[發明專利]一種網絡鋼琴課的實時評價方法及系統

在審

• 申請號: 201710197071.9
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN107133892A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 崔中梅;陳丹
• 申請（專利權）人: 華東交通大學
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K9/00
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙)61223
• 代理人: 潘宏偉

1.一種網絡鋼琴課的實時評價方法，其特征在于，所述方法包括：

課程開始后，評價處理服務器計算當前課程的出勤率A；

學員終端采集音頻信號以及圖像信號，將采集到的音頻信號和圖像信號發送至所述評價處理服務器；

所述評價處理服務器接收所述音頻信號后，將音頻信號進行采樣處理，得到學員音頻序列；

將該學員音頻序列與存儲的標準音頻序列比較，計算二者的匹配程度，得到學員彈奏的音準率B；

所述評價處理服務器接收所述圖像信號后，每過一個預定的時間段，采集圖像信號中的人臉特征，并識別人臉圖像中是否具有積極的表情，如果有積極表情，則在上一次的統計次數上累加1，如果沒有積極表情則保持現有統計次數；

計算累計的統計次數，根據預先設定的統計規則確定體驗滿意度C；

根據所述出勤率A、音準率B和體驗滿意度C以及預先設定的每部分的評價比重計算綜合評價，并將該綜合評價發送至教師終端。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述教師終端接收所述綜合評價后，判斷該綜合評價是否小于或等于預先設置的警戒評價值；

在綜合評價小于或等于預先設置的警戒評價值時，產生一個警戒提醒信息；

在綜合評價小于或等于預先設置的警戒評價值時，顯示所述警戒提醒信息，或在綜合評價大于預先設置的警戒評價值時，顯示所述綜合評價。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述評價處理服務器計算當前課程的出勤率A時，計算接入的學員終端數量與預先存儲的報名數量的比值，即為當前課程的出勤率A。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在計算學員彈奏的音準率B時，如果學員進行多次彈奏，學員彈奏的音準率B為多次彈奏時對應的多個音準率中最高的一個。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定體驗滿意度C時，如果累計的統計次數小于或等于第一統計次數，則對應的體驗滿意度為C₁，如果累計的統計次數大于第一統計次數而小于或等于第二統計次數，則對應的體驗滿意度為C₂，如果累計的統計次數大于第二統計次數而小于或等于第三統計次數，則對應的體驗滿意度為C₃，如果累計的統計次數大于第三統計次數，則對應的體驗滿意度為C₄；其中第一統計次數、第二統計次數和第三統計次數依次增大，C₁、C₂、C₃、C₄也依次增大。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在計算所述綜合評價時，預先設定的出勤率的比重為α，音準率的比重為β，體驗滿意度的比重為γ，將A×α+B×β+C×γ作為所述綜合評價，α、β、γ之和為100，所述綜合評級以小于或等于100的數表示。

7.一種網絡鋼琴課的實時評價系統，其特征在于，所述系統包括：

學員終端，包括：

音頻采集模塊，用于在課程開始后采集音頻信號；

圖像采集模塊，用于在課程開始后采集圖像信號；

學員通信模塊，用于將所述音頻信號和圖像信號發送至評價處理服務器；

所述評價處理服務器包括：

服務通信模塊，用于接收所述音頻信號和圖像信號；

出勤率計算模塊，用于課程開始后計算當前課程的出勤率A；

音頻處理模塊，用于將音頻信號進行采樣處理，得到學員音頻序列；

音準驗證模塊，用于將學員音頻序列與所述數據存儲模塊存儲的標準音頻序列比較，計算二者的匹配程度，得到學員彈奏的音準率B；

表情識別模塊，用于采集所述圖像信號中的人臉特征，并識別人臉圖像中是否具有積極的表情，如果有積極表情，則在上一次的統計次數上累加1，如果沒有積極表情則保持現有統計次數；

表情統計模塊，用于計算累計的統計次數，根據預先設定的統計規則確定體驗滿意度C；

評價計算模塊，用于根據所述出勤率A、音準率B和體驗滿意度C以及預先設定的每部分的評價比重計算綜合評價，并將該綜合評價發送至教師終端。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述教師終端包括：

教師通信模塊，用于接收所述綜合評價；

評價判斷模塊，用于判斷該綜合評價是否小于或等于預先設置的警戒評價值；

消息產生模塊，用于在綜合評價小于或等于預先設置的警戒評價值時，產生一個警戒提醒信息；

顯示模塊，用于顯示所述綜合評價或警戒提醒信息。