[發明專利]信息更新方法和裝置有效
| 申請號: | 201710207989.7 | 申請日: | 2017-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN108667875B | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 殷俊;羅濤 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06Q30/02;G06F16/951;G06F16/953 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 更新 方法 裝置 | ||
本申請公開了信息更新方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:獲取推送信息在預設時間段內基于搜索與推送信息相關聯的關鍵詞而被推送并被瀏覽后,所產生的費用值和所獲得的收益值;確定收益值與費用值之間的比值,并將比值作為關鍵詞的轉化率;將關鍵詞的轉化率導入預先訓練的出價信息預估模型進行預估,得到關鍵詞的出價信息,其中,出價信息預估模型用于表征關鍵詞的轉化率和關鍵詞的出價信息的對應關系,出價信息包括推送信息基于搜索關鍵詞而被推送并被瀏覽一次所產生的費用值;將關鍵詞的當前出價信息更新為所得到的出價信息。該實施方式提高了信息更新的效率。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,具體涉及互聯網技術領域,尤其涉及信息更新方法和裝置。
背景技術
信息推送,又稱為“網絡廣播”,是通過一定的技術標準或協議,在互聯網上通過推送用戶需要的信息來減少信息過載的一項技術。信息推送技術通過主動推送信息給用戶,可以減少用戶在網絡上搜索所花的時間。
通常,當用戶通過互聯網搜索自己需要的信息的關鍵詞時,信息推送平臺會基于各個推送信息與該關鍵詞的匹配度、各個推送信息的發布者為該關鍵詞設置的出價信息以及該關鍵詞的質量度等信息為用戶選取出一部分推送信息并推送給用戶。若用戶瀏覽了某個推送信息,該推送信息的發布者就需要向信息推送平臺的運營者支付一定的費用。若用戶通過瀏覽該推送信息,進行了賬戶注冊、網絡下單等行為,推送信息的發布者就可以從中獲取一定的收益。因此,推送信息的發布者需要合理地設置關鍵詞的出價信息,以使推送信息的發布者通過付出較少的費用而獲得較高的收益。
現有的信息更新方式通常是人工更新關鍵詞的出價信息。但是,人工更新關鍵詞的出價信息的效率較低。
發明內容
本申請的目的在于提出一種改進的信息更新方法和裝置,來解決以上背景技術部分提到的技術問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種信息更新方法,該方法包括:獲取推送信息在預設時間段內基于搜索與推送信息相關聯的關鍵詞而被推送并被瀏覽后,所產生的費用值和所獲得的收益值;確定收益值與費用值之間的比值,并將比值作為關鍵詞的轉化率;將關鍵詞的轉化率導入預先訓練的出價信息預估模型進行預估,得到關鍵詞的出價信息,其中,出價信息預估模型用于表征關鍵詞的轉化率和關鍵詞的出價信息的對應關系,出價信息包括推送信息基于搜索關鍵詞而被推送并被瀏覽一次所產生的費用值;將關鍵詞的當前出價信息更新為所得到的出價信息。
在一些實施例中,該方法還包括建立出價信息預估模型的步驟,建立出價信息預估模型的步驟,包括:獲取樣本關鍵詞集合中的每個樣本關鍵詞的轉化率和樣本關鍵詞集合中的每個樣本關鍵詞的出價信息;利用機器學習方法,基于樣本關鍵詞集合中的每個樣本關鍵詞的轉化率和樣本關鍵詞集合中的每個樣本關鍵詞的出價信息對預先存儲的預估模型進行訓練,得到出價信息預估模型。
在一些實施例中,確定收益值與費用值之間的比值,并將比值作為關鍵詞的轉化率之后,還包括:確定關鍵詞的轉化率是否大于第一預設閾值;若關鍵詞的轉化率大于第一預設閾值,對關鍵詞進行擴展,生成擴展關鍵詞集合;為擴展關鍵詞集合中的至少一個擴展關鍵詞設置初始出價信息,并將至少一個擴展關鍵詞與推送信息相關聯。
在一些實施例中,為擴展關鍵詞集合中的至少一個擴展關鍵詞設置初始出價信息,包括:對擴展關鍵詞集合進行擴展關鍵詞去重;為去重后的每個擴展關鍵詞設置初始出價信息。
在一些實施例中,為擴展關鍵詞集合中的至少一個擴展關鍵詞設置初始出價信息,包括:將擴展關鍵詞集合與預設的敏感關鍵詞集合進行匹配;為匹配不成功的每個擴展關鍵詞設置初始出價信息。
在一些實施例中,確定收益值與費用值之間的比值,并將比值作為關鍵詞的轉化率之后,還包括:確定關鍵詞的轉化率是否小于第二預設閾值;若關鍵詞的轉化率小于第二預設閾值,刪除關鍵詞與推送信息的關聯關系。
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