[發(fā)明專利]基于用戶行為識(shí)別的攝像頭自動(dòng)調(diào)整的監(jiān)控方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710199451.6
• 申請(qǐng)日: 2017-03-29
• 公開（公告）號(hào): CN106851226B
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王以哲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧夏寧信信息科技有限公司
• 主分類號(hào): H04N7/18
• 分類號(hào): H04N7/18
• 代理公司: 北京和信華成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

一種基于用戶行為識(shí)別的攝像頭自動(dòng)調(diào)整的監(jiān)控方法，其包括如下步驟：S0、在服務(wù)器中預(yù)先配置家居范圍內(nèi)各個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭的工作時(shí)間信息表；S1、預(yù)先獲取各個(gè)家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)；將家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)作為視頻監(jiān)控中的白名單信息數(shù)據(jù)；S2、從獲取的家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行人臉識(shí)別以及姿勢(shì)動(dòng)作信息識(shí)別得到人臉數(shù)據(jù)以及姿態(tài)數(shù)據(jù)；S3、構(gòu)建基于深度神經(jīng)算法的人臉識(shí)別模型以及姿態(tài)識(shí)別模型；并且建立人臉識(shí)別模型與姿態(tài)識(shí)別模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系；S4、構(gòu)成用戶監(jiān)控識(shí)別組件，并存儲(chǔ)于中心服務(wù)器中；S5、在服務(wù)器中配置視頻監(jiān)控中的白名單中對(duì)應(yīng)家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于用戶行為識(shí)別的攝像頭自動(dòng)調(diào)整的監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

一部手機(jī)遙控多種家電，這是智能家居描繪的場(chǎng)景。智能家居通常需配備遠(yuǎn)程控制終端、家庭網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒、家庭中央控制器、智能家電等設(shè)備。雖然智能家居設(shè)備為生活帶來便利，但是在連接互聯(lián)網(wǎng)后，它們也成為黑客的攻擊目標(biāo)，智能家居安全問題已成為其應(yīng)用的瓶頸。現(xiàn)有的智能家居安全防護(hù)主要包括：WiFi密碼防護(hù)、訪問者鑒權(quán)防護(hù)、網(wǎng)絡(luò)賬戶密碼防護(hù)、路由器安全防護(hù)等，在本發(fā)明中統(tǒng)一稱之為“路由內(nèi)”安全防護(hù)。路由內(nèi)安全防護(hù)措施負(fù)責(zé)阻止黑客侵入到家庭網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒。然而，一旦黑客侵入到家庭網(wǎng)絡(luò)機(jī)頂盒，智能家電將遭到攻擊。

監(jiān)控是各行業(yè)重點(diǎn)部門或重要場(chǎng)所進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的物理基礎(chǔ)，管理部門可通過它獲得有效數(shù)據(jù)、圖像視頻監(jiān)控系統(tǒng)原理圖或聲音信息，對(duì)突發(fā)性異常事件的過程進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)視和記憶，用以提供高效、及時(shí)地指揮和高度、布置警力、處理案件等。隨著當(dāng)前計(jì)算機(jī)應(yīng)用的迅速發(fā)展和推廣，全世界掀起了一股強(qiáng)大的數(shù)字化浪潮，各種設(shè)備數(shù)字化已成為安全防護(hù)的首要目標(biāo)。數(shù)碼監(jiān)控報(bào)警的性能特點(diǎn)是：監(jiān)控畫面實(shí)時(shí)顯示，錄像圖象質(zhì)量單路調(diào)節(jié)功能，每路錄像速度可分別設(shè)置，快速檢索，多種錄像方式設(shè)定功能，自動(dòng)備份，云臺(tái)/鏡頭控制功能，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)取?/p>

現(xiàn)有技術(shù)中視頻監(jiān)控技術(shù)往往只能根據(jù)預(yù)先設(shè)置的角度進(jìn)行調(diào)整，靈活性程度不高，并且需要用戶進(jìn)行回放才能發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了警情或者其他情況，用戶的體驗(yàn)度不高。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出一種基于用戶行為識(shí)別的攝像頭自動(dòng)調(diào)整的監(jiān)控方法，其包括如下步驟：

S0、在服務(wù)器中預(yù)先配置家居范圍內(nèi)各個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭的工作時(shí)間信息表；服務(wù)器通過工作時(shí)間信息表控制各個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭的工作時(shí)間范圍；

S1、預(yù)先獲取各個(gè)家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)；將家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)作為視頻監(jiān)控中的白名單信息數(shù)據(jù)；

S2、從獲取的家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行人臉識(shí)別以及姿勢(shì)動(dòng)作信息識(shí)別得到人臉數(shù)據(jù)以及姿態(tài)數(shù)據(jù)；

S3、構(gòu)建基于深度神經(jīng)算法的人臉識(shí)別模型以及姿態(tài)識(shí)別模型；并且建立人臉識(shí)別模型與姿態(tài)識(shí)別模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

S4、將家庭用戶的視頻數(shù)據(jù)作為視頻監(jiān)控中的白名單信息數(shù)據(jù)、基于深度神經(jīng)算法的人臉識(shí)別模型以及姿態(tài)識(shí)別模型、人臉識(shí)別模型與姿態(tài)識(shí)別模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系構(gòu)成用戶監(jiān)控識(shí)別組件，并存儲(chǔ)于中心服務(wù)器中；

S5、在服務(wù)器中配置視頻監(jiān)控中的白名單中對(duì)應(yīng)家庭用戶的第一視頻角度控制范圍信息以及視頻監(jiān)控中在白名單之外對(duì)應(yīng)用戶的第二視頻角度控制范圍信息；

S6、在服務(wù)器中配置家居范圍內(nèi)各個(gè)視頻監(jiān)控?cái)z像頭的初始監(jiān)控位置信息；

S7、在服務(wù)器中配置家居范圍內(nèi)各個(gè)視頻監(jiān)控?cái)z像頭的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系；

S8、通過視頻監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)家居范圍內(nèi)進(jìn)行監(jiān)控；在出現(xiàn)視頻監(jiān)控中出現(xiàn)人物影像數(shù)據(jù)時(shí)，通過基于深度神經(jīng)算法的人臉識(shí)別模型以及姿態(tài)識(shí)別模型對(duì)人物影像數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別；根據(jù)識(shí)別結(jié)果判斷人物是否屬于視頻監(jiān)控中白名單，如果是則跳轉(zhuǎn)到步驟S9；否則跳轉(zhuǎn)到步驟S10；