[發(fā)明專利]一種數(shù)字圖像非局部平均去噪的快速實(shí)現(xiàn)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710193179.0
• 申請(qǐng)日: 2017-03-28
• 公開（公告）號(hào): CN107085832A
• 公開（公告）日: 2017-08-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱磊;蔡飛飛;潘楊;郭林源
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安工程大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所61214
• 代理人: 胡燕恒

1.一種數(shù)字圖像非局部平均去噪的快速實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，具體按照以下步驟實(shí)施：

步驟1，搜索窗與相似窗的選取：

搜索窗是以當(dāng)前像素為中心像素形成的；

相似窗有兩類：以當(dāng)前像素為中心像素的相似窗，和以搜索窗內(nèi)其他像素為中心像素的相似窗；

根據(jù)相似窗尺寸半徑R和搜索窗的半徑M，確定各窗口的尺寸；

步驟2，圖像邊界擴(kuò)展：

根據(jù)所選取搜索窗與相似窗的尺寸半徑，對(duì)含噪圖像的邊界進(jìn)行擴(kuò)展；

步驟3，大矩陣A和B的形成：

在內(nèi)存中開辟矩陣空間，A矩陣中存放的是相似窗在搜索窗內(nèi)進(jìn)行搜索的結(jié)果，將當(dāng)前中心像素所在的相似窗按照A矩陣的大小進(jìn)行擴(kuò)展，形成矩陣B；

步驟4，大矩陣的權(quán)值估計(jì)：

矩陣A與矩陣B按照歐式距離計(jì)算來(lái)確定相似窗的相似性，進(jìn)而確定當(dāng)前像素所分配的權(quán)重，得到大矩陣的權(quán)值；

步驟5，大矩陣的加權(quán)平均：

對(duì)計(jì)算出的權(quán)值進(jìn)行加權(quán)平均，來(lái)獲得當(dāng)前像素的最終估計(jì)結(jié)果，即完成單個(gè)像素的去噪；

步驟6，重復(fù)步驟1-5即可得到整幅含噪圖像的去噪結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)字圖像非局部平均去噪的快速實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟1中相似窗尺寸為2×R+1；搜索窗尺寸為2×M+1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)字圖像非局部平均去噪的快速實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟2中邊界擴(kuò)展的大小為R+M，每個(gè)邊界按該擴(kuò)展大小進(jìn)行對(duì)稱處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)字圖像非局部平均去噪的快速實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于，所述步驟3大矩陣具體形成過(guò)程為：

3.1在內(nèi)存中開辟一個(gè)[(2×R+1)×(2×M+1)]×[(2×R+1)×(2×M+1)]大小的矩陣空間，用于存放(2×R+1)×(2×R+1)相似窗在(2×M+1)×(2×M+1)的搜索窗口內(nèi)進(jìn)行搜索的結(jié)果，該新矩陣成為矩陣A；

3.2將以當(dāng)前像素為中心像素的(2×R+1)×(2×R+1)相似窗按[(2×R+1)×(2×M+1)]×[(2×R+1)×(2×M+1)]大小空間進(jìn)行擴(kuò)展，構(gòu)成[(2×R+1)×(2×M+1)]×[(2×R+1)×(2×M+1)]大小的新矩陣B。