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[發(fā)明專利]基于量子糾纏度計算的電氣設(shè)備之間糾纏關(guān)聯(lián)的分析方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710193918.6 申請日: 2017-03-28
公開(公告)號: CN107193781A 公開(公告)日: 2017-09-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 李潔珊;張長虹 申請(專利權(quán))人: 中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司
主分類號: G06F17/16 分類號: G06F17/16;G01R31/00
代理公司: 廣州科粵專利商標(biāo)代理有限公司44001 代理人: 黃培智
地址: 510663 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 量子 糾纏 計算 電氣設(shè)備 之間 關(guān)聯(lián) 分析 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于量子糾纏度計算的電氣設(shè)備之間糾纏關(guān)聯(lián)的分析方法。

背景技術(shù)

隨著生產(chǎn)及行業(yè)水平的提升,數(shù)據(jù)越來也成為行業(yè)的重要資產(chǎn),因此如何在不剔除人為因素的情況下對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行分析是提升行業(yè)數(shù)據(jù)價值的重要課題。目前,電氣設(shè)備之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系大多通過數(shù)據(jù)分析進行,但由于電力行業(yè)數(shù)據(jù)存儲較為薄弱,且無法摒除人為因素,因此造成大量數(shù)據(jù)的浪費,并無法實現(xiàn)有效分析。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于量子糾纏度計算的電氣設(shè)備之間糾纏關(guān)聯(lián)的分析方法,以提升電力數(shù)據(jù)價值,并對電氣設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行有效的判斷。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:

一種基于量子糾纏度計算的電氣設(shè)備之間糾纏關(guān)聯(lián)的分析方法,包括步驟:

確定待分析的電氣設(shè)備A和電氣設(shè)備B,采集兩者的運行數(shù)據(jù),并從中選取對糾纏關(guān)聯(lián)分析有價值的運行數(shù)據(jù);

將選取的兩組運行數(shù)據(jù)合并,形成狀態(tài)矩陣,對狀態(tài)矩陣進行變換,得到共軛轉(zhuǎn)置矩陣,根據(jù)狀態(tài)矩陣和共軛轉(zhuǎn)置矩陣計算密度矩陣,根據(jù)密度矩陣的大小和其中的數(shù)據(jù)情況,選取歸一化正交基矢,求密度矩陣在所選取的歸一化正交基矢上的部分轉(zhuǎn)置矩陣,計算部分轉(zhuǎn)置矩陣的本征值集合;

根據(jù)本征值集合中數(shù)據(jù)的情況,判斷電氣設(shè)備A和電氣設(shè)備B之間是否存在糾纏關(guān)聯(lián)。

本方法是在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法上進行的提煉,提出了基于量子糾纏度計算的全新數(shù)學(xué)分析理論,更加符合客觀世界多態(tài)的實際情況,為全面分析行業(yè)數(shù)據(jù)特點提供了全新的數(shù)據(jù)分析理論與工具,是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域一次嘗試與突破,解決了數(shù)據(jù)存儲不足和過分剔除人為數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)浪費的問題。

附圖說明

圖1為本發(fā)明基于量子糾纏度計算的電氣設(shè)備之間糾纏關(guān)聯(lián)的分析方法的流程示意圖。

具體實施方式

本發(fā)明首選提出了一種基于量子糾纏度計算的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的方法,該方法以量子力學(xué)中的量子糾纏度計算為依托,引入矩陣計算,還原了不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)背后的數(shù)學(xué)本質(zhì)關(guān)系,在全面展現(xiàn)數(shù)字背后關(guān)系的同時,給數(shù)據(jù)來源設(shè)備之間的關(guān)系提供了新的判定依據(jù),避免了過分剔除人為數(shù)據(jù)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)浪費或者分析延遲的現(xiàn)象,為全面分析行業(yè)數(shù)據(jù)特點提供了全新的數(shù)據(jù)分析理論與工具。

該方法主要包括9個環(huán)節(jié),具體內(nèi)容如下所示:

1)選擇構(gòu)造子系統(tǒng)(或子個體):此部分工作為本方法的基礎(chǔ),主要內(nèi)容是尋找用于構(gòu)建狀態(tài)矩陣|Ψ>的子系統(tǒng)(或子個體)A與B。

2)構(gòu)造狀態(tài)矩陣|Ψ>:此部分工作是通過對子系統(tǒng)(或子個體)A現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行分析,并從中找到可進行關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)集合{A}和{B},并利用這兩個矩陣構(gòu)造出狀態(tài)矩陣|Ψ>。其中,{A}={a1,a2,a3,……an},{B}={b1,b2,b3,……bn},|Ψ>為{A}與{B}合并后的新矩陣。

3)構(gòu)建共軛轉(zhuǎn)置矩陣<Ψ|:此部分工作是對已經(jīng)獲得的狀態(tài)矩陣進行變換,得到進行二次計算的矩陣<Ψ|。其中,<Ψ|中的元素與|Ψ>中對應(yīng)的元素是共軛的,即:若ψij=a+bi,則有ψji=a-bi。

4)計算密度矩陣ρ:此部分工作是根據(jù)已經(jīng)得到的狀態(tài)矩陣|Ψ>及其共軛轉(zhuǎn)置矩陣<Ψ|進行密度矩陣計算,其中,ρ=∑Pi|Ψ><Ψ|,同時∑Pi=1,Pi為狀態(tài)矩陣|Ψ>及其共軛轉(zhuǎn)置矩陣<Ψ|狀態(tài)發(fā)生的概率。

5)選取歸一化正交基矢|i>,|j>:根據(jù)密度矩陣ρ的大小及數(shù)據(jù)情況進行歸一化正交基矢|i>,|j>的選擇,并將密度矩陣改寫為

6)求部分轉(zhuǎn)置矩陣σ:此部分工作在得到密度矩陣ρ及其歸一化正交基矢的基礎(chǔ)上進行的,其中,或

7)求本征值集合{λi}:此部分工作是在得到了轉(zhuǎn)置矩陣后對σ進行本征值的計算,其中,σ是部分轉(zhuǎn)置矩陣,而λi為使得σx=λix成立的一個或多個解。

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