[發(fā)明專利]一種基于多運(yùn)動參數(shù)的停留點(diǎn)識別方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710209844.0
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107121690B
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳德軍;鐘鳴;熊壯
• 申請（專利權(quán)）人: 景致惠通工程咨詢（武漢）有限公司
• 主分類號: G01S19/48
• 分類號: G01S19/48;H04W4/029
• 代理公司: 深圳市六加知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372
• 代理人: 宋建平

本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多運(yùn)動參數(shù)的停留點(diǎn)識別方法和裝置。方法包括：判斷當(dāng)前采集點(diǎn)的定位類型為網(wǎng)絡(luò)定位類型時(shí)，獲取預(yù)設(shè)時(shí)長t1內(nèi)采集點(diǎn)；統(tǒng)計(jì)所述采集點(diǎn)中網(wǎng)絡(luò)定位類型采集點(diǎn)的占比率和定位精度值變化度；若確定所述網(wǎng)絡(luò)定位類型采集點(diǎn)的占比率大于預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)占比閾值，并且定位精度值變化度小于預(yù)設(shè)精度閾值，則判斷當(dāng)前采集點(diǎn)為停留點(diǎn)。本發(fā)明實(shí)施例利用網(wǎng)絡(luò)定位采集點(diǎn)的占比和來確定當(dāng)前終端是否進(jìn)入具有屏蔽GPS信號特性的區(qū)域內(nèi)，利用用戶進(jìn)入室內(nèi)時(shí)GPS切換到Network定位這一原理，將進(jìn)入室內(nèi)的最后一個GPS有效點(diǎn)作為停留點(diǎn)的實(shí)際位置，有效地解決了現(xiàn)有技術(shù)中正確率不足的問題。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于多運(yùn)動參數(shù)的停留點(diǎn)識別方法和裝置。

【背景技術(shù)】

問卷調(diào)查、電話訪問是傳統(tǒng)調(diào)查居民出行的主要方法，但調(diào)查成本高、工作量大、數(shù)據(jù)匯總和處理周期長、調(diào)查內(nèi)容受主觀意識影響、調(diào)查數(shù)據(jù)不精確等困難，一直是希望能得到解決的關(guān)鍵問題。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，近年來出現(xiàn)了采用信息化設(shè)備記錄用戶出行軌跡，并進(jìn)行停留點(diǎn)識別的方法，用于取代傳統(tǒng)的出行調(diào)查方法。由于這些方法克服了傳統(tǒng)紙質(zhì)和電話訪問成本高，調(diào)查數(shù)據(jù)可行度存疑、準(zhǔn)確度不高的問題，得到了研究人員的青睞，進(jìn)行了大量的深入的研究。歸納近年來的文獻(xiàn)，可將這類研究方法歸結(jié)為兩類典型的被動式出行調(diào)查方法：一類是采用專用GPS設(shè)備或手機(jī)GPS功能記錄居民的出行軌跡，然后對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行交通起止點(diǎn)(ORIGIN DESTINATION，簡寫為：OD)調(diào)查的方法；另一類是利用基于手機(jī)蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位數(shù)據(jù)分析進(jìn)行用戶出行停留點(diǎn)分析等。

基于GPS的室外停留點(diǎn)識別方法，目前的主要方法有依托數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)的探索性方法和依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聚類方法。其中探索性方法使用較多是靜止點(diǎn)法，原理是以GPS接收器在停止運(yùn)動速度為零時(shí)仍然進(jìn)行記錄為基礎(chǔ)，以人的步行速度作為比較值，確定速度小于步行速度的持續(xù)時(shí)間，將此持續(xù)時(shí)間與時(shí)間閾值T進(jìn)行比較，如果大于T則判斷該處為停留。例如：張波《用于交通出行調(diào)查的GPS時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)簡化與語義增強(qiáng)研究》上海：華東師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,2011(后續(xù)簡稱為“張波(2011)”)是設(shè)定規(guī)則為：1.如果移動目標(biāo)相鄰軌跡間的經(jīng)度或緯度之差保持在0.00005(約為15)內(nèi)，且空間位置保持在半徑50米范圍內(nèi)；2.平均速度小于0.6m/s；3.該狀態(tài)持續(xù)時(shí)間大于120秒即為停留點(diǎn)。還例如：Gong H,Chen C,Bialostozky E,et al.A GPS/GIS method for travel mode,detectionin New York City[J].Computers,Environment and Urban Systems,2012,36(2):131-139(后續(xù)簡稱為“Gong H(2012)”)設(shè)定200s內(nèi)，軌跡點(diǎn)之間的距離小于50m即判定為停留。此方法的缺點(diǎn)是由于是以持續(xù)時(shí)間為閾值，對包含噪聲點(diǎn)或漂移點(diǎn)的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生漏判。

依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聚類方法中常用的聚類算法有K-中值法和DBSCAN。

K-中值法，首先，規(guī)定簇內(nèi)最少的點(diǎn)數(shù)m和聚類半徑d，從軌跡中的第一點(diǎn)開始，計(jì)算連續(xù)m個點(diǎn)中任意兩點(diǎn)間的最大距離，如果該距離小于d，則建立一個簇，判斷該簇的中位點(diǎn)和簇外下一個點(diǎn)之間的距離，如果小于d/2，則將該點(diǎn)加入簇中，否則結(jié)束該簇，最終建立的各個簇標(biāo)記為停留。算法的不足在于采用了簇內(nèi)最遠(yuǎn)兩點(diǎn)的距離界定了一個簇，易受噪聲影響。