[發(fā)明專利]一種基于深度搜索的稅務(wù)智能咨詢平臺的數(shù)據(jù)處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710208143.5
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN106951558B
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁國松
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東睿盟計(jì)算機(jī)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/247;G06F40/284;G06Q40/00
• 代理公司: 廣州京諾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44407
• 代理人: 麥超群

本發(fā)明公開一種基于深度搜索的稅務(wù)智能咨詢平臺的數(shù)據(jù)處理方法，其中，對從裝置中獲取的輸入數(shù)據(jù)做分詞，構(gòu)建索引進(jìn)行檢索，再在知識數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)輸出到獲取數(shù)據(jù)的裝置中與用戶進(jìn)行交互；本發(fā)明具有高效、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及管理系統(tǒng)，特別是一種基于深度搜索的稅務(wù)智能咨詢平臺的數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)

電子稅務(wù)是為滿足網(wǎng)上辦稅、自助辦稅及稅務(wù)咨詢服務(wù)的電子政務(wù)系統(tǒng)。隨著電子稅務(wù)的推廣和應(yīng)用，越來越多的涉稅事項(xiàng)由納稅人自助完成，納稅人為自行完成這些涉稅事項(xiàng)，必須了解相應(yīng)的稅務(wù)知識，在沒有稅務(wù)人員的幫助下，必然會(huì)遇到各種問題需要解決。在信息時(shí)代，人們通常借助互聯(lián)網(wǎng)來搜索相應(yīng)的問題并從多種多樣的結(jié)果中選擇，但涉稅領(lǐng)域需要準(zhǔn)確、專業(yè)的解答，而互聯(lián)網(wǎng)搜索并不具有權(quán)威性。所以，納稅人在面對問題的時(shí)候，首先想到的就是向稅務(wù)部門提供的12366服務(wù)熱線咨詢，以期獲得專業(yè)而準(zhǔn)確的解答。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，各省（市）的12366服務(wù)熱線的負(fù)荷越來越大，一方面服務(wù)熱線一再擴(kuò)容，但是依然跟不上話務(wù)量的增長，另一方面納稅人總打不進(jìn)電話，服務(wù)的使用體驗(yàn)和滿意度不斷降低。為了緩解這一現(xiàn)狀，各地正在積極嘗試?yán)梦⑿拧⑹謾C(jī)客戶端軟件、網(wǎng)頁等方式拓展咨訊服務(wù)的渠道，向納稅人提供多樣化的咨訊服務(wù)，降低運(yùn)營成本。

傳統(tǒng)的咨訊服務(wù)只是在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上對請求問題做簡單匹配給出相應(yīng)的結(jié)果，這種匹配結(jié)果往往不夠準(zhǔn)確，而且中文的語言復(fù)雜度又給匹配帶來多樣化的結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的是提供一種快速的，準(zhǔn)確檢索的基于深度學(xué)習(xí)的稅務(wù)智能咨詢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：一種基于深度搜索的稅務(wù)智能咨詢平臺的數(shù)據(jù)處理方法，其中：

處理兩路數(shù)據(jù)流；其中：包括從多個(gè)裝置獲取的外部數(shù)據(jù)流及系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)流；

一路為內(nèi)部數(shù)據(jù)流；

初始化內(nèi)部數(shù)據(jù)流；其中：所述的內(nèi)部數(shù)據(jù)流為錄入的語料庫；

建立語言模型，將語料庫的數(shù)據(jù)流進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得出詞向量集；

分析整理詞向量集建立知識數(shù)據(jù)庫；其中：所述的知識數(shù)據(jù)庫包括問答庫、稅務(wù)詞典及同義詞數(shù)據(jù)庫；

構(gòu)建索引；其中，構(gòu)建稅務(wù)詞典與問答庫的鏈接；構(gòu)建同義詞數(shù)據(jù)庫與問答庫的鏈接；

另一路為外部數(shù)據(jù)流；

接收外部數(shù)據(jù)流；

獲取接收到的外部數(shù)據(jù)流上的信息，對該信息進(jìn)行分析，根據(jù)信息對該數(shù)據(jù)流進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后進(jìn)行分詞處理得出若干數(shù)據(jù)流，賦予若干數(shù)據(jù)流特征向量；其中：所述的若干數(shù)據(jù)流中，包括停用詞數(shù)據(jù)流及關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)流；

篩選所述的若干數(shù)據(jù)流；其中：將數(shù)據(jù)流的特征向量與所述稅務(wù)詞典的特征向量匹配篩選，去除停用詞，獲得初步關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)流，進(jìn)入關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)流詞組；

篩選初步關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)流；其中：將初步關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)流與所述同義詞數(shù)據(jù)庫匹配篩選，獲取同義詞關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)流集合，進(jìn)入關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)流詞組；

將關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)流詞組根據(jù)相應(yīng)的鏈接與問答庫的數(shù)據(jù)一一匹配，組成答案組合；

分析答案組合，計(jì)算權(quán)重值，匹配出最優(yōu)答案；形成最終答案數(shù)據(jù)流；

輸出最終答案數(shù)據(jù)流。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)：建立知識數(shù)據(jù)庫：所述知識數(shù)據(jù)庫包括問答庫、稅務(wù)詞典及同義詞數(shù)據(jù)庫；

構(gòu)建問答庫：問答庫由問題和解答數(shù)據(jù)組合及規(guī)范性文件組成；