[發明專利]電子商務后臺數據處理系統在審
| 申請號: | 201710204989.1 | 申請日: | 2017-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN106709794A | 公開(公告)日: | 2017-05-24 |
| 發明(設計)人: | 孟世鴻;余罡;李靜雅;宗辰杰;張劍浩 | 申請(專利權)人: | 鎮江硅谷信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/08;G06Q50/28 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204 | 代理人: | 羅敏 |
| 地址: | 212132 江蘇省鎮江市新區丁*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電子商務 后臺 數據處理系統 | ||
技術領域
本發明涉及倉儲及物流技術領域,特別是涉及一種電子商業后臺數據處理系統。
背景技術
近年來互聯網物流服務迅速發展,為眾多制造業企業提供快速及廉價的物流服務,大大減輕了制造業的物流成本,另一方面為中國互聯網商務經濟發展提供了肥沃的發展土壤。
如今繁多的網絡購物平臺如雨后春筍的發展起來,整個互聯網市場被不斷瓜分,為了能在短時間內達到盈利目的,購物平臺經常會和物流企業簽訂協議已獲得最優的物流服務。短期內優惠的物流服務會為企業節省很多經濟上的壓力,但長久來觀察種類單一的快遞服務將無法滿足每一位用戶的需求。物流企業的競爭及政策的不斷改變,網購平臺就需要不斷調整自身的物流服務以達到為企業獲得更多的利益。最終單一物流服務將不適用于互聯網購物平臺。
將眾多物流服務集于一身的網購平臺不僅讓平臺消費者能夠根據自身選擇合適的物流服務,也能讓網購平臺不必擔心政策的變化及物流服務企業競爭帶來的壓力給網購平臺帶來影響,結果將會由消費者來承擔。
發明內容
為解決現有技術存在的缺點,為不同物流企業的物流服務提供全方位分析,為消費者提供多樣化的選擇。本發明提供了一種電子商業后臺數據處理系統,包括
用戶模塊:管理并更新用戶個人信息,對用戶的網購消費行為習慣進行數據統計,為核心分析模塊提供分析數據,接收處理事務處理模塊返回的數據;
產品模塊:管理產品供應商提供的產品資料,響應用戶的訂單處理,統計并分析用戶購物過程的操作信息,自動匹配用戶完成后的購物關聯訂單信息;
物流模塊:通過API接口管理所有物流企業提供的物流服務,處理產品供應商與物流企業之間的合作關系,處理產品物流訂單,為核心分析模塊提供物流分析數據;
核心分析模塊:對企業產品、電商訂單、物流訂單進行數據化分析處理,標簽化產品數據,為用戶篩選出最優購物方案及更多選項;
事務處理模塊:響應核心分析模塊的處理結果將結果準確的分發給其他模塊;
歷史數據模塊:保存并整理用戶歷史訂單數據、物流數據和核心分析模塊處理的分析結果,為核心分析模塊下次分析提供歷史分析數據。
進一步地,上述核心分析模塊中對數據的分析數據分為:產品處理、用戶分析和運營分析,
其中產品處理包括標簽化產品數據、分析潛在用戶人群、產品的銷售與管理;
用戶分析主要用于跟蹤用戶瀏覽蹤跡分析用戶的行為習慣;
運營分析主要結合用戶數據與產品數據對產品一段時間內的銷售情況進行統計,完成企業產品銷售的調查。
進一步地,上述歷史數據模塊還包括為其他使用本系統的平臺提供數據接口;采用DBA維護數據,針對本地、異地、云和移動設備中的數據提供加密備份保護和恢復。
進一步地,上述核心分析模塊中標簽化產品數據的分析方法包括:價格定位、試用人群、地域范圍、用戶類型、物流信息。
本發明有以下有益效果:
1)能夠準確的分析出不同物流企業的物流服務所需要的時間、花費、服務水平,并將分析結果提供給消費者參考,極大的提高了消費者多樣化的選擇,避免不必要的浪費;
2)系統跟蹤每一位用戶的消費習慣,從龐大的瀏覽行蹤及歷史消費記錄中分析出用戶的習慣喜好和性格,再為其準確有效地分析產品消費方案、推薦方案。
3)能為產品企業提供精準的商業分析,將龐大的交易數據進行分析、處理、整合以可視化報表的形式展示給企業用戶。從消費者分部范圍、產品市場占有率、各地的服務物流的服務水平、用戶選擇的物流方式占有率,用戶消費人群比例、用戶意見反饋方面等等以折線圖、條形圖、餅圖、雷達圖的形式提供給產品企業以供運營參考。
4)能夠適用與所有使用本系統的平臺,在用戶使用其他包含本系統的平臺時,分析系統依舊能夠調用以往其他平臺歷史數據對用戶的需求做出準確的判斷。
附圖說明
圖1為本發明的系統結構框圖;
圖2為本發明產品數據分析流程圖;
圖3為本發明訂單處理分析流程圖;
圖4為本發明產品標簽化分析結構框圖。
具體實施方式
如圖1所示為本發明的系統結構框圖,本發明包括:用戶模塊:管理并更新用戶個人信息,對用戶的網購消費行為習慣進行數據統計,為核心分析模塊提供分析數據,接收處理事務處理模塊返回的數據;
產品模塊:管理產品供應商提供的產品資料,響應用戶的訂單處理,統計并分析用戶購物過程的操作信息,自動匹配用戶完成后的購物關聯訂單信息;
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