[發(fā)明專利]一種低分辨率含噪星圖識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710204471.8
• 申請日: 2017-03-31
• 公開（公告）號: CN106971189B
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發(fā)明（設計）人: 茍斌;程詠梅;趙明艷;田朝旭;陳嘉良;白渭津
• 申請（專利權）人: 西北工業(yè)大學
• 主分類號: G06K9/40
• 分類號: G06K9/40;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 西北工業(yè)大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

1.一種低分辨率含噪星圖識別方法，其特征在于步驟如下：

步驟1、將稀疏表示與圖像超分辨相結合，對低分辨率含噪星圖預處理：

A.高分辨率去噪星圖字典D_h與低分辨率含噪星圖字典D_l的優(yōu)化為：

其中：N和M分別是高、低分辨星圖像塊的維數(shù)，λ為拉格朗日乘子，1/N和1/M為懲罰項；

利用K-SVD字典訓練算法同時訓練出D_h與D_l2個字典；

B.利用the Basis Pursuit算法求解式下式獲得低分辨率含噪星圖F在字典D_l下的稀疏系數(shù)α：

步驟2、基于神經網絡進行導航星識別：

A.選用導航星質心間角距構造的P值向量作為網絡訓練輸入，將導航星的3維特征降至1維；同時，以各導航星號的13位二進制表示作為網絡輸出以訓練導航星識別網絡

Pi＝xd_{i_1}+yd_{i_2}+zd_{i_3}＝Ω^Td_i i＝1,2,...,G

其中：P_i為各導航星投影點；Ω＝[x y z]^T為最佳投影軸坐標，Ω滿足Ω^TΩ＝1；每顆導航星的角距向量為d_i＝[d_{i_1} d_{i_2} d_{i_3}]^T；G為選取的全天球6970顆1-6等星的恒星個數(shù)；

通過求解投影點最大方差的二次型極大值即可確定最佳投影軸Ω，從而確定每顆導航星的P值向量

其中，和D(P)分別為投影點P_i的均值和方差；

B.采用光滑因子σ＝0.02的廣義回歸神經網絡對星圖進行識別。