[發明專利]交易行為識別方法和交易行為識別系統

有效

• 申請號: 201710207948.8
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN106971169B
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 李鵬;陸承恩
• 申請（專利權）人: 北京酷云互動科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04W24/08;G06Q20/32
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 汪源;易衛

1.一種交易行為識別方法，其特征在于，包括：

步驟101、每隔預設間隔時間采集移動終端的無線信號；

步驟102、基于所述無線信號獲取所述移動終端的身份信息和信號強度；

步驟103、根據在有效時間段內獲取到的所述移動終端的所述身份信息和無線信號強度，識別所述移動終端對應的用戶是否存在交易行為，所述有效時間段為從第一次采集到所述移動終端的無線信號所對應的時間點至最后一次采集到所述移動終端的無線信號所對應的時間點所對應的時間段；

其中，所述步驟103具體包括：

步驟1031a、對在所述有效時間段內獲取到的所述移動終端的無線信號強度，按照預設映射規則映射為對應的信號強度等級，并按照時間先后順序生成所述移動終端在所述有效時間段內的信號強度等級序列：

{Q₁，Q₂，……Q_n}

其中，n為整數，Q_n表示在有效時間段內第n次采集到所述移動終端的無線信號對應的信號強度等級.

步驟1032a、建立基于預設隱含狀態集合和信號強度等級集合的隱馬爾可夫模型；

其中，信號強度等級集合Q＝{q₁，q₂，……q_m}；

q₁，q₂，……q_m為預先劃分出的m個不同的信號強度等級；

預設隱含狀態集合S＝{S₁，S₂，S₃，S₄}；

S₁、S₂、S₃、和S₄分別對應的隱含狀態為：進店狀態、等待交易狀態、正在交易狀態和離店狀態；

初始狀態概率矩陣π＝[P(S₁)，P(S₂)，P(S₃)，P(S₄)]；

P(S₁)、P(S₂)、P(S₃)和P(S₄)分別為預設的第一次采集到所述移動終端的無線信號時所述用戶處于進店狀態、等待交易狀態、正在交易狀態以及離店狀態的概率；

隱含狀態轉移概率矩陣A

P(S_i丨S_j)表示預設的由前一隱含狀態S_i轉移至后一隱含狀態S_j的概率，其中1≤i≤4，1≤j≤4，i、j均為整數；

觀測狀態轉移概率矩陣B

P(q_k丨S_j)表示預設的在隱含狀態是Sj條件下信號強度等級為q_k的概率，其中1≤k≤m；

觀測狀態序列為所述信號強度等級序列；

步驟1033a、基于建立的隱馬爾可夫模型采用維特比算法來求解所述觀測狀態序列對應的隱含狀態序列；

步驟1034a、基于求解出的隱含狀態序列判斷所述移動終端對應的用戶是否存在交易行為。

2.根據權利要求1所述的交易行為識別方法，其特征在于，所述步驟1034a具體包括：

步驟10341a、檢測求解出的隱含狀態序列中是否存在所述正在交易狀態；

若檢測出所述隱含狀態序列中存在所述正在交易狀態，則判斷出所述移動終端對應的用戶存在交易行為；否則，則判斷出所述移動終端對應的用戶不存在交易行為。

3.根據權利要求2所述的交易行為識別方法，其特征在于，在檢測出所述隱含狀態序列中存在所述正在交易狀態之后，還包括：

步驟1035a、獲取所述隱含狀態序列中位于最后的一個正在交易狀態所對應的時間點，并作為所述用戶的交易行為的交易時間點。

4.根據權利要求2所述的交易行為識別方法，其特征在于，在步驟1035a之后還包括：

步驟1036a、建立所述身份信息和所述交易時間點的對應關系，并進行存儲。