[發明專利]一種工程機械車輛報廢時間的預測方法

在審

• 申請號: 201710215882.7
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107025345A
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 梁遠雄
• 申請（專利權）人: 柳州順聯科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司11385
• 代理人: 董芙蓉

技術領域

本發明涉及車輛報廢測試方法，特別是涉及一種基于傳動軸測試的工程機械車輛有限元分析的測試方法。

背景技術

近幾十年來我國的汽車行業得到了飛速發展，汽車的使用都有其具體年限，尤其是國家具有強制報廢年限，這是許多使用者和監管部門所關心的問題。工程機械車輛使用環境通常比較惡劣，車況比較惡劣的車輛通常會對安全造成很大的事故，個人擁有者通常不愿意主動去報廢和維修，往往造成很大危險，管理部門需要一種簡單可靠的評估方法對工程機械車輛進行精確評估以監管。而且最近發展迅速的二手車交易市場更是需要一種正確精準評價車輛使用狀況的方法，以確保車輛安全可靠使用，從而方便估價。為了解決上述問題，需要研究車輛評估使用時間的方法，對報廢時間進行預測。目前，現有技術中存在通過輪胎等方法進行評估，但是輪胎作為經常更換的設備，除非一直使用當前輪胎，否則通過輪胎預估極為不可靠。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種工程機械車輛報廢時間的預測方法，能夠方便獲取車輛狀況、有效對車輛車況進行評判，從而解決現有方法存在的難以準確判斷使用狀況和預估報廢年限難題。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供一種工程機械車輛報廢時間的預測方法，包括以下步驟：

(a)獲取車輛傳動軸萬向節配合間隙樣本數據，包括：不同類型車輛使用不同時間的樣本數據；

(b)根據獲得的樣本數據建立起工程機械車輛使用磨損有限元預測模型，并經過有限元分析優化該磨損模型；其中優化使用貝葉斯模型，加入專家的經驗信息和車輛實際使用年限；

(c)根據步驟(b)中所得的磨損模型，對輸入的萬向節配合間隙進行判斷已使用時間；

(d)根據強制報廢規定的年限減去已使用時間得到預測的報廢時間。

所述的樣本數據根據不同車輛和時間年限進行分類輸入收集，例如以某品牌某型號挖掘機使用年限以excel表格形式整理。

所述的步驟(b)中優化模型使用的貝葉斯模型對時間序列進行分析，并對未來的表現時間進行定量預測，并且將實際獲得的經專家判斷后的正確結果進一步作為樣本進行訓練。

所述的步驟(d)中強制報廢規定的年限以國家標準為依據。

技術效果

由于采用了上述的技術方案，本發明與現有技術相比，具有以下的優點和積極效果：本發明基于軸承的萬向節間隙樣本數據，建立了有限元分析模型，具有相對準確的技術效果，能夠方便測試、快速有效的特點。對于剩余使用時間有了可靠評估手段，從而大大節省車輛車況評估時間和成本。

附圖說明

圖1是本發明的流程圖；

具體實施方式

下面結合具體實施例，進一步闡述本發明。應理解，這些實施例僅用于說明本發明而不用于限制本發明的范圍。此外應理解，在閱讀了本發明講授的內容之后，本領域技術人員可以對本發明作各種改動或修改，這些等價形式同樣落于本申請所附權利要求書所限定的范圍。

一種工程機械車輛報廢時間的預測方法，包括以下步驟：

(a)獲取車輛傳動軸萬向節配合間隙樣本數據，包括：不同類型車輛使用不同時間的樣本數據；

(b)根據獲得的樣本數據建立起工程機械車輛使用磨損有限元預測模型，并經過有限元分析優化該磨損模型；其中優化使用貝葉斯模型，加入專家的經驗信息和車輛實際使用年限；

(c)根據步驟(b)中所得的磨損模型，對輸入的萬向節配合間隙進行判斷已使用時間；

(d)根據強制報廢規定的年限減去已使用時間得到預測的報廢時間。

下面以某品牌需要評估的使用了4年9個月的運輸卡車為例進一步說明本發明。

1.采集同一品牌運輸卡車的萬向節間隙數據，根據仿真算法建立有限元模型；

2.輸入需評估的運輸卡車的萬向節間隙數據，當前間隙達到0.5mm，經過分析計算得到已使用時間5年，國家規定強制報廢時間為15年，因此，預測得到還可使用10年。

3.計算結果和實際結果對比分析，考慮到該工程車輛使用環境惡劣，磨損較大，誤差在3個月，相對準確。

以上所述，僅為本發明較佳的具體實施方式，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。