[發明專利]基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201710211976.7
• 申請日: 2017-04-01
• 公開（公告）號: CN107064160B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 王慶偉
• 申請（專利權）人: 佛山市南海天富科技有限公司
• 主分類號: G01N21/89
• 分類號: G01N21/89
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 胡楓

本發明公開了一種基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測方法，包括：對紡織品進行上布及卷布處理，去除紡織品表面異物及展開紡織品；抓拍運動過程中紡織品表面圖像；調節抓拍運動中的亮度和曝光時間；去除紡織品表面圖像的失真部分和噪聲；對紡織品表面圖像進行疵點檢測以生成檢測結果；根據圖像表面瑕疵分析模塊的檢測結果生成并打印質量報表。本發明還公開了一種基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測系統。采用本發明，能對多種寬幅紡織品進行圖像采集和數據分析，精確地分析出紡織品表面瑕疵的位置，自動打印報表和瑕疵分布圖反映紡織品的質量，自動化程度高，檢測速度快，能最大程度減少人的參與，減輕驗布工的負擔，應用范圍廣泛。

技術領域

本發明涉及紡織印染技術領域，尤其涉及一種基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測方法及基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測系統。

背景技術

紡織行業對于紡織品的質量有嚴格的要求。其中，紡織品表面的瑕疵直接影響最終成品的價格，對表面瑕疵進行檢測對企業的質量管理、成本控制及提升產品競爭力有巨大的意義。

近幾年來，人工驗布的方式依然是大多數紡織企業的主要方式，由于驗布工每天要在生產線上工作長達12個小時，每天長期注視著高速運動的布料，視覺系統會受到很大的傷害。

人工驗布受人生理特征的限制，檢測結果受人為因素影響比較大，驗布工技能的好壞決定了瑕疵正確檢出率。不同的驗布工對瑕疵判斷的標準也存在一定的差異。因此很難保證檢測結果的一致性和客觀性。此外，面對枯燥的驗布工作，驗布工要保持高度的精力集中，周圍環境的影響，比如工作過程中同事聊天，也會大大影響檢測結果。

人保持的注意力的時間是有限的，最多維持1個小時左右。但是驗布工要連續工作十幾個小時處于驗布狀態，加上檢測過程中紡織品處于運動狀態，驗布工極易產生視覺疲勞，導致漏檢率大大增加。在檢驗速度方面，由于人眼可接受的速度非常有限，這大大限制了驗布的效率。

基于機器視覺的瑕疵自動檢測系統是人工智能與計算機科學與人工智能發展的產物，該系統具備天然的優勢，為人工驗布提供可行的替代方案。該系統順應了紡織的自動化和智能化的發展趨勢，比起人工驗布，具有客觀、穩定和高效的優點。

到目前為止，已經推出市場的瑕疵檢測系統都是國外的，而且算法細節都是保密的。主要包括以色列EVS的I-TEX系列自動驗布系統、比利時Barco Vision公司的Cyclops在線織物瑕疵檢測系統和瑞士Uster公司的Fabriscan自動驗布系統。其中EVS公司在此領域影響力最大，其設備在大型紡織廠使用相對較多，如廣東溢達紡織廠已經投入使用。最新的IQ-TEX無紡布瑕疵檢測系統，最大檢測速度可達1000m/min，最小檢測瑕疵尺寸在0.2mm。然而這些自動檢測系統使用狀況并不理想，主要原因是這些系統對紡織品品種的適應性比較差，而且價格非常昂貴。而我國在這方面研究起步較晚，紡織品瑕疵自動檢測系統仍處于研發階段，目前國內還沒有成熟的產品。因此研發具有自主知識產權的國產自動驗布系統對打破國外壟斷和技術創新有很重大的意義。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測方法及系統，可能對多種寬幅紡織品進行圖像采集和數據分析，精確地分析出紡織品表面瑕疵的位置，并進行數據庫存儲，檢測完成后自動打印報表和瑕疵分布圖反映紡織品的質量。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種基于顯著性檢測的紡織品表面瑕疵檢測方法，包括：

S1，對紡織品進行上布及卷布處理，去除紡織品表面異物及展開紡織品；

S2，抓拍運動過程中紡織品表面圖像；

S3，調節抓拍運動中的亮度和曝光時間；

S4，去除紡織品表面圖像的失真部分和噪聲；

S5，對紡織品表面圖像進行疵點檢測以生成檢測結果；