[發(fā)明專利]基于RFID數(shù)據(jù)的城市交叉口交通狀態(tài)判別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710192733.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-03-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106803347B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳淑燕;曹政 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 周蔚然 |
| 地址: | 211189 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 rfid 數(shù)據(jù) 城市 交叉口 交通 狀態(tài) 判別 方法 | ||
1.一種基于RFID數(shù)據(jù)的城市交叉口交通狀態(tài)判別方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:RFID數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗:
1)根據(jù)研究交叉口的基站位置及編碼篩選出該交叉口上下游基站車輛通過(guò)記錄信息,并將該信息的數(shù)據(jù)集記為X1;
2)比對(duì)交叉口不同進(jìn)口道上下游基站車輛車牌號(hào),即基于數(shù)據(jù)集X1匹配車輛通過(guò)上下游基站的通過(guò)信息,并將匹配后信息的數(shù)據(jù)集記為X2;
步驟二:交叉口延誤時(shí)間估算:
交叉口延誤時(shí)間由車輛在基站間的通過(guò)時(shí)間與車輛路段間通過(guò)時(shí)間之差進(jìn)行估算;
步驟三:交叉口飽和度估算:
1)交叉口飽和度由各進(jìn)口道飽和度按各進(jìn)口道流量加權(quán)獲得,計(jì)算公式如下:
式中αint為交叉口飽和度,αi為各進(jìn)口道飽和度,Qi為各進(jìn)口道車輛流量;
2)各進(jìn)口道飽和度則由飽和度計(jì)算公式計(jì)算獲得,公式如下:
α=v/c (2)
式中α為各進(jìn)口道飽和度,v為各進(jìn)口道當(dāng)量流量,c為各進(jìn)口道通行能力;c=N*s*(g/C),N為該進(jìn)口道車道組數(shù),s為車道組修正飽和流率,g為某相位有效綠燈時(shí)間,C為周期時(shí)間;
為了獲取交叉口信號(hào)周期不同相位綠信比g/C,將車輛通過(guò)交叉口的時(shí)間固定,則若某信號(hào)周期內(nèi)某相位的最大車輛通行數(shù)固定,則交叉口信號(hào)周期內(nèi)各相位綠信比可由各相位的最大車輛通行數(shù)的比值進(jìn)行估算;
3)車道組修正飽和流率按照車道組不同情況修正獲得,公式如下:
式中si為各進(jìn)口道飽和修正流率,s0為基本飽和流率,fi為修正系數(shù);
步驟四:利用層次聚類方法對(duì)步驟二、三中獲得的交叉口延誤時(shí)間及飽和度進(jìn)行分類,得到交叉口不同時(shí)段的狀態(tài)分類,最后根據(jù)延誤時(shí)間及飽和度的大小進(jìn)行狀態(tài)的判定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于RFID數(shù)據(jù)的城市交叉口交通狀態(tài)判別方法,其特征在于:所述步驟一中的RFID數(shù)據(jù)包含交叉口出口道的車輛信息、通過(guò)時(shí)間、車輛車牌號(hào);并由車輛車牌號(hào)匹配獲得交叉口上下游基站間車輛運(yùn)行軌跡。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于RFID數(shù)據(jù)的城市交叉口交通狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述步驟二的方法具體流程為:取一小時(shí)作為計(jì)時(shí)間隔,對(duì)匹配數(shù)據(jù)集X2中的每一車輛通過(guò)上下游基站的時(shí)間作差,并定義該時(shí)間差為基本通行時(shí)間T;取該小時(shí)間隔內(nèi)所有車輛速度平均值作為車輛通過(guò)路段的速度估計(jì)值,并以該速度計(jì)算各車輛于路段上的行駛時(shí)間t;對(duì)基本通行時(shí)間與車輛路段行駛時(shí)間做差獲取每一車輛的延誤時(shí)間,并取平均值作為該計(jì)時(shí)間隔內(nèi)的交叉口延誤時(shí)間的估計(jì)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于RFID數(shù)據(jù)的城市交叉口交通狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述步驟三的方法具體流程為:取一小時(shí)作為計(jì)時(shí)間隔,并將數(shù)據(jù)集X2按通過(guò)時(shí)間段聚合成交叉口各流向的小時(shí)交通流量;假設(shè)交叉口周期某一相位所能通過(guò)的車輛數(shù)為固定值,并取各流向小時(shí)交通流量的最大值作為相位通過(guò)車輛數(shù)的估計(jì)值,由此獲得交叉口各相位的綠信比;隨后根據(jù)公式(1)、(2)、(3)分別計(jì)算交叉口的飽和度,并且飽和度為一接近1的值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于RFID數(shù)據(jù)的城市交叉口交通狀態(tài)判別方法,其特征在于,所述步驟四中的層次聚類圖縱軸為類間距離,當(dāng)取不同的類間距離,可將交叉口不同時(shí)段的交通狀態(tài)分為n類;根據(jù)分類后的各時(shí)段交叉口延誤時(shí)間及飽和度大小可將交叉口狀態(tài)判別為暢通、擁擠、擁堵?tīng)顟B(tài)。
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