[發明專利]POI推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710208006.1
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN107085599B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 劉野
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種POI推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶感興趣的目標POI；

根據所述目標POI，獲得所述目標POI所屬的目標POI團簇；

根據所述目標POI團簇，獲得與所述目標POI團簇之間具有異構關聯關系的異構POI團簇；其中，具有樹形結構的至少一個POI團簇中的各POI團簇與不在所述樹形結構內的其他POI團簇是具有異構關聯關系的異構POI團簇；所述至少一個POI團簇中各POI團簇中包括至少一個POI；所述具有樹形結構的至少一個POI團簇的構建方式包括：通過POI與POI之間的關聯關系，將所有全量的POI聯系在一起形成一張POI的網絡；以及采用社區發現算法，發現所述網絡中內聚性好的至少一個POI團簇；

根據所述用戶的用戶屬性數據，選擇所述用戶屬性數據所對應的使用場景下的異構POI團簇，推薦給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶感興趣的目標POI，包括：

根據所述用戶的屬性數據，獲得所述目標POI；或者

根據所述用戶最近的查詢操作，獲得所述目標POI；或者

根據所述用戶當前的查詢操作，獲得所述目標POI；或者

根據所述用戶當前所在的位置，獲得所述目標POI。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標POI，獲得所述目標POI所屬的目標POI團簇之前，還包括：

獲取全網用戶的用戶行為數據；

根據所述用戶行為數據，獲得兩兩POI之間的關聯關系；

根據所述兩兩POI之間的關聯關系和所述兩兩POI之間的關聯關系的關聯參數，采用社區發現算法，進行POI聚類處理，以獲得具有樹形結構關系的至少一個POI團簇，以供根據所述目標POI，獲得所述目標POI所屬的目標POI團簇。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述兩兩POI之間的關聯關系的關聯參數，包括：

所述兩兩POI之間的關聯關系的支持度；或者

所述兩兩POI之間的關聯關系的支持度和所述兩兩POI之間的關聯關系的余弦相似度。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述兩兩POI之間的關聯關系和所述兩兩POI之間的關聯關系的關聯參數，采用社區發現算法，進行POI聚類處理，以獲得具有樹形結構關系的至少一個POI團簇，包括：

根據所述兩兩POI之間的關聯關系的關聯參數，對所述兩兩POI之間的關聯關系進行過濾處理；

根據所述過濾處理之后的兩兩POI之間的關聯關系，采用社區發現算法，進行POI聚類處理，以獲得具有樹形結構關系的至少一個POI團簇。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述兩兩POI之間的關聯關系和所述兩兩POI之間的關聯關系的關聯參數，采用社區發現算法，進行POI聚類處理，以獲得具有樹形結構關系的至少一個POI團簇之后，所述根據所述目標POI團簇，獲得與所述目標POI團簇之間具有異構關聯關系的異構POI團簇之前，還包括：

獲取不在所述樹形結構內同一個指定節點下的兩兩POI之間的關聯關系的支持度；

根據所述不在所述樹形結構內同一個指定節點下的兩兩POI之間的關聯關系和所述不在所述樹形結構內同一個指定節點下的兩兩POI之間的關聯關系的支持度，進行POI團簇異構關聯處理，以獲得兩兩POI團簇之間的異構關聯關系，以供根據所述目標POI團簇，獲得與所述目標POI團簇之間具有異構關聯關系的異構POI團簇；

根據全網用戶的用戶屬性數據，挖掘出具有異構關聯關系的兩兩POI團簇所屬的使用場景。

7.根據權利要求1～6任一權利要求所述的方法，其特征在于，所述用戶屬性數據，包括下列數據中的至少一項：

用戶地域數據；

推薦階段數據；

推薦時間數據；以及

交通方式數據。