[發明專利]一種油浸式變壓器故障相關指標篩選方法

有效

• 申請號: 201710194158.0
• 申請日: 2017-03-28
• 公開（公告）號: CN107122590B
• 公開（公告）日: 2019-01-22
• 發明（設計）人: 王文浩;華中生;周健;樂全明;許飛;胡錫幸;鄭一鳴;張帆;黃緯;劉浩軍;于淼;杜偉;夏巧群
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;浙江大學
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 張建青

1.一種油浸式變壓器故障相關指標篩選方法，其特征在于，通過非參數的秩和檢驗全面考慮各種與油浸式變壓器故障相關的特征氣體指標，包括：

步驟1)，頻率統計

11)選取故障變壓器和正常變壓器的帶電檢測數據作為樣本總體數據，記故障變壓器故障帶電檢測數據為第一部分數據，正常變壓器故障帶電檢測數據為第二部分數據；

12)選取單種氣體濃度、單種氣體濃度的月標準增長率、兩種氣體比值和多種氣體相對濃度指標；

13)以橫軸為統計指標的值，以縱軸為統計指標在某值域內出現的次數，將每種指標的取值范圍等分為100份，然后用直方圖進行頻率統計，得頻率分布直方圖；

14)將頻率分布直方圖的走勢視為變壓器該指標的概率密度分布函數的走勢；

步驟2)，非參數檢驗

對兩部分數據每個指標的概率密度分布函數是否相同進行非參數的秩和檢驗，檢驗的兩個對立假設是：

H0:兩部分數據的概率密度分布函數是相同的；

H1:兩部分數據的概率密度分布函數是不同的；

所述非參數的秩和的檢驗步驟如下：

21)對于某一指標，將該指標的兩部分數據合并成一個整體，該指標每臺變壓器每個時間點上的帶電檢測數據為一條數據，假設第一部分數據有n₁條，第二部分數據有n₂條，然后從小到大排序，從最小到最大依次標號為1,2,…n₁+n₂，這個標號稱為秩，如果多個數相等，那么這多個相等數的秩定義為其原秩和的均值；

22)分別求出待檢驗的兩部分數據的秩的和，假如兩部分數據概率密度函數相同，得到所求出的秩和的概率密度分布；

23)根據樣本計算出的秩和得出雙側檢驗的p值，得到拒絕H0的置信度；

24)選取故障相關指標。

2.根據權利要求1所述的油浸式變壓器故障相關指標篩選方法，其特征在于，

所述的單種氣體濃度為特征氣體在油浸式變壓器絕緣油內的溶解含量濃度。

3.根據權利要求1所述的油浸式變壓器故障相關指標篩選方法，其特征在于，

帶電檢測數據的第k個點的單種氣體濃度的月標準增長率λ_k為：

其中，為第k個測量點的氣體濃度，為第k-1個測量點的氣體濃度，ρ₀為氣體的濃度限值，t_k為第k個測量點的時間，t_k-1為第k-1個測量點的時間。

4.根據權利要求1所述的油浸式變壓器故障相關指標篩選方法，其特征在于，

所述的兩種氣體比值為兩種特征氣體在油浸式變壓器絕緣油內的溶解含量濃度的比。

5.根據權利要求1所述的油浸式變壓器故障相關指標篩選方法，其特征在于，

所述的氣體相對濃度為某種特征氣體在油浸式變壓器絕緣油內的溶解含量濃度占多種特征氣體在油浸式變壓器絕緣油內的溶解含量濃度和的比例；

其中，θ_k為特征氣體k的相對濃度，p_k為特征氣體k在油浸式變壓器絕緣油內的溶解含量濃度。

6.根據權利要求1-5任一項所述的油浸式變壓器故障相關指標篩選方法，其特征在于，

步驟22)中，當樣本數據量滿足n₁≥7,n₂≥7時，在兩部分數據的概率密度函數相同的前提下，要求得樣本秩和的概率密度分布函數較為復雜，這時用均值為n₁(n₁+n₂+1)/2、標準差為的正態分布來代替所求出的秩和的概率密度分布。