[發明專利]一種信息推薦方法及網絡設備有效
| 申請號: | 201710208979.5 | 申請日: | 2017-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN107038226B | 公開(公告)日: | 2019-10-15 |
| 發明(設計)人: | 姬晨 | 申請(專利權)人: | 努比亞技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 深圳協成知識產權代理事務所(普通合伙) 44458 | 代理人: | 章小燕 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高新區北環大道9018*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 推薦 方法 網絡設備 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
利用預設的主題模型獲取待推薦項目的主題分布,并將所述待推薦項目的主題分布作為所述待推薦項目的特征向量;
根據用戶對已操作項目的興趣度和所述已操作項目的特征向量,獲取所述用戶的實時興趣向量;所述用戶的實時興趣向量包括預設時間內用戶對各個主題的喜好程度;
利用預設的相似度算法獲取所述用戶的實時興趣向量與所述待推薦項目的特征向量之間的相似度;
當所述用戶的實時興趣向量與所述待推薦項目的特征向量之間的相似度大于或等于預設的閾值時,推薦所述待推薦項目。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據用戶對已操作項目的興趣度和所述已操作項目的特征向量,獲取所述用戶的實時興趣向量,具體包括:
獲取預設時間內用戶對已操作項目的興趣度;
利用所述主題模型獲取所述已操作項目的主題分布,并將所述已操作項目的主題分布作為所述已操作項目的特征向量。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取預設時間內用戶對已操作項目的興趣度,具體包括:
根據預設時間內用戶對已操作項目Ii的操作類型獲取所述用戶對已操作項目Ii的偏好值H(Ii);其中,i=1,2,…,N,N表示所述預設時間內已操作項目的數目;
根據式(1)獲取所述預設時間內用戶對已操作項目Ii的瀏覽時長ti與預設的時間閾值r之間的比值Duration(Ii);
Duration(Ii)=ti/r (1)
Interest(Ii)=[1-H(Ii)]×Duration(Ii)+H(Ii) (2)
根據式(2)獲取所述預設時間內用戶對已操作項目Ii的興趣度Interest(Ii)。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據預設時間內用戶對已操作項目Ii的操作類型獲取所述用戶對已操作項目Ii的偏好值H(Ii),具體包括:
當所述用戶對已操作項目Ii的操作類型為瀏覽時,所述用戶對已操作項目Ii的偏好值H(Ii)=0;
當所述用戶對已操作項目Ii的操作類型為點贊、收藏、評論、分享、下載、加入購物或購買時,所述用戶對已操作項目Ii的偏好值H(Ii)=1。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶對已操作項目的興趣度和所述已操作項目的特征向量獲取用戶的實時興趣向量,具體包括:
根據式(3)獲取用戶的實時興趣向量T;
其中,N表示預設時間內已操作項目的數目;表示所述已操作項目Ii的特征向量,Interest(Ii)表示預設時間內所述用戶對已操作項目Ii的興趣度。
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