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[發(fā)明專(zhuān)利]基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定方法及系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710209365.9 申請(qǐng)日: 2017-03-31
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107085904B 公開(kāi)(公告)日: 2019-07-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋林森;王宏偉 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 上海事凡物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G08B17/00 分類(lèi)號(hào): G08B17/00;G08B31/00;G06K9/62
代理公司: 上海光華專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 201822 上海市嘉定區(qū)*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 分類(lèi) svm 森林 火險(xiǎn) 等級(jí) 判定 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定方法,其特征在于:包括以下步驟:

以天為樣本單位,根據(jù)火災(zāi)數(shù)據(jù)選取發(fā)生火災(zāi)的樣本作為建模樣本;

獲取所述建模樣本對(duì)應(yīng)的氣象因子;

基于所述建模樣本對(duì)應(yīng)的氣象因子,構(gòu)建單分類(lèi)SVM模型;

構(gòu)建森林火險(xiǎn)發(fā)生概率模型,即利用激活函數(shù)將所述單分類(lèi)SVM模型的中間輸出的樣本到模型中超球面球心的距離的取值區(qū)間映射至[0,1],映射結(jié)果即為森林火險(xiǎn)發(fā)生概率;

計(jì)算待測(cè)樣本的森林火險(xiǎn)發(fā)生概率,并根據(jù)所述待測(cè)樣本的森林火險(xiǎn)發(fā)生概率判定森林火險(xiǎn)等級(jí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定方法,其特征在于:所述氣象因子包括日降水量、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對(duì)濕度、日平均風(fēng)速、昨日降水量、前三天天降水量合計(jì)值、前三天相對(duì)濕度平均值、前三天氣溫合計(jì)值、今日以前降水量小于等于5毫米的連續(xù)日數(shù)、20時(shí)以前日降水量小于等于3毫米的連續(xù)日數(shù)、20時(shí)前日降水量小于等于0.5毫米的連續(xù)日數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定方法,其特征在于:構(gòu)建所述單分類(lèi)SVM模型時(shí),使用懷卡托智能分析環(huán)境平臺(tái)的算法包weka.classifiers.functions.LibSVM構(gòu)建單分類(lèi)SVM模型,參數(shù)SVMType設(shè)定為one-class SVM,其他參數(shù)使用默認(rèn)設(shè)置。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定方法,其特征在于:所述激活函數(shù)采用

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定方法,其特征在于:根據(jù)待測(cè)樣本的森林火險(xiǎn)發(fā)生概率判定森林火險(xiǎn)等級(jí)時(shí),遵循以下原則:

當(dāng)森林火險(xiǎn)發(fā)生概率在區(qū)間[0,0.2]時(shí),判定森林火險(xiǎn)等級(jí)為火險(xiǎn)一級(jí);

當(dāng)森林火險(xiǎn)發(fā)生概率在區(qū)間(0.2,0.4]時(shí),判定森林火險(xiǎn)等級(jí)為火險(xiǎn)二級(jí);

當(dāng)森林火險(xiǎn)發(fā)生概率在區(qū)間(0.4,0.6]時(shí),判定森林火險(xiǎn)等級(jí)為火險(xiǎn)三級(jí);

當(dāng)森林火險(xiǎn)發(fā)生概率在區(qū)間(0.6,0.8]時(shí),判定森林火險(xiǎn)等級(jí)為火險(xiǎn)四級(jí);

當(dāng)森林火險(xiǎn)發(fā)生概率在區(qū)間(0.8,1]時(shí),判定森林火險(xiǎn)等級(jí)為火險(xiǎn)五級(jí)。

6.一種基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定系統(tǒng),其特征在于:包括選取模塊、獲取模塊、單分類(lèi)SVM模型構(gòu)建模塊、森林火險(xiǎn)發(fā)生概率模型構(gòu)建模塊和判定模塊;

所述選取模塊用于以天為樣本單位,根據(jù)火災(zāi)數(shù)據(jù)選取發(fā)生火災(zāi)的樣本作為建模樣本;

所述獲取模塊用于獲取建模樣本對(duì)應(yīng)的氣象因子;

所述單分類(lèi)SVM模型構(gòu)建模塊用于基于建模樣本對(duì)應(yīng)的氣象因子,構(gòu)建單分類(lèi)SVM模型;

所述森林火險(xiǎn)發(fā)生概率模型構(gòu)建模塊用于構(gòu)建森林火險(xiǎn)發(fā)生概率模型,即利用激活函數(shù)將單分類(lèi)SVM模型的中間輸出的樣本到模型中超球面球心的距離的取值區(qū)間映射至[0,1],映射結(jié)果即為森林火險(xiǎn)發(fā)生概率;

所述判定模塊用于計(jì)算待測(cè)樣本的森林火險(xiǎn)發(fā)生概率,并根據(jù)待測(cè)樣本的森林火險(xiǎn)發(fā)生概率判定森林火險(xiǎn)等級(jí)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定系統(tǒng),其特征在于:所述氣象因子包括日降水量、日最高氣溫、日最低氣溫、日平均相對(duì)濕度、日平均風(fēng)速、昨日降水量、前三天天降水量合計(jì)值、前三天相對(duì)濕度平均值、前三天氣溫合計(jì)值、今日以前降水量小于等于5毫米的連續(xù)日數(shù)、20時(shí)以前日降水量小于等于3毫米的連續(xù)日數(shù)、20時(shí)前日降水量小于等于0.5毫米的連續(xù)日數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于單分類(lèi)SVM的森林火險(xiǎn)等級(jí)判定系統(tǒng),其特征在于:所述單分類(lèi)SVM模型構(gòu)建模塊構(gòu)建所述單分類(lèi)SVM模型時(shí),使用懷卡托智能分析環(huán)境平臺(tái)的算法包weka.classifiers.functions.LibSVM構(gòu)建單分類(lèi)SVM模型,參數(shù)SVMType設(shè)定為one-class SVM,其他參數(shù)使用默認(rèn)設(shè)置。

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