[發明專利]人臉圖像高光分量去除裝置和方法、存儲介質產品有效
| 申請號: | 201710208707.5 | 申請日: | 2017-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN108665421B | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 孫偉;范浩強 | 申請(專利權)人: | 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 彭久云 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分量 去除 裝置 方法 存儲 介質 產品 | ||
1.一種人臉圖像高光分量去除裝置,包括:
全局估計模塊,配置為基于人臉圖像皮膚區域的圖像顏色值和高光分量顏色值的經驗值估計所述人臉圖像皮膚區域的高光分量的粗略數值;
局部修正模塊,配置為基于所述圖像顏色值獲取所述人臉圖像皮膚區域的高光概率值,并基于所述高光概率值和人臉皮膚顏色值的連續特性修正所述粗略數值,以獲取所述高光分量的修正數值;
高光分量去除模塊,配置為基于所述修正數值去除所述人臉圖像的所述高光分量,
其中,所述局部修正模塊配置為基于最優化局部修正模塊代價函數來獲得所述高光分量的所述修正數值,所述局部修正模塊代價函數包括皮膚顏色值非連續懲罰項、高光分量漏檢懲罰項和高光分量誤報懲罰項。
2.根據權利要求1所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,
所述全局估計模塊配置為基于所述圖像顏色值和所述高光分量顏色值的經驗值、使用非負矩陣分解法估計所述粗略數值。
3.根據權利要求2所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,
使用非負矩陣分解法估計所述粗略數值包括:基于所述圖像顏色值和所述高光分量顏色值的經驗值,通過迭代,最優化由所述人臉圖像皮膚區域的所述圖像顏色值構成的圖像顏色值矩陣、系數矩陣和基矩陣構成的全局估計模塊代價函數,以將所述人臉圖像皮膚區域的所述圖像顏色值構成的所述圖像顏色值矩陣分解為所述系數矩陣和所述基矩陣的乘積,并由此獲取所述粗略數值,
所述全局估計模塊代價函數包括稀疏性懲罰項。
4.根據權利要求3所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,所述圖像顏色值矩陣An,c與所述系數矩陣Bn,m和所述基矩陣Cm,c滿足以下條件:
An,c=Bn,m×Cm,c,
所述全局估計模塊代價函數Fg滿足以下條件:
Fg=||An,c-Bn,m×Cm,c||2+λ×||Bn,m||,
其中,λ為稀疏性系數,n為所述人臉圖像皮膚區域的像素個數,c為所選用的顏色模式表示顏色值使用的顏色分量個數,m為表示任一所述顏色分量所使用的基的個數,所述m為大于2的整數。
5.根據權利要求4所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,所述圖像顏色值矩陣An,c與所述系數矩陣Bn,m和所述基矩陣Cm,c分別滿足以下條件:
其中,表示高光分量顏色值的基位于所述基矩陣Cm,c的第j行,所述j大于等于1、小于等于m;所述人臉圖像皮膚區域的所述高光分量的所述粗略數值Hg滿足以下條件:
所述粗略數值Hg和圖像顏色值矩陣An,c的第i行分別表示人臉圖像皮膚區域第i個像素的所述高光分量的所述粗略數值和所述圖像顏色值,所述i大于等于1、小于等于n。
6.根據權利要求5所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,根據所述高光分量顏色值的經驗值獲取所述基矩陣Cm,c迭代初值中的表示所述高光分量顏色值的基。
7.根據權利要求6所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,所述圖像顏色值、所述高光分量顏色值和所述人臉皮膚顏色值使用RGB顏色模式表示,表示所述高光分量顏色值的基的設定值滿足R:G:B=0.33:0.66:0.66。
8.根據權利要求4所述的人臉圖像高光分量去除裝置,其中,表示任一所述顏色分量所使用的所述基的個數m為5-8個。
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