旋轉(zhuǎn)翼無(wú)人機(jī),通過(guò)無(wú)人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取圖像,然后進(jìn)行圖像的拼接,無(wú)人機(jī)搭載有高清晰高分辨率攝像裝置,飛行掃射地面過(guò)程中軟件遠(yuǎn)程操控獲取內(nèi)置地理坐標(biāo)信息的一張一張的斑塊圖像,需要將內(nèi)置有地理坐標(biāo)信息的一張張圖像拼接成一幅完整的圖像,涵蓋目標(biāo)區(qū)域的所有斑塊影像,最后進(jìn)行多源多維影像矯正,無(wú)人機(jī)飛行過(guò)程中不可避免的會(huì)產(chǎn)生輕微波動(dòng),將衛(wèi)星遙感影像和無(wú)人機(jī)飛行獲取斑塊影像等信息關(guān)聯(lián),做ArcGIS地理信息系統(tǒng)地理配準(zhǔn)和正射影像校準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)對(duì)多源多維影像的校正或校準(zhǔn),采用人機(jī)交互解譯方法、得出區(qū)域斑塊影像數(shù)據(jù),解譯是生態(tài)遙感制圖的專(zhuān)業(yè)手段,人機(jī)交互解譯是指在解譯遙感影像的過(guò)程中軟件ENVI等通過(guò)感興趣區(qū)域訓(xùn)練計(jì)算機(jī)模塊識(shí)別,和專(zhuān)業(yè)人員人工目視遙感影像解譯的方式對(duì)遙感影像進(jìn)行處理,將兩種手段相結(jié)合,模式互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)高精度的生態(tài)解譯,衛(wèi)片校準(zhǔn)時(shí),采用人工地面調(diào)查矯正后,在進(jìn)行多源多維影像矯正,采用人機(jī)交互解釋方法得出區(qū)域班塊影像數(shù)據(jù);
(3)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、無(wú)人機(jī)勘查、樣品分析數(shù)據(jù)的方式獲取數(shù)據(jù)后,利用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研矯正衛(wèi)星影像,通過(guò)樣品分析獲得需要重點(diǎn)關(guān)注的典型區(qū)域,利用無(wú)人機(jī)勘察提高典型區(qū)域的清晰度,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、無(wú)人機(jī)勘查、樣品分析數(shù)據(jù)三種方法相結(jié)合對(duì)斑塊影像污染特征進(jìn)行耦合,在區(qū)域尾礦庫(kù)污染特征數(shù)據(jù)和區(qū)域斑塊影像數(shù)據(jù)得到數(shù)據(jù)源的選擇,通過(guò)遙感非遙感信息復(fù)合和多源遙感信息復(fù)合的方式,對(duì)圖像預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)與模式識(shí)別;
(4)對(duì)圖像增強(qiáng)與模式識(shí)別后,對(duì)尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查與預(yù)評(píng)估,首先對(duì)尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判別,然后進(jìn)行尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分,最后對(duì)尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估;
(5)對(duì)尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查與預(yù)評(píng)估后對(duì)尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)詳細(xì)調(diào)查與量化評(píng)估,通過(guò)對(duì)尾礦庫(kù)及其周邊影響區(qū)域累積環(huán)境調(diào)查和尾礦庫(kù)及其周邊影響區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估,提出尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)隱患排查重點(diǎn)目標(biāo)、技術(shù)手段及排查內(nèi)容,其中提出尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)隱患排查重點(diǎn)目標(biāo)、技術(shù)手段及排查內(nèi)容包括:污染物產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)、水文和地質(zhì)條件、尾礦特征、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),最后得出典型區(qū)域尾礦環(huán)境分先評(píng)估與預(yù)警技術(shù),建立多源多維斑塊影像數(shù)據(jù)耦合污染特征數(shù)據(jù)模型:通過(guò)開(kāi)展主成分分析計(jì)算污染暈,以典型區(qū)域尾礦庫(kù)獲取的地面監(jiān)測(cè)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)確定修正系數(shù),校準(zhǔn)交互解譯模型結(jié)果,開(kāi)展典型區(qū)域尾礦庫(kù)模擬試驗(yàn),獲得區(qū)域尾礦庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃,完成區(qū)域尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中斑塊影像和污染特征耦合方法,其特征是:多源多維斑塊影像和污染特征的尾礦庫(kù)環(huán)境信息化獲取采用中尺度具有實(shí)時(shí)性和針對(duì)性的固定翼無(wú)人機(jī)高精度高分辨率遙感勘察、小尺度具有快速性、客觀性的小型旋翼無(wú)人機(jī)地面掃查、手持式快速篩查和詳查的地面監(jiān)測(cè)、易操作且數(shù)據(jù)精確度高的地面試驗(yàn)相結(jié)合的技術(shù)手段、以大尺度反映長(zhǎng)周期演替進(jìn)程的尾礦庫(kù)區(qū)域衛(wèi)片遙感影像數(shù)據(jù)作為輔證的特性,建立尾礦庫(kù)環(huán)境信息化獲取平臺(tái)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域尾礦庫(kù)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中斑塊影像和污染特征耦合方法,其特征是:尾礦庫(kù)多源多維斑塊影像裁剪、拼接和整合的為獲取的尾礦庫(kù)及其周邊區(qū)域環(huán)境變化斑塊數(shù)據(jù)影像,通過(guò)對(duì)其進(jìn)行圖像處理,進(jìn)一步精確提取環(huán)境變化斑塊的邊界、面積和地物空間分布特征信息;以特征影像單元體所建立的解譯標(biāo)志為判別模式,借助數(shù)據(jù)影像圖輔助目視解譯,人機(jī)交互,信息裁剪、拼接和整合,實(shí)現(xiàn)信息解譯提取與編圖。
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G01N 借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料
G01N23-00 利用未包括在G01N 21/00或G01N 22/00組內(nèi)的波或粒子輻射來(lái)測(cè)試或分析材料,例如X射線(xiàn)、中子
G01N23-02 .通過(guò)使輻射透過(guò)材料
G01N23-20 .利用輻射的衍射,例如,用于測(cè)試晶體結(jié)構(gòu);利用輻射的反射
G01N23-22 .通過(guò)測(cè)量二次發(fā)射
G01N23-221 ..利用活化分析法
G01N23-223 ..通過(guò)用X射線(xiàn)輻照樣品以及測(cè)量X射線(xiàn)熒光
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