[發明專利]訂單信息管理方法、裝置和訂單分揀系統在審
| 申請號: | 201710205777.5 | 申請日: | 2017-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN106875264A | 公開(公告)日: | 2017-06-20 |
| 發明(設計)人: | 祝江華 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038 | 代理人: | 劉劍波 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訂單 信息管理 方法 裝置 分揀 系統 | ||
技術領域
本發明涉及訂單管理領域,特別涉及一種訂單信息管理方法、裝置和訂單分揀系統。
背景技術
從用戶下單開始,到訂單到達用戶手中這一過程中,一個很重要的環節就是訂單分揀系統根據用戶下單時所書寫的文本地址,將該訂單分配到一個范圍較小的目標區域,以便到達快速配送訂單的目的。顯然,分揀區域越豐富,所選擇的目標區域越小,則訂單分派的效率也就會越高。
目前,現有的訂單分揀系統中豐富分揀區域主要是通過人工方式來完成的,主要思路是通過人工收集全國各級行政區劃信息,并將收集到的行政區劃信息加入到分揀區域庫中。
通過人工方式會存在以下顯著缺陷:
1)人工收集效率較慢,并且容易出現遺漏數據的情況。
2)有些數據不太容易被收集到。例如,京東大廈、牡丹園小區等。這類信息很少存在于行政區劃信息中,因此很難通過人工方式收集全面。
目前,在用戶書寫的地址中通常包括住宅小區、大廈等內容。例如,一個訂單的地址中包括的信息為“北京市豐臺區石榴莊西街232號聯宏大廈二樓”,由于分揀庫中很難收集到“聯宏大廈”這個信息,因此只能將該訂單分派給“石榴莊西街”這個區域,由于“石榴莊西街”這個區域比較大,因此在這種情況下會影響到訂單配送的效率。
發明內容
本發明實施例提供一種訂單信息管理方法、裝置和訂單分揀系統,通過對用戶書寫的訂單地址進行分詞處理并梳理相關地址詞條之間的關聯關系,從而能夠進一步豐富行政區劃數據和非行政區劃數據,從而有助于訂單配送的效率,提高用戶體驗。
根據本發明的一個方面,提供一種訂單信息管理方法,包括:
采集用戶書寫的訂單地址;
對訂單地址進行分詞處理,以得到相應的地址詞條;
利用地址詞條中與預定行政區劃相對應的行政區地址詞條,確定出訂單行政區劃信息;
利用地址詞條信息中的非行政區地址詞條對訂單行政區劃信息進行補充,以得到訂單分揀信息。
在一個實施例中,根據訂單分揀信息對訂單進行分揀處理。
在一個實施例中,利用地址詞條中與預定行政區劃相對應的行政區地址詞條,確定出訂單行政區劃信息包括:
在預定行政區劃的第n級行政區中選擇出與第1個行政區地址詞條相對應的行政區b1,并將行政區寫入訂單行政區劃信息中,設k為1;
將下一行政區地址詞條作為待匹配詞條;
在預定行政區劃的第n+k級行政區中,判斷是否存在與行政區b1相關聯、且與待匹配詞條相對應的匹配行政區;
若存在匹配行政區,則將匹配行政區依次寫入訂單行政區劃信息中;
若當前還有未處理的行政區地址詞條,則將k值加1,執行將下一行政區地址詞條作為待匹配詞條的步驟。
在一個實施例中,若不存在匹配行政區,則判斷n+k是否到達預定行政區劃的層級上限;
若n+k未到達到預定行政區劃的層級上限,則將k值加1,然后執行在預定行政區劃的第n+k級行政區中,判斷是否存在與行政區b1相關聯、且與待匹配詞條相對應的匹配行政區的步驟。
在一個實施例中,若n+k已達預定行政區劃的層級上限,則將待匹配詞條依次寫入訂單行政區劃信息中;
將待匹配詞條與相應前一行政區地址詞條的關聯關系添加到分揀區域庫中。
在一個實施例中,利用地址詞條信息中的非行政區地址詞條對訂單行政區劃信息進行補充以得到訂單分揀信息包括:
依次針對每個非行政區地址詞條,在自定義行政區關鍵詞中查詢是否存在相對應的關鍵詞;
若在自定義行政區關鍵詞中查詢到相對應的關鍵詞,則將相應的非行政區地址詞條寫入訂單行政區劃信息中,以便得到訂單分揀信息。
在一個實施例中,在得到訂單分揀信息后,還包括:
將訂單分揀信息加入分揀區域庫,以便利用訂單分揀信息中非行政區地址詞條與行政區地址詞條之間的關聯關系、非行政區地址詞條之間的關聯關系對分揀區域庫進行補充。
根據本發明的另一方面,提供一種訂單信息管理裝置,包括:
訂單地址采集模塊,用于采集用戶書寫的訂單地址;
分詞處理模塊,用于對訂單地址進行分詞處理,以得到相應的地址詞條;
行政區劃信息確定模塊,用于利用地址詞條中與預定行政區劃相對應的行政區地址詞條,確定出訂單行政區劃信息;
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