[發明專利]一種字符識別的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710193761.7
• 申請日: 2017-03-28
• 公開（公告）號: CN107016417A
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發明（設計）人: 王亞軍;張立凱;湯子海
• 申請（專利權）人: 青島偉東云教育集團有限公司
• 主分類號: G06K9/68
• 分類號: G06K9/68
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司11415
• 代理人: 陳蕾

1.一種字符識別的方法，其特征在于，所述方法應用于對圖像中字符的識別，所述圖像中包括不確定位置的文本框，所述字符填寫在所述文本框中，所述方法包括：

確定文本框在待識別圖像中所處的位置；

根據所述文本框的位置，截取所述待識別圖像中文本框對應的目標圖像；

計算所述目標圖像所對應的目標方向梯度直方圖HOG特征描述算子；

根據所述目標HOG特征描述子以及預先訓練好的支持向量機SVM分類器，獲取所述目標圖像的待識別字符，所述訓練好的SVM分類器中保存有HOG特征描述子與字符的對應關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定文本框在待識別圖像中所處的位置，包括：

將所述待識別圖像做二值化處理；

在所述二值化后的待識別圖像中確定所述文本框的位置；

所述根據所述文本框的位置，截取所述待識別圖像中文本框對應的目標圖像，包括：

根據所述文本框的位置，在所述二值化后的待識別圖像中，截取所述待識別圖像中文本框對應的目標圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在找到多個面積不同的文本框時，保留面積最小的文本框的位置。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在截取目標圖像后，將所有目標圖像歸一化為同一像素尺寸的目標圖像；

在任一所述歸一化后的目標圖像中，篩選出縱向坐標最大且灰度值最小的第一像素點，以及縱向坐標最小且灰度值最小的第二像素點，并計算所述第一像素點與所述第二像素點的縱向坐標差；

在任一所述歸一化后的目標圖像中，篩選出橫向坐標最大且灰度值最小的第三像素點，以及橫向坐標最小且灰度值最小的第四像素點，并計算所述第三像素點與所述第四像素點的橫向坐標差；

如果所述縱向坐標差小于預設最小高度值或所述縱向坐標差與所述橫向坐標差的乘積小于預設最小面積值，則刪除所述任一歸一化后的目標圖像。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述待識別圖像做二值化處理，包括：

將所述待識別圖像做全局二值化處理，或

將所述待識別圖像做局部自適應二值化處理。

6.一種字符識別的裝置，其特征在于，所述裝置應用于對圖像中字符的識別，所述圖像中包括不確定位置的文本框，所述字符填寫在所述文本框中，所述裝置包括：

確定單元，用于確定文本框在待識別圖像中所處的位置；

截取單元，用于根據所述文本框的位置，截取所述待識別圖像中文本框對應的目標圖像；

計算單元，用于計算所述目標圖像所對應的目標方向梯度直方圖HOG特征描述算子；

獲取單元，用于根據所述目標HOG特征描述子以及預先訓練好的支持向量機SVM分類器，獲取所述目標圖像的待識別字符，所述訓練好的SVM分類器中保存有HOG特征描述子與字符的對應關系。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元，包括：

二值化處理子單元，用于將所述待識別圖像做二值化處理；

坐標確定子單元，用于在所述二值化后的待識別圖像中確定所述文本框的位置；

所述截取單元，還用于根據所述文本框的位置，在所述二值化后的待識別圖像中，截取所述待識別圖像中文本框對應的目標圖像。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述坐標確定子單元，還用于：

在找到多個面積不同的文本框時，保留面積最小的文本框的位置。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

歸一化單元，用于在截取目標圖像后，將所有目標圖像歸一化為同一像素尺寸的目標圖像；

篩選單元，用于在任一所述歸一化后的目標圖像中，篩選出縱向坐標最大且灰度值最小的第一像素點，以及縱向坐標最小且灰度值最小的第二像素點，并計算所述第一像素點與所述第二像素點的縱向坐標差；

還用于，在任一所述歸一化后的目標圖像中，篩選出橫向坐標最大且灰度值最小的第三像素點，以及橫向坐標最小且灰度值最小的第四像素點，并計算所述第三像素點與所述第四像素點的橫向坐標差；

刪除單元，用于當所述縱向坐標差小于預設最小高度值或所述縱向坐標差與所述橫向坐標差的乘積小于預設最小面積值時，刪除所述任一歸一化后的目標圖像。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述二值化處理子單元，包括：

全局二值化處理子單元，用于將所述待識別圖像做全局二值化處理；

自適應二值化處理子單元，用于將所述待識別圖像做局部自適應二值化處理。