[發明專利]一種對象識別方法、設備和系統

有效

• 申請號: 201710198699.0
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN108664847B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 柳亮亮
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T3/40;G06T5/00;H04N5/232;H04N5/235
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種對象識別方法，該方法包括：接收來自視頻獲取系統的視頻流，所述視頻流中包括待識別對象；確定所述待識別對象的補償要素，所述補償要素用于表示待識別對象需要調整的要素；發送所述補償要素和所述補償要素的補償參數給所述視頻獲取系統；接收所述視頻獲取系統發送的調整后的視頻流，所述調整后的視頻流是所述視頻獲取系統根據所述補償參數對待識別對象的所述補償要素進行調整后的視頻流。通過上述方案，解決了現有技術中在識別狀態不利的情況下，提升了識別準確率。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種對象識別方法、設備及系統。

背景技術

隨著移動互聯網的發展，各種對象識別的應用越來越廣泛。大量的技術公司以及創業公司投入相關研究，相關的應用也越來越多的出現在普通大眾面前。比如，以人為中心的智能視覺分析技術正處在發展階段，而人臉檢測和識別是其中的重點。

Face++微笑分析可以分析出一張圖片或者視頻流中人物是否在微笑以及微笑程度。微笑分析技術可以捕捉每一個微笑的瞬間，在相機應用中實現“微笑快門”，還可以用微笑與設備進行交互。用戶可以自行設置不同的笑容程度，以及優先捕捉大人還是孩子的笑容等。

但包括人臉識別在內的對象識別技術，在識別狀況不利的情況下，對于圖像本身已經丟失的信息，無法做到較好的還原，因此，影響了識別的準確率。

發明內容

本發明實施例提供一種對象識別方法、設備及系統，以解決現有技術中在識別狀態不利的情況下，提升了識別準確率。

為達到上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供一種對象識別方法，該方法包括：首先，接收來自視頻獲取系統的視頻流，該視頻流中包括待識別對象；然后，確定待識別對象的補償要素，該補償要素用于表示待識別對象需要調整的要素；在確定補償要素后，將補償要素和補償要素的補償參數發給視頻獲取系統；最后，接收視頻獲取系統發送的調整后的視頻流，該調整后的視頻流是視頻獲取系統根據該補償參數對待識別對象的所述補償要素進行調整后的視頻流。通過上述方法，視頻獲取系統可以根據補償參數對識別對象的補償要素進行調整，獲得調整后的視頻流，從而解決了現有技術中在識別狀態不利的情況下，提升了對象的識別準確率。

在一種可能的設計中，補償要素包括角度，補償參數包括待識別對象的位置區域和待識別對象的目標角度。

相應的，確定待識別對象的補償要素包括：獲取視頻流中待識別對象的當前角度和待識別對象的目標角度；若視頻流中待識別對象的當前角度和待識別對象的目標角度的偏差超過預定的閾值，則確定需要對待識別對象的角度進行調整。待識別對象的角度是影響識別準確率的一個重要因素，如果角度太偏，那么是很難準確識別對象的。通過對待識別對象的角度進行調整，可以大大提高識別準確率。

在一種可能的設計中，補償要素包括分辨率，補償參數包括待識別對象的位置區域和待識別對象的目標分辨率。

相應的，確定待識別對象的補償要素包括：獲取視頻流中待識別對象的當前分辨率和待識別對象的目標分辨率；若視頻流中待識別對象的當前分辨率低于待識別對象的目標分辨率，則確定需要對待識別對象的分辨率進行調整。待識別對象的分辨率是影響識別準確率的一個重要因素，如果分辨率太低，那么是很難準確識別對象的。通過對待識別對象的分辨率進行調整，可以大大提高識別準確率。

在一種可能的設計中，補償要素包括亮度，補償參數包括待識別對象的位置區域和待識別對象的目標亮度。

相應的，確定待識別對象的補償要素包括：獲取視頻流中待識別對象的當前亮度和待識別對象的目標亮度；若視頻流中待識別對象的當前亮度和待識別對象的目標亮度的偏差超過預定的閾值，則確定需要對待識別對象的亮度進行調整。待識別對象的亮度是影響識別準確率的一個重要因素，如果亮度太低，那么是很難準確識別對象的。通過對待識別對象的亮度進行調整，可以大大提高識別準確率。