[發(fā)明專利]量化邏輯之高抗噪電流型自激勵(lì)量化寄存器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710212475.0
• 申請(qǐng)日: 2017-03-24
• 公開（公告）號(hào): CN108628588A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡五生
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 胡五生
• 主分類號(hào): G06F7/38
• 分類號(hào): G06F7/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

量化邏輯之高抗噪電流型自激勵(lì)量化寄存器是由基本單元電路、隊(duì)列電路、和全值量化電路組成，把N個(gè)單元電路并列并標(biāo)記為(n)，各單元電路三極管的發(fā)射極節(jié)點(diǎn)和相鄰的另一單元發(fā)射極節(jié)點(diǎn)連接，并刪掉重疊的發(fā)射極恒流電源Ie，此即為隊(duì)列電路(n)；在隊(duì)列電路(n)的兩端三極管的發(fā)射極節(jié)點(diǎn)分別連接三極管Tc，Td，把三極管Tc的發(fā)射極與隊(duì)列一端①單元三極管2的發(fā)射極通過Ie耦合連接，把三極管Td的發(fā)射極與隊(duì)列一端單元(n)三極管1的發(fā)射極通過Ie耦合連接；把隊(duì)列(n)中所有三極管1的集電極和三極管Tc的集電極連接到一起構(gòu)成節(jié)點(diǎn)G，把隊(duì)列(n)中所有三極管2的集電極和三極管Td的集電極連接到一起構(gòu)成節(jié)點(diǎn)V。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體是實(shí)現(xiàn)多值計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)硬件之一“量化邏輯之高抗噪電流型自激勵(lì)量化寄存器”

技術(shù)背景

迄今為止所有的計(jì)算機(jī)及其相關(guān)的數(shù)字系統(tǒng)都是二值的，多值計(jì)算盡管有很多優(yōu)點(diǎn)，但因?yàn)闆]有支持多值運(yùn)算的的關(guān)鍵硬件，故而發(fā)展極為緩慢，可以說多值計(jì)算機(jī)特別是十進(jìn)制計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)幾乎為零，鑒于這種情況，本人已提出一種簡(jiǎn)單而有效的多值計(jì)算實(shí)施電路特別是十值計(jì)算的有效方法及用二值硬件實(shí)現(xiàn)多值特別是十值的加、減、乘，除的算術(shù)運(yùn)算及其邏輯運(yùn)算的關(guān)鍵電路，稱其為“量化邏輯”及其電路，具體參見專利申請(qǐng)(201710023530.1 201710023529.9 201710023528.4 201710024248.5 201710024246.6201710024247.0)，量化邏輯本身具有兩種信息模式，一種是位權(quán)信息模式，一種是幅權(quán)信息模式，兩種信息模式下的具體電路亦有較大差別，實(shí)際工作中則是位權(quán)信息和幅權(quán)信息互相轉(zhuǎn)換各用所長(zhǎng)，有關(guān)多值信息的數(shù)值運(yùn)算依賴于位權(quán)信息，但是自然信息的表現(xiàn)大多是模擬信息，于是獲取標(biāo)準(zhǔn)的位權(quán)和幅權(quán)信息將是電路走向?qū)嵸|(zhì)應(yīng)用的關(guān)鍵，況且幅權(quán)信息的多值存儲(chǔ)方法也是我們所期望的。

發(fā)明內(nèi)容

“量化邏輯”是用模擬信息量化后產(chǎn)生的標(biāo)記信息做為算子進(jìn)行邏輯運(yùn)算，演繹，判斷的邏輯系統(tǒng)

量化邏輯的簡(jiǎn)單理解

把連續(xù)、模糊、混沌信息量化后的標(biāo)記值做為輸入輸出進(jìn)行邏輯運(yùn)算的方法就叫做量化邏輯，實(shí)現(xiàn)其運(yùn)算的電路就叫做量化邏輯電路，于是量化邏輯電路的輸入前置部分大多數(shù)是量化器或被量化了的權(quán)值線。后置輸出部分為量化權(quán)值線或量化幅權(quán)線。

量化邏輯運(yùn)用了二值邏輯和多值邏輯乃至模糊邏輯的基本思想，并且用簡(jiǎn)單有效的具有二值取向電路實(shí)現(xiàn)了多值及其模糊邏輯的關(guān)鍵電路，使得在邏輯原件只限于簡(jiǎn)單兩種狀態(tài)的情況下，同樣組成多值及其模糊的邏輯運(yùn)算電路，特別是量化邏輯的兼容性運(yùn)算和量化寄存的方法從根本上解決了多值運(yùn)算、寄存的難題，從而開辟了新一代計(jì)算設(shè)備的更新坦途。量化邏輯繁華多樣的運(yùn)算方法對(duì)人工智能的發(fā)展可提供有效的硬件支撐。

量化邏輯電路相對(duì)于二值邏輯電路來說，結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，但我相信在超大規(guī)模集成電路技術(shù)的支持下，通過不斷地努力可以實(shí)現(xiàn)性能超于二值計(jì)算設(shè)備的機(jī)器。

量化邏輯電路有兩種電路實(shí)現(xiàn)方法，一種是以幅度權(quán)值做為輸入輸出信息進(jìn)行運(yùn)算的“幅權(quán)型量化邏輯電路”，另一種是用位置權(quán)重做為輸入輸出信息的“位權(quán)型量化邏輯電路”，

在實(shí)際運(yùn)用中可以是“幅權(quán)型”，也可以是“位權(quán)型”，也可以是“混合型”。

位權(quán)型量化邏輯的數(shù)值表示方法

用一組在空間上并行排列的線或點(diǎn)的位置權(quán)重表示數(shù)值大小的方法叫做位權(quán)表示法，位權(quán)表示法具有如下屬性：

1，空間并行排列線的數(shù)量和采用數(shù)值進(jìn)位制相同，二進(jìn)制數(shù)用兩條線表示，三進(jìn)制用三條線表示，...五進(jìn)制用五條線表示，....十進(jìn)制用十條線表示，N進(jìn)制用N條線表示。

2，線上的電壓為高電平有效，低電平或0電平均表示無效。反之亦然。

3，在任何時(shí)刻一組線中唯一只有一條線為高電平其余線被鎖定為無效狀態(tài)。