[發明專利]基于顏色和奇異值特征的人臉活體檢測系統

在審

• 申請號: 201710189658.5
• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN106971161A
• 公開（公告）日: 2017-07-21
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳大圖科創技術開發有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于顏色和奇異值特征的人臉活體檢測系統，其特征是，包括原始數據建立模塊、特征提取模塊、特征處理模塊、訓練模塊、預測模塊，所述原始數據建立模塊用于將人臉數據庫中的活體真人數據和翻拍偽裝數據分別進行正負初步樣本標記，并將整個數據劃分為初步樣本和測試樣本兩部分；所述特征提取模塊用于對初步樣本中的人臉圖像分塊，批量提取人臉圖像塊的顏色特征和奇異值特征；所述特征處理模塊用于對初步樣本進行約簡處理，得到有效的初步樣本，將有效的初步樣本作為訓練樣本；所述訓練模塊用于采用改進的粒子群算法優化支持向量機的參數，采用訓練樣本以及優化后的支持向量機的參數對支持向量機進行訓練，得到人臉活體檢測模型；所述預測模塊用于對測試樣本中的數據進行特征提取，利用人臉活體檢測模型對其特征進行預測，得到活體真人或翻拍偽裝的分類結果。

2.根據權利要求1所述的基于顏色和奇異值特征的人臉活體檢測系統，其特征是，所述初步樣本和測試樣本的數據比例為4:1。

3.根據權利要求2所述的基于顏色和奇異值特征的人臉活體檢測系統，其特征是，所述批量提取人臉圖像塊的顏色特征和奇異值特征，包括：

(1)將每張初步樣本圖像進行顏色空間轉換，即將紅綠藍RGB圖像轉換成灰度圖和色調，飽和度，亮度的HSV圖；

(2)將顏色空間轉換后的圖像，分割成3×3的小圖像塊；

(3)在每個小圖像塊上分別提取色調h、飽和度s、亮度v顏色分量的均值和方差特征，以及前10個最大的奇異值特征；

(4)將每張圖像的每一小塊特征組合成特征向量，得到144維的特征向量集合，再對每個特征向量進行歸一化并將其轉換成標準格式。

4.根據權利要求3所述的基于顏色和奇異值特征的人臉活體檢測系統，其特征是，所述特征處理模塊包括用于對初步樣本進行篩選處理的樣本約簡單元以及用于對篩選出的初步樣本中的特征向量進行篩選處理的特征篩選單元。

5.根據權利要求4所述的基于顏色和奇異值特征的人臉活體檢測系統，其特征是，所述初步樣本處理模塊包括初步樣本約簡單元和特征向量篩選單元，所述初步樣本篩選單元用于對初步樣本進行約簡處理，所述特征向量篩選單元用于對約簡處理后的剩余初步樣本中的特征向量進行篩選處理，并將篩選出的特征向量構建成對應的訓練樣本。