[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的月度預(yù)算拆分方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710193367.3
• 申請日: 2017-03-28
• 公開（公告）號: CN107122886A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王虹;戴宇超;吳榮彬;焦宇;崔濤
• 申請（專利權(quán)）人: 北京眾薈信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/12
• 代理公司: 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11200
• 代理人: 司立彬

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)的月度預(yù)算拆分至天的方法，屬于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

以酒店行業(yè)為例，酒店的年度預(yù)算制定完成后，絕大多數(shù)酒店的經(jīng)營人員以均分的方法或結(jié)合酒店管理系統(tǒng)[PMS(Property Management System)]歷史數(shù)據(jù)，將年度預(yù)算拆分至月預(yù)算。

預(yù)算細(xì)分至每天，酒店經(jīng)營人員將更好的跟蹤和調(diào)控經(jīng)營模式。

目前酒店經(jīng)營人員或無細(xì)分至天的預(yù)算，或?qū)⒃露阮A(yù)算均分至每天，但是由于日期的屬性不同及對應(yīng)的市場情況亦是波動的，若將每天的預(yù)算拆分為同等的，顯然不合理，且以這些預(yù)算拆分的方法作為依據(jù)進(jìn)行經(jīng)營，將會導(dǎo)致預(yù)算與實(shí)際差距巨大，使得日后的跟蹤和調(diào)控變得毫無意義，進(jìn)而降低酒店的收益。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中未考慮大數(shù)據(jù)因素對預(yù)算拆分影響的缺陷，提供的一種基于大數(shù)據(jù)的月度預(yù)算拆分方法。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題的：

本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的月度預(yù)算拆分方法，其特點(diǎn)在于，以酒店行業(yè)為例，結(jié)合酒店自身管理系統(tǒng)[PMS(Property Management System)]數(shù)據(jù)及各類大數(shù)據(jù)源，進(jìn)行預(yù)算拆分。

本發(fā)明的技術(shù)方案為：

一種基于大數(shù)據(jù)的月度預(yù)算拆分方法，其步驟為：

1)設(shè)第i月的月度預(yù)算為待拆分月度預(yù)算；以星期對齊的方式找到第i月的歷史同星期月，作為月度預(yù)算拆分的歷史同期；所述歷史同星期月由星期對齊的歷史同日構(gòu)成；

2)獲取歷史同期中每天對應(yīng)的PMS歷史數(shù)據(jù)，以及上一年的歷史同期的展會信息；

3)計(jì)算上一年的歷史同期的平均每天每個(gè)展會信息帶來的間夜量增量；

4)根據(jù)步驟2)、3)得到的PMS歷史數(shù)據(jù)、展會信息和間夜量增量，對待拆分月度預(yù)算進(jìn)行拆分，得到每一天預(yù)算間夜量。

根據(jù)模型計(jì)算待拆分月度預(yù)算第i天的預(yù)算間夜量為R_i；其中，α為展會影響因子，β為自然增長率，上一年的歷史同期的第i天的間夜量為r_i、可售房數(shù)為t_i、是否有展會記為m_i、展會個(gè)數(shù)記為h_i，有展會則m_i＝1，否則為m_i＝0；待拆分月度預(yù)算的第i天的可售房數(shù)為T_i、是否有展會記為M_i、展會個(gè)數(shù)記為H_i，有展會則M_i＝1，否則M_i＝0；若M_i≠m_i，且m_i＝1，則H_i取值為-h_i。

進(jìn)一步的，當(dāng)待拆分月度預(yù)算拆分后的第i天的預(yù)算間夜量R_i大于第i天的可售房數(shù)T_i或小于設(shè)定閾值時(shí)，根據(jù)公式進(jìn)行處理；其中，θ為設(shè)定閾值，即用戶可接受的最小間夜量。

進(jìn)一步的，所述α＝0.8，β＝0.01。

進(jìn)一步的，，所述間夜量增量＝(上一年的歷史同期中具有展會日期平均每天間夜量–上一年的歷史同期中非展會日期平均每天間夜量)/上一年的歷史同期中展會總個(gè)數(shù)。

進(jìn)一步的，所述歷史同星期月由星期對齊的多年歷史或上一年同日平均值構(gòu)成。

以拆分本酒店的間夜量，大數(shù)據(jù)源為展會數(shù)據(jù)源為例，具體說明模型。

本發(fā)明首先利用歷史同期每天的PMS歷史數(shù)據(jù)，預(yù)估出預(yù)算拆分至天的值，再加入展會信息，綜合得到月度預(yù)算拆分至天模型。

注，此處歷史同月每天的PMS歷史數(shù)據(jù)可指去年同月每天的PMS歷史數(shù)據(jù)，或過去幾年同月的每天的PMS歷史平均值數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的目的還在于提供了一種基于展會的月度預(yù)算拆分方法，上述方法包括以下步驟：

S₁、設(shè)第i月的月度預(yù)算為待拆分月度預(yù)算；以星期對齊的方式找到第i月的歷史同星期月，作為月度預(yù)算拆分至天的歷史同期。星期對齊即若該第i月的第一天(如2016年11月1日)是周二，那么找到去年的周二日期中距離去年同日(2015年11月1日)最近的日期，作為星期對齊的歷史同日，同星期月由星期對齊的歷史同日構(gòu)成。

S₂、獲取歷史同期(可能是一年或多年的平均，依據(jù)之前的選擇對應(yīng))每天對應(yīng)的PMS歷史數(shù)據(jù)。