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[發明專利]一種交互式機器學習實驗展示方法及系統在審

專利信息
申請號: 201710190169.1 申請日: 2017-03-27
公開(公告)號: CN108665071A 公開(公告)日: 2018-10-16
發明(設計)人: 張天旭;甄茂成;周鵬程;郝雷;桑強;代穩 申請(專利權)人: 蘇寧云商集團股份有限公司
主分類號: G06N99/00 分類號: G06N99/00
代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237 代理人: 許峰
地址: 210042 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 機器學習 初始模型 畫布區域 評估結果 預設目標 參數配置數據 計算機圖形學 展示 參數區域 節點設置 節點數據 開發效率 列表區域 選擇組件 組件配置 最終模型 便捷性 畫布 評估 創建 調試 網頁 門檻 監控 配置
【權利要求書】:

1.一種交互式機器學習實驗展示方法,其特征在于,包括:

在網頁上創建畫布;所述畫布包括組件列表區域、畫布區域和組件配置參數區域;

從所述組件列表區域中選擇組件并置于畫布區域中,在組件配置參數區域中對所述組件的參數進行配置,并讀取數據,完成節點設置;

對所述畫布區域中的節點數據進行訓練,獲得初始模型;

對所述初始模型進行評估,如果評估結果沒有達到預設目標,則修改參數配置數據,重新訓練后進行評估,直至評估結果滿足預設目標,獲得最終模型。

2.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括進行自動布局,具體包括:

將所述節點和節點之間的連線數據重新生成為圖結構數據;

調用布局函數,將所述圖結構數據輸入布局函數中,生成節點布局后的新坐標;

清除畫布區域中原有節點和連線;

采用所述新坐標重新生成節點和連線,并更新數據庫中的節點和連線坐標。

3.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括運行進度顯示,具體包括:

所述節點開始運行時,計算連線路徑的長度,設置連線的初始樣式為虛線描邊;

使用Websocket技術實時獲取后端推送的進度數據,測算進度百分數和偏移量,所述偏移量等于所述連線路徑的長度乘以所述進度百分數;

根據所述偏移量,按照連線方向,將實線從連線起點向終點移動,其中,所述實線的長度等于偏移量;

返回所述實時獲取后端推送的進度數據步驟,直至完成運行。

4.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括暫停或者恢復節點運行,具體包括:

接收指令,然后通過調度模塊執行所述指令;所述指令包括暫停運行節點或者恢復運行節點。

5.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得初始模型,具體包括:

從所述組件列表區域中選擇訓練組件至畫布區域中,并進行參數配置,形成訓練節點;

連接待處理節點的出端口和所述訓練節點的入端口;

運行所述訓練節點,完成訓練,獲得初始模型。

6.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對初始模型進行評估,具體包括:

從所述組件列表區域中選擇模型評估組件至畫布區域中,并進行參數配置,形成模型評估節點;

連接所述初始模型的出端口和所述模型評估節點的入端口;

運行所述模型評估節點。

7.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括對節點進行數據預處理,具體包括:

從所述組件列表區域中選擇數據預處理組件置于畫布區域中,并進行參數配置,形成數據預處理節點;

連接待處理節點的出端口和所述數據預處理節點的入端口;

運行所述數據預處理節點,完成數據預處理。

8.按照權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括對節點進行特征提取,具體包括:

從所述組件列表區域中選擇特征提取組件置于畫布區域中,并進行參數配置,形成特征提取節點;

連接待處理節點的出端口和所述特征提取節點的入端口;

運行所述特征提取節點,完成特征提取。

9.一種交互式機器學習實驗展示系統,其特征在于,包括:

創建模塊:用于根據用戶輸入的創建信息,在網頁上創建畫布;所述畫布包括組件列表區域、畫布區域和組件配置參數區域;

節點設置模塊:用于從所述組件列表區域中選擇組件并置于畫布區域中,在組件配置參數區域中對所述組件的參數進行配置,并讀取數據,完成節點設置;

訓練模塊:用于對所述畫布區域中的節點數據進行訓練,獲得初始模型;

模型評估模塊:用于對所述初始模型進行評估,如果評估結果沒有達到預設目標,則修改參數配置數據,重新訓練后進行評估,直至評估結果滿足預設目標,獲得最終模型。

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