[發明專利]基于改進型八叉樹分解的三維超聲圖像數據抽樣方法

有效

• 申請號: 201710208485.7
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN106991660B
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發明（設計）人: 吳俊;文樂;李海燕;徐丹;張學杰;張榆鋒;苗愛敏
• 申請（專利權）人: 云南大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13
• 代理公司: 上海正旦專利代理有限公司 31200
• 代理人: 陸飛;陸尤

1.基于改進型八叉樹分解的三維超聲圖像數據抽樣方法，其特征在于，具體步驟為：

步驟1，使用基于模糊集的灰度圖像閾值分割算法確定閥值，作為超聲圖像八叉樹分解時的一致性標準；

步驟2，對三維超聲圖像進行尺寸評估和擴展處理，得到標準圖像立方體；

步驟3，以超聲圖像待分割標準圖像立方體中的所有像素點的灰度最大值與最小值之差是否符合小于閥值的條件作為容積一致性標準，對得到的標準超聲圖像立方體進行八叉樹圖像分解；

步驟4，從分解的結果中，取出所有和當前最大分塊的尺寸相同的標準超聲圖像立方體；

步驟5，根據最優同質標準超聲圖像立方體選取準則，自動選出最優同質標準超聲圖像立方體；其中，最優同質標準超聲圖像立方體判決依據為：

1）所有標準超聲圖像立方體的最大均值與八叉樹圖像分解的閥值需滿足條件；其中j為分塊編號，mean_j為第j分塊的均值；

2）根據3-D SRAD的擴散系數方程計算各個最大分塊的擴散閥值，選出所在分塊作為最優同質標準超聲圖像立方體；

步驟6，各邊取1/4邊長對步驟2擴展后的標準超聲圖像立方體進行分解，得到多個目標標準超聲圖像立方體；

步驟7，計算目標標準超聲圖像立方體內的八叉樹分塊數量，取對應數量最多的標準超聲圖像立方體為典型異質標準超聲圖像立方體；

步驟8，輸出原始三維超聲圖像的抽樣結果。

2.根據權利要求1所述的基于改進型八叉樹分解的三維超聲圖像數據抽樣方法，其特征在于，步驟2中，所述對三維超聲圖像進行尺寸評估和擴展處理得到標準圖像立方體，其具體步驟為：首先，判斷輸入的三維超聲圖像是否是一個剛好可以進行八叉樹圖像分解的正方體，即長length、寬width、高height尺寸是否滿足條件length=width=height=2ⁿ；然后根據評估判斷的結果對尺寸不滿足條件的圖像進行尺寸擴展，向右方和下方填充黑色，使其剛好能放入一個邊長的黑色正方體，即適合八叉樹圖像分解所需的尺寸。

3.根據權利要求1所述的基于改進型八叉樹分解的三維超聲圖像數據抽樣方法，其特征在于，步驟3中，所述對得到的標準超聲圖像立方體進行八叉樹圖像分解，其具體步驟為：首先，將整幅圖像等分為8個待分割立方體，然后依次檢測每一個待分割立方體是否符合容積一致性標準，即該立方體中的所有像素點的灰度最大值與最小值之差小于給定的閾值；如果符合，則將該立方體標記為葉子節點并不再往下分割；否則，將該立方體標記為非葉子節點，并將該立方體等分為8個新的次級待分割立方體；按此規則一直遞歸向下層分割，直到每個待分割立方體都符合容積一致性標準為止。