[發明專利]一種基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺

有效

• 申請號: 201710198528.8
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN107180071B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 龐素琳;翁慶初
• 申請（專利權）人: 暨南大學
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/00;G06Q50/26;H04L29/08
• 代理公司: 廣州潤禾知識產權代理事務所(普通合伙) 44446
• 代理人: 凌衍芬

1.一種基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，包括：

救助管理模塊，用于根據用戶的緊急救助信息進行求助和自救處理；

風險管理模塊，用于對用戶輸入的風險信息進行分類處理得到用戶所處環境的風險等級，并根據風險等級獲取對應的風險度量值；預警管理模塊，用于向外發布風險信息以及獲取外界的風險信息；

應急管理模塊，用于為用戶提供應急管理知識和風險應急預案；

所述風險管理模塊包括風險分類和識別模塊，所述風險分類和識別模塊中預設有如下數據庫：

風險大數據庫，用于存儲所有用戶輸入的風險信息，該風險信息記為S，假設S為一文字的字符串；

文字表達邏輯庫，用于存儲語義邏輯樣本，根據語義邏輯樣本對S進行風險信息是否可識別的判斷；

文字內容知識庫，用于存儲日常生活中各種風險事件的情景描述文字內容，根據所存儲的信息對S進行是否含有風險信息、風險信息是否可識別、有無風險相匹配的判斷；

風險數據庫，用于存儲各類風險事件的風險點及相應的風險等級，通過將用戶輸入的風險信息與庫中的風險點及風險等級進行匹配處理，然后再根據匹配到的關鍵字對S進行風險等級識別；

所述風險分類和識別模塊用于：

利用文字內容知識庫對S進行文字匹配處理，根據匹配結果對S進行是否含有風險信息的判斷，如無則將S歸為不含有風險信息的類別；

利用文字表達邏輯庫對判斷為有風險信息的S進行語義邏輯處理，根據邏輯處理結果對S進行風險是否可識別的判斷，如否則將S歸為不可識別風險的類別；

利用文字內容知識庫對判斷為風險可識別的S進行關鍵字匹配，根據關鍵字匹配結果對S進行有無風險的判斷，如無則將S歸為無風險的類別；

利用風險數據庫對S中的關鍵字進行信息匹配，根據匹配結果對S進行風險等級識別。

2.根據權利要求1所述的基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，所述救助管理模塊包括：

緊急求助模塊，用于將用戶的緊急救助信息發送到相關救援部門的報警救助系統，并同時將用戶的手機號碼發送到該報警救助系統；

自救互救模塊，用于根據用戶的緊急救助信息基于關鍵字搜索所面臨的突發事件的應對方法。

3.根據權利要求2所述的基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，所述報警救助系統記錄并保存用戶的緊急求助信息和手機號碼，還同時自動語音報送給相關接聽人員。

4.根據權利要求2所述的基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，緊急求助模塊還用于通過至少一種共享方式將所述緊急救助信息發布出去。

5.根據權利要求2所述的基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，自救互救模塊具體用于：根據用戶的緊急救助信息基于關鍵字訪問后臺數據庫，后臺數據庫存有各類突發事件的常見風險點和應對方法；若在后臺數據庫中找不到相應的關鍵字，則自動跳轉到外部搜索。

6.根據權利要求1所述的基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，

風險度量模塊，用于根據風險信息對應的風險等級獲取對應的風險度量值。

7.根據權利要求1所述的基于移動智能終端的大數據風險識別、預警和應急平臺，其特征在于，預警管理模塊具體包括：

信息發布模塊，用于根據用戶輸入的風險信息所對應的風險等級獲取對應的風險預警信號，并自動向用戶和周邊的人發布風險信息和對應的風險預警信號；

信息接收模塊，用于主動獲取來自各政府機構部門發出的緊急風險信息或區域預警信息以及專家對應的風險應對建議，基于用戶所輸入的風險關鍵字在所接收到的信息中進行搜索并將搜索結果顯示給用戶。