[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710193055.2
• 申請日: 2017-03-28
• 公開（公告）號: CN107016411B
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉向群;吳彬;鄭智民
• 申請（專利權(quán)）人: 北京犀牛數(shù)字互動科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京金蓄專利代理有限公司 11544
• 代理人: 馬賀

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取終端設(shè)備用戶的運動參數(shù)信息；

從運動參數(shù)信息中提取處于運動狀態(tài)的第一運動參數(shù)信息；

確定第一運動參數(shù)信息中包括的運動類型及每種運動類型對應(yīng)的第二運動參數(shù)信息；

從每種運動類型對應(yīng)的第二運動參數(shù)信息中確定處于正常狀態(tài)的第三運動參數(shù)信息及處于非正常狀態(tài)的第四運動參數(shù)信息，以便將第三運動參數(shù)信息、第四運動參數(shù)信息輸入到支持向量機(jī)SVM模型進(jìn)行訓(xùn)練以確定用戶的運動狀態(tài)；

所述第二運動參數(shù)信息中包括預(yù)置區(qū)域的足底壓力信息，

從每種運動類型對應(yīng)的第二運動參數(shù)信息中確定處于正常狀態(tài)的第三運動參數(shù)信息及處于非正常狀態(tài)的第四運動參數(shù)信息，包括：

根據(jù)足底壓力信息計算偏離正常狀態(tài)的程度值；

將計算得到的程度值與預(yù)置偏離閾值相比較以確定處于正常狀態(tài)還是處于非正常狀態(tài)；

其中，計算所述程度值的公式為：

a、b、c、d為四個預(yù)置區(qū)域的足底壓力信息，為四個預(yù)置區(qū)域的人均壓力值，N為采集樣本數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取終端設(shè)備用戶的運動參數(shù)信息，包括：

通過基于電容式微機(jī)電系統(tǒng)MEMS的運動參數(shù)采集單元采集電容變化數(shù)據(jù)；

根據(jù)電容變化數(shù)據(jù)獲取運動參數(shù)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，運動參數(shù)信息包括加速度信息，

從運動參數(shù)信息中提取處于運動狀態(tài)的第一運動參數(shù)信息，包括：

根據(jù)加速度信息確定處于運動狀態(tài)的運動參數(shù)信息，以作為第一運動參數(shù)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，運動參數(shù)信息包括角速度信息，

確定第一運動參數(shù)信息中包括的運動類型及每種運動類型對應(yīng)的第二運動參數(shù)信息，包括：

根據(jù)加速度信息及角速度信息確定第一運動參數(shù)信息中包括的運動類型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)加速度信息及角速度信息確定第一運動參數(shù)信息中包括的運動類型，包括：

根據(jù)加速度信號向量模、角速度信號向量模，以及預(yù)置的各運動類型的加速度信號向量模閾值、角速度信號向量模閾值，以確定第一運動參數(shù)信息中包括的運動類型，

加速度信號向量模

角速度信號向量模

其中，a_x,a_y,a_z分別為x、y、z三軸方向輸出的加速度數(shù)據(jù)，w_x,w_y,w_z分別為x、y、z三軸方向輸出的角速度數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取終端設(shè)用戶的運動參數(shù)信息，包括：

根據(jù)預(yù)置步頻閾值對獲取到的運動參數(shù)信息進(jìn)行去噪處理。

7.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取終端設(shè)備用戶的運動參數(shù)信息；

提取單元，用于從運動參數(shù)信息中提取處于運動狀態(tài)的第一運動參數(shù)信息；

第一確定單元，用于確定第一運動參數(shù)信息中包括的運動類型及每種運動類型對應(yīng)的第二運動參數(shù)信息；

第二確定單元，用于從每種運動類型對應(yīng)的第二運動參數(shù)信息中確定處于正常狀態(tài)的第三運動參數(shù)信息及處于非正常狀態(tài)的第四運動參數(shù)信息，以便將第三運動參數(shù)信息、第四運動參數(shù)信息輸入到支持向量機(jī)SVM模型進(jìn)行訓(xùn)練以確定用戶的運動狀態(tài)；

所述第二運動參數(shù)信息中包括預(yù)置區(qū)域的足底壓力信息，

第二確定單元，具體用于：

根據(jù)足底壓力信息計算偏離正常狀態(tài)的程度值；

將計算得到的程度值與預(yù)置偏離閾值相比較以確定處于正常狀態(tài)還是處于非正常狀態(tài)；

其中，計算所述程度值的公式為：

a、b、c、d為四個預(yù)置區(qū)域的足底壓力信息，為四個預(yù)置區(qū)域的人均壓力值，N為采集樣本數(shù)量。