[發明專利]篩選時裝秀視頻中圖像、識別模特服裝類型的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710192736.7
• 申請日: 2017-03-28
• 公開（公告）號: CN108664845A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 趙新峰;馬駿
• 申請（專利權）人: 北京紅云融通技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;賈磊

1.一種篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，包括：

獲取時裝秀視頻中每幀圖像；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除；

在剩余的每幀圖像中，篩選出滿足第二預設圖像特征的圖像。

2.如權利要求1所述的篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，所述第一預設圖像特征包括：預設的模特姿勢；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除，包括：對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中模特姿勢與預設的模特姿勢一致的圖像刪除。

3.如權利要求1所述的篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，所述第一預設圖像特征包括：

預設的模特清晰度；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除，包括：

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中模特清晰度小于預設的模特清晰度的圖像刪除；

和/或，預設的模特數量；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除，包括：

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中模特數量大于預設的模特數量的圖像刪除。

4.如權利要求1所述的篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，所述第一預設圖像特征包括：

預設的攝像機角度范圍；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除，包括：

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中攝像機角度在預設的攝像機角度范圍內的圖像刪除；

和/或，預設的光線明暗度；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除，包括：

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中光線明暗度小于預設的光線明暗度的圖像刪除。

5.如權利要求1所述的篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，所述第一預設圖像特征包括：預設的背景中人物及物品的數量；

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除，包括：

對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中背景中人物及物品的數量大于預設的背景中人物及物品的數量的圖片刪除。

6.如權利要求1所述的篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，所述第二預設圖像特征包括：

預設的模特位置范圍；

在剩余的每幀圖像中，篩選出滿足第二預設圖像特征的圖像，包括：

在剩余的每幀圖像中，篩選出模特在圖像中位置在預設的模特位置范圍內的圖像；

和/或，預設的模特大小范圍；

在剩余的每幀圖像中，篩選出滿足第二預設圖像特征的圖像，包括：

在剩余的每幀圖像中，篩選出模特在圖像中大小在預設的模特大小范圍內的圖像。

7.如權利要求6所述的篩選時裝秀視頻中圖像的方法，其特征在于，所述預設的模特位置范圍為：模特在每幀圖像中居中；所述預設的模特大小范圍為：模特的大小與每幀圖像大小的比值大于1/100，且小于2/3。

8.一種篩選時裝秀視頻中圖像的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取時裝秀視頻中每幀圖像；

圖像分析模塊，用于對所述每幀圖像進行圖像特征分析，將每幀圖像中圖像特征滿足第一預設圖像特征的圖像刪除；

圖像識別模塊，用于在剩余的每幀圖像中，篩選出滿足第二預設圖像特征的圖像。

9.一種識別時裝秀視頻中模特所穿服裝類型的方法，其特征在于，包括：

利用如權利要求1至7任一所述篩選時裝秀視頻中圖像的方法，篩選出時裝秀視頻中滿足第二預設圖像特征的圖像；

在滿足第二預設圖像特征的圖像中，識別模特所穿服裝的款式和類型。

10.一種識別時裝秀視頻中模特所穿服裝類型的裝置，其特征在于，包括：

圖像篩選模塊，用于利用如權利要求8所述篩選時裝秀視頻中圖像的裝置，篩選出時裝秀視頻中滿足第二預設圖像特征的圖像；

服裝類型識別模塊，用于在滿足第二預設圖像特征的圖像中，識別模特所穿服裝的款式和類型。