[發(fā)明專(zhuān)利]基于改進(jìn)的PageRank算法的文本-音頻自動(dòng)文摘方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710195609.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-03-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107015966B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-07-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張家俊;李浩然;周玉;宗成慶 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/27 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/27;G10L15/26 |
| 代理公司: | 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 任巖 |
| 地址: | 100190 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 改進(jìn) pagerank 算法 文本 音頻 自動(dòng) 文摘 方法 | ||
1.一種基于改進(jìn)的PageRank算法的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,包括:
將音頻轉(zhuǎn)錄為文本,計(jì)算轉(zhuǎn)錄文本和原始文本的相似度;
利用改進(jìn)的PageRank算法根據(jù)相似度計(jì)算轉(zhuǎn)錄文本和原始文本中的句子的重要性;以及
根據(jù)句子的重要性,生成文本摘要;
其中,改進(jìn)的PageRank算法的公式如下:
其中,μ為平滑因子;u(ci)為ci的重要性得分;u(cj)為cj的重要性得分;Mij為ci與cj的相似度;N為句子總數(shù);ci表示轉(zhuǎn)錄文本中的任意一個(gè)句子;cj表示原始文本中的任意一個(gè)句子;
其中,改進(jìn)的PageRank算法中Mij的定義如下:
定義跨模態(tài)句子之間的相似度矩陣為或其中,表示cj傳遞給ci的得分權(quán)重矩陣,表示ci傳遞給cj的得分權(quán)重矩陣;矩陣中每個(gè)參數(shù)的取值Mij或Mji為計(jì)算出來(lái)的ci與cj兩個(gè)句子的相似度,對(duì)于語(yǔ)義相同的句對(duì),保持不變;對(duì)于在原始文本中找不到語(yǔ)義相同的轉(zhuǎn)錄文本句子,其相似度矩陣不變。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,所述利用改進(jìn)的PageRank算法根據(jù)相似度計(jì)算轉(zhuǎn)錄文本和原始文本中的句子的重要性包括:
對(duì)來(lái)自轉(zhuǎn)錄文本和原始文本兩個(gè)模態(tài)的句子根據(jù)相似度大于設(shè)定閾值來(lái)尋找語(yǔ)義相同的句對(duì);
定義改進(jìn)的PageRank算法中兩個(gè)模態(tài)的句子之間相似度矩陣或矩陣中每個(gè)值為Mij或Mji,表示ci與cj的相似度;以及
利用改進(jìn)的PageRank算法來(lái)計(jì)算每個(gè)句子的重要性得分,進(jìn)行迭代遞歸,直到得分穩(wěn)定為止。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,所述設(shè)定閾值通過(guò)在MSR語(yǔ)料上測(cè)試獲得。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,所述根據(jù)句子的重要性,生成文本摘要包括:
定義抽取用于生成摘要的句子的目標(biāo)函數(shù);
定義長(zhǎng)度約束;
通過(guò)貪心算法,選取最大化目標(biāo)函數(shù)且滿(mǎn)足長(zhǎng)度約束的句子集合;以及
按照輸入的轉(zhuǎn)錄文本和原始文本中句子的出現(xiàn)順序,將符合條件的句子排序,作為輸出摘要。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,所述目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式如下:
其中,S為摘要集合,u(ci)為摘要S中的句子ci的重要性得分;λ為對(duì)冗余性的懲罰因子,通過(guò)開(kāi)發(fā)集調(diào)節(jié);sim(ci,cj)為ci和cj間的余弦相似度。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,所述貪心算法實(shí)施包括:
對(duì)于每一個(gè)還未選為摘要的句子l,計(jì)算選該句子給目標(biāo)函數(shù)f帶來(lái)的得分增益,其表達(dá)式如下式所示:
其中,cl為句子l的長(zhǎng)度;
選取滿(mǎn)足得分增益最高的句子作為選入摘要,如此循環(huán)進(jìn)行,直至摘要長(zhǎng)度達(dá)到預(yù)定的長(zhǎng)度限制。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的文本-音頻自動(dòng)文摘方法,其特征在于,所述按照輸入的轉(zhuǎn)錄文本和原始文本中句子的出現(xiàn)順序,將符合條件的句子排序,包括:
對(duì)于那些出現(xiàn)在轉(zhuǎn)錄文本和原始文本中的句子,按照原始文本的日期先后排序;
對(duì)于那些出現(xiàn)在相同原始文本中的選入摘要中的句子,按照其出現(xiàn)在原始文本中的先后排序。
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