[發明專利]一種課程推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201710213226.3
• 申請日: 2017-04-01
• 公開（公告）號: CN106875309A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 方婷;何章騰;李斌;何燕武;劉曉薇
• 申請（專利權）人: 福建云課堂教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F17/30
• 代理公司: 福州科揚專利事務所35001
• 代理人: 羅立君

技術領域

本發明涉及計算機終端設備網絡多媒體教育領域，具體涉及一種在線課程推薦方法及系統。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，特別是移動互聯網的迅猛發展。在線教育，作為現代傳統教育的一種補充，發展規模日益壯大。在線教育具有以下優點：1.可選擇性，學生可以根據自身需要或者興趣愛好自主選擇相應課程，選擇過程簡單快捷。2.拓展學習交流范圍，在線學習打破以往固定班級成員的傳統，可以匯聚許多志同道合的學生在一起，進一步拓展了學生的學習交流范圍。3.教育資源更加公平，教師在線授課時，不會因為學生在班級中的位置距離造成接受知識的干擾，給予所有學生平等的教育機會。可以在學生空閑時間，針對掌握較欠缺的知識進行補缺補漏。基于上述優點，在線教育日益受到學生及家長的歡迎，相關的在線教育技術也在不斷發展完善。

現有技術中，中國專利文獻公CN102508846開了一種基于網絡的媒體課件的推薦方法和系統。該技術方案包括：系統端分析課件屬性或者用戶對課件學習行為數據，得到課件適用屬性信息；系統端分析用戶的個人基本學習屬性信息或者用戶的課件學習行為數據，確定用戶偏好信息；根據課件適用屬性信息和用戶偏好信息，檢索適用用戶學習的課件列表；用戶端對從系統端檢索匹配到的課件列表，按照適用用戶學習的匹配程度排列顯示。通過本發明提供基于網絡的媒體課件的推薦方法及系統，以滿足用戶個性化學習需求，以及根據不同用戶學習狀況和進度不同的差異化學習需求，有效地提高向用戶推薦適用課程對象的精度和準度，方便用戶快速找到適合自己學習教學課件。該技術方案僅針對課件的推薦，而且推薦的依據只與用戶偏好行為相關。不同的課程有不同的授課教師，同一課程也有不同的授課教師，不同的授課教師適合不同的受眾學生，如何匹配一位合適的教師，才能更好的提高提高學習效率。

發明內容

為此，本發明所要解決的技術問題在于現有技術中只推薦教學課件，沒有針對學生的情況推薦合適的授課教師。

為解決上述技術問題，本發明的技術方案為:

一種課程推薦方法，包含以下步驟：

建立授課教師池，按授課課程進修歸類，在同一授課課程下按設定成績區間標準進行區分歸類；

設置教師動態評分機制，每一位參與課程的學生對授課教師進行評分，統計每一位教師的評分，并在設定時間間隔更新評分；

接收輸入的學生信息，所述學生信息包含：姓名、年級、各課程歷史成績、性別；

根據年級信息進行檢索，生成各必要課程的排列統計；

根據各課程歷史成績，從教師池中檢索出各必要課程的授課教師的組合；

根據性別，從檢索出的授課教師的組合中篩選出該性別學生評分最高的授課教師，并根據評分高低排序；

生成課程推薦表，包含所有必要課程，并包含每一課程的授課教師推薦；

接收課程推薦表并顯示。

所述學生信息還包含：附加信息，附加信息為：興趣選項、性格選項。

所述的一種課程推薦方法，進一步包含：

根據輸入的學生信息，尋找匹配對象，根據學生信息相似度的高地進行評分。

還包含：將學生信息相似度評分較高的學生信息進行相互推薦。

一種課程推薦系統，包含：中央服務器、操作終端；

中央服務器，進一步包含：

教師管理模塊，建立授課教師池，按授課課程進修歸類，在同一授課課程下按設定成績區間標準進行區分歸類；

教師評分模塊，設置教師動態評分機制，每一位參與課程的學生對授課教師進行評分，統計每一位教師的評分，并在設定時間間隔更新評分；

收發模塊，接收操作終端發送的學生信息，所述學生信息包含：姓名、年級、各課程歷史成績、性別；

第一檢索模塊，根據年級信息進行檢索，生成各必要課程的排列統計；

第二檢索模塊，根據各課程歷史成績，從教師池中檢索出各必要課程的授課教師的組合；

排序模塊，根據性別，從第二檢索模塊檢索出的授課教師的組合中篩選出該性別學生評分最高的授課教師，并根據評分高低排序；

推薦表生成模塊，將第一檢索模塊和排序模塊的數據進行集合生成課程推薦表，包含所有必要課程，并包含每一課程的授課教師推薦，并交由收發模塊發送至所述操作終端；

操作終端，包含通信模塊、操作顯示模塊；其中

通信模塊，將輸入的學生信息發送至所述中央服務器的收發模塊；接受所述收發模塊發送的課程推薦表；

操作顯示模塊，輸入學生信息，顯示課程推薦表。