[發明專利]一種基于深度學習的人臉識別門禁方法及系統在審
| 申請號: | 201710192816.2 | 申請日: | 2017-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN106803301A | 公開(公告)日: | 2017-06-06 |
| 發明(設計)人: | 蔡念;李飛洋;陳文杰;陳仁煌;王國田;王晗 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G07C9/00 | 分類號: | G07C9/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 510062 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 深度 學習 識別 門禁 方法 系統 | ||
1.一種基于深度學習的人臉識別門禁方法,其特征在于,包括:
接收門禁消除請求,判斷所述門禁消除請求是否由指定終端發送,如果否,則確定所述門禁消除請求由圖像采集終端發送;
獲取所述圖像采集終端采集的與所述門禁消除請求對應的圖像信息,利用深度學習人臉識別算法對所述圖像信息進行人臉識別,得到對應的人臉識別結果;
判斷所述人臉識別結果是否對應預設人臉,如果是,則指示門禁系統消除門禁,如果否,則拒絕消除門禁。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述圖像采集終端采集的與所述門禁消除請求對應的圖像信息之后,還包括:
利用深度學習照片識別算法對所述圖像信息進行識別,如果識別出所述圖像信息為對真實的人臉進行拍攝得到的,則執行所述利用深度學習人臉識別算法對所述圖像信息進行人臉識別的步驟,如果識別出所述圖像信息為對照片的人臉進行拍攝得到的,則拒絕對所述圖像信息進行人臉識別。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
如果所述人臉識別結果不對應預設人臉或者所述圖像信息為對照片的人臉進行拍攝得到的,則發送攜帶有所述人臉識別結果或所述圖像信息的警報信息至所述指定終端。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,發送攜帶有所述人臉識別結果或所述圖像信息的警報信息至所述指定終端之后,還包括:
獲取所述指定終端接收到所述警報信息后返回的命令信息,執行所述命令信息并將所述命令信息及對應的人臉識別結果或圖像信息進行存儲,以在再檢測到存儲的所述人臉識別結果或所述圖像信息時執行對應的命令信息。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
如果所述人臉識別結果不對應預設人臉或者所述圖像信息為對照片的人臉進行拍攝得到的,則向外界顯示驗證失敗的信息。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
如果所述門禁消除請求是由所述指定終端發送的,則指示所述門禁系統消除門禁。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
利用人體紅外感應器判斷是否有人進入指定區域內,如果是,則指示所述圖像采集終端進入正常工作模式并進行圖像信息的采集,如果否,則指示所述圖像采集終端保持預先設定的默認休眠模式。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述圖像采集終端采集的與所述門禁消除請求對應的圖像信息之后,還包括:
將所述圖像信息中包含的CCD圖像信息及紅外圖像信息進行融合,執行所述利用深度學習人臉識別算法對所述圖像信息進行人臉識別的步驟。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,利用深度學習人臉識別算法對所述圖像信息進行人臉識別,包括:
利用基于GPU實現的深度學習人臉識別算法對所述圖像信息進行人臉識別。
10.一種基于深度學習的人臉識別門禁系統,其特征在于,包括:
第一判斷模塊,用于:接收門禁消除請求,判斷所述門禁消除請求是否由指定終端發送,如果否,則確定所述門禁消除請求由圖像采集終端發送;
圖像處理模塊,用于:獲取所述圖像采集終端采集的與所述門禁消除請求對應的圖像信息,利用深度學習人臉識別算法對所述圖像信息進行人臉識別,得到對應的人臉識別結果;
第二判斷模塊,用于:判斷所述人臉識別結果是否對應預設人臉,如果是,則指示門禁系統消除門禁,如果否,則拒絕消除門禁。
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