[發明專利]基于實時反饋的廣告投放方法及裝置

在審

• 申請號: 201710208489.5
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107169783A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 陳述
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)11413
• 代理人: 項京,馬敬

1.一種基于實時反饋的廣告投放方法，其特征在于，包括：

獲取廣告投放過程中的曝光參數；

根據所述曝光參數，計算所述廣告的投放概率；

根據所述投放概率，分別確定是否投放每條所述廣告，并相應的完成所述廣告的投放。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取廣告投放過程中的曝光參數之后，所述方法還包括：

將所述曝光參數存儲到預設的數據庫中。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述曝光參數包括：所述廣告的預設投放次數、剩余投放次數、平均投放延時、剩余預算及單位時間內預算的平均花費；所述根據所述曝光參數，計算所述廣告的投放概率，包括：

根據所述曝光參數中的平均投放延時、剩余預算及單位時間內預算的平均花費，計算出預測消耗速度，其中，所述預測消耗速度標識所述平均投放延時內消耗完所述剩余預算所需的消耗速度；

根據所述預測消耗速度、預設投放次數、剩余投放次數及單位時間內預算的平均花費，計算所述廣告的投放概率。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述曝光參數中的平均投放延時、剩余預算及單位時間內預算的平均花費，計算出預測消耗速度，包括：

根據以下公式，計算所述預測消耗速度v：

v＝(L-Velocity*k*Delay)/(k*Delay)

其中，所述L為所述剩余預算，所述Velocity為所述單位時間內預算的平均花費，所述Delay為所述平均投放延時，所述k為修正系數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述預測消耗速度、預設投放次數、剩余投放次數及單位時間內預算的平均花費，計算所述廣告的投放概率，包括：

根據以下公式，計算所述廣告的投放概率P：

P＝(R/Max(t,T*φ))ⁿ*(sigmoid(T))^m*(v/Velocity)^j

其中，所述R為所述剩余投放次數，所述t為預設的啟動閾值，所述T為所述預設投放次數，所述φ為預設的比例系數，所述n、所述m及所述j均為預設的優化參數。

6.一種基于實時反饋的廣告投放裝置，其特征在于，包括：

參數獲取模塊，用于獲取廣告投放過程中的曝光參數；

概率計算模塊，用于根據所述曝光參數，計算所述廣告的投放概率；

廣告投放模塊，用于根據所述投放概率，分別確定是否投放每條所述廣告，并相應的完成所述廣告的投放。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

參數存儲模塊，用于將所述曝光參數存儲到預設的數據庫中。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述曝光參數包括：所述廣告的預設投放次數、剩余投放次數、平均投放延時、剩余預算及單位時間內預算的平均花費；所述概率計算模塊，包括：

第一計算子模塊，用于根據所述曝光參數中的平均投放延時、剩余預算及單位時間內預算的平均花費，計算出預測消耗速度，其中，所述預測消耗速度標識所述平均投放延時內消耗完所述剩余預算所需的消耗速度；

第二計算子模塊，用于根據所述預測消耗速度、預設投放次數、剩余投放次數及單位時間內預算的平均花費，計算所述廣告的投放概率。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一計算子模塊，具體用于：

根據以下公式，計算所述預測消耗速度v：

v＝(L-Velocity*k*Delay)/(k*Delay)

其中，所述L為所述剩余預算，所述Velocity為所述單位時間內預算的平均花費，所述Delay為所述平均投放延時，所述k為修正系數。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二計算子模塊，具體用于：

根據以下公式，計算所述廣告的投放概率P：

P＝(R/Max(t,T*φ))ⁿ*(sigmoid(T))^m*(v/Velocity)^j

其中，所述R為所述剩余投放次數，所述t為預設的啟動閾值，所述T為所述預設投放次數，所述φ為預設的比例系數，所述n、所述m及所述j均為預設的優化參數。