[發(fā)明專利]基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710194972.2
• 申請日: 2017-03-29
• 公開（公告）號: CN106846155A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設計）人: 馬德仲;劉凱辛
• 申請（專利權）人: 哈爾濱理工大學
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1. 一種基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法，其特征是: 所述的海底管道泄漏事故風險評估方法通過以下步驟實現(xiàn)：

步驟一、根據(jù)Reason模型特點和海底管道泄漏事故資料建立貝葉斯網絡模型，建立專家系統(tǒng)，確定專家權重確定方法；

步驟二、利用三角模糊數(shù)將步驟一確定的模糊語言表達的專家權重確定方法量化，確定事件間邏輯關系；

步驟三、將模糊數(shù)解模糊轉化為概率值；

步驟四、在GeNIe2.0軟件中定義事件間的邏輯關系，對貝葉斯網絡模型進行分析，并得出不同程度的事故的發(fā)生概率，從而確定不同泄漏程度事故的風險等級。

2. 根據(jù)權利要求1所述的基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法，其特征是:步驟一所述的根據(jù)Reason模型特點和海底管道泄漏事故資料建立貝葉斯網絡模型為：，式中：為先驗概率，為后驗概率，為似然率，A表示的是一個具有n個狀態(tài)的a₁，a₂，…，a_n多狀態(tài)變量；

則根據(jù)全狀態(tài)公式得出：，當BN有多個節(jié)點時可以表示為：，式中：X表示節(jié)點；

根據(jù)鏈式法得聯(lián)合分布，式中：為節(jié)點父代集合。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法，其特征是:步驟一所述的建立專家系統(tǒng)，確定專家權重的過程具體為，將專家的語氣值非常高、高、偏高、中等、偏低、低非常低，分別一一對應描述為三角模糊數(shù)：（0.9,1.0,1.0）、（0.7,0.9,1.0）、（0.5,0.7,0.9）、（0.3,0.5,0.7）、（0.1,0.3,0.5）、（0,0.1,0.3）、（0,0,0.1）。

4.根據(jù)權利要求3所述的基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法，其特征是:步驟二所述的利用三角模糊數(shù)將步驟一確定的模糊語言表達的專家權重確定方法量化，確定事件間邏輯關系的過程為：，三角模糊數(shù)可表示為（a，m，b）。

5.根據(jù)權利要求1、2或4所述的基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法，其特征是:步驟三所述的將模糊數(shù)解模糊轉化為概率值的過程為根據(jù)多個專家的意見得出一個相對合理的模糊概率，采用算數(shù)平均法來綜合評判結果，采用均值面積法，對模糊概率進行模糊處理，把模糊概率轉為精準概率，節(jié)點X_i處在j狀態(tài)的精準概率為，對根節(jié)點的各狀態(tài)的精確概率進行歸一化處理，使根節(jié)點處于不同狀態(tài)的概率之和唯一，根節(jié)點X_i處j狀態(tài)的精準概率為：。

6.根據(jù)權利要求5所述的基于模糊貝葉斯網絡的海底管道泄漏事故風險評估方法，其特征是:步驟四所述的得出不同程度的事故的發(fā)生概率，從而確定不同泄漏程度事故的風險等級得過程具體為，根據(jù)步驟三得出的根節(jié)點X_i處j狀態(tài)的精準概率P_ij，并結合風險增加當量重要度，得到葉節(jié)點T處于j狀態(tài)時多狀態(tài)BN中根節(jié)點X_i的RAW重要度計算公式為：

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