[發明專利]一種用于圖像識別的基于鄰域保持和核子空間對齊的方法在審
| 申請號： | 201710206962.6 | 申請日： | 2017-03-31 |
| 公開（公告）號： | CN107045640A | 公開（公告）日： | 2017-08-15 |
| 發明（設計）人： | 許明微;荊曉遠;岳東 | 申請（專利權）人： | 南京郵電大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京經緯專利商標代理有限公司32200 | 代理人： | 朱楨榮 |
| 地址： | 210023 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 圖像 識別 基于 鄰域 保持 核子 空間 對齊 方法 | ||
1.一種用于圖像識別的基于鄰域保持和核子空間對齊的方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1、將源域樣本集Xs和目標域樣本集Xt通過核映射函數映射到同一個高維空間中，獲得高維空間中的源域樣本集Φ(Xs)和高維空間中目標域樣本集Φ(Xt)；
步驟2、對高維空間中源域樣本集Φ(Xs)和高維空間中目標域樣本集Φ(Xt)分別利用主成分分析法PCA處理得到源域子空間Ps和目標域子空間Pt；
步驟3、利用源域樣本的標簽信息、源域子空間Ps和目標域子空間Pt計算對齊矩陣M，將源域子空間和目標域子空間對齊；
步驟4、利用步驟2中的Ps得到高維空間中降維后的源域樣本集PsTΦ(Xs)，再利用步驟3中的對齊矩陣M將PsTΦ(Xs)投影到對齊后的空間中得到源域數據集Ys,Ys＝(PsM)TΦ(Xs)；其中，上標T表示矩陣的轉置；
步驟5、利用步驟2中的Pt將高維空間中的目標域樣本集直接投影到目標域子空間中得到目標域數據集Yt，Yt＝PtTΦ(Xt)；
步驟6、通過最近鄰分類器，根據步驟4獲得的源域數據集和步驟5獲得的目標域數據集，輸出識別結果。
2.根據權利要求1所述的一種用于圖像識別的基于鄰域保持和核子空間對齊的方法，其特征在于，所述步驟1中的核映射函數為高斯核函數。
3.根據權利要求1所述的一種用于圖像識別的基于鄰域保持和核子空間對齊的方法，其特征在于，步驟2中源域子空間Ps和目標域子空間Pt的具體形式如下：
Ps＝Φ(Xs)As(1)
Pt＝Φ(Xt)At(2)
其中，As和At分別表示用高維空間中的源域和目標域樣本重構源域子空間和目標域子空間的重構系數。
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