[發(fā)明專利]檢測冰箱內(nèi)食物新鮮度的方法與冰箱

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• 申請日: 2017-03-27
• 公開（公告）號: CN108663331A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張冰;俞國新;陶瑞濤;梁靜娜;王霽昀;田紅荀
• 申請（專利權(quán)）人: 青島海爾智能技術(shù)研發(fā)有限公司
• 主分類號: G01N21/31
• 分類號: G01N21/31
• 代理公司: 北京智匯東方知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11391
• 代理人: 薛峰;劉長江

1.一種檢測冰箱內(nèi)食物新鮮度的方法，所述冰箱的儲物間室內(nèi)部形成有用于放置被檢食物的檢測區(qū)且布置有拍攝角度朝向所述檢測區(qū)的高光譜成像裝置，所述方法包括：

獲取由所述高光譜成像裝置拍攝的所述檢測區(qū)內(nèi)放置的被檢食物的高光譜數(shù)據(jù)；

獲取適用于所述被檢食物的新鮮度檢測模型，其中所述新鮮度檢測模型預(yù)先按照不同品質(zhì)的食物的高光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；以及

使用所述新鮮度檢測模型對所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而確定出所述被檢食物的新鮮度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中使用所述新鮮度檢測模型對所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的步驟包括：

從所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)中提取出所述新鮮度檢測模型所需的圖像特征信息和特征光譜信息；

將所述新鮮度檢測模型所需的圖像特征信息和特征光譜信息輸入所述新鮮度檢測模型；

由所述新鮮度檢測模型進(jìn)行模式識別，得到所述被檢食物的新鮮度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，

所述高光譜數(shù)據(jù)包括設(shè)定數(shù)量的三元數(shù)據(jù)組，每個三元數(shù)據(jù)組中包括一個像素點(diǎn)的兩個圖像像素元素和一個光譜波長元素，每個像素點(diǎn)具有多組所述三元數(shù)據(jù)組，并且

所述新鮮度檢測模型所需的圖像特征信息通過對所述圖像像素元素中數(shù)據(jù)分析提取得出，所述新鮮度檢測模型所需的特征光譜信息通過對所述光譜波長元素中的數(shù)據(jù)分析提取得出。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，

所述高光譜數(shù)據(jù)中每個像素點(diǎn)的光譜波長的分辨率小于或等于2nm。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，

在驅(qū)使所述高光譜成像裝置拍攝所述檢測區(qū)內(nèi)放置的被檢食物的過程中，還同時驅(qū)動與所述高光譜成像裝置匹配設(shè)置的光源系統(tǒng)啟動，以為所述高光譜成像裝置提供拍攝光線，其中光源系統(tǒng)的光譜范圍為400nm至1100nm。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中獲取適用于所述被檢食物的新鮮度檢測模型的步驟包括：

利用所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)識別出所述被檢食物的類型；

獲取與所述被檢食物的類型對應(yīng)的新鮮度檢測模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中利用所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)識別出所述被檢食物的類型的步驟包括：

獲取食物類型識別模型；

從所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)中提取出所述食物類型識別模型所需的圖像特征信息和特征光譜信息；

將所述食物類型識別模型所需的圖像特征信息和特征光譜信息輸入所述食物類型識別模型；

由所述食物類型識別模型進(jìn)行模式識別，得到所述被檢食物的類型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，確定出所述食物的類型的步驟之后還包括：

通過所述冰箱的顯示屏或者與所述冰箱綁定的移動終端輸出被檢食物的新鮮度。

9.一種冰箱，包括：

箱體，其內(nèi)限定有儲物間室，所述儲物間室內(nèi)形成有用于放置被檢食物的檢測區(qū)；

高光譜成像裝置，設(shè)置于所述箱體內(nèi)部并且拍攝角度朝向所述檢測區(qū)，并配置成拍攝得到所述被檢食物的高光譜數(shù)據(jù)；

新鮮度檢測裝置，配置成獲取所述被檢食物的高光譜數(shù)據(jù)，獲取適用于所述被檢食物的新鮮度檢測模型，使用所述新鮮度檢測模型對所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而確定出所述被檢食物的新鮮度，其中所述新鮮度檢測模型預(yù)先按照不同品質(zhì)的食物的高光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的冰箱，其中

所述新鮮度檢測裝置還配置成：從所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)中提取出所述新鮮度檢測模型所需的圖像特征信息和特征光譜信息，將所述新鮮度檢測模型所需的圖像特征信息和特征光譜信息輸入所述新鮮度檢測模型，由所述新鮮度檢測模型進(jìn)行模式識別，得到所述被檢食物的新鮮度；

所述高光譜數(shù)據(jù)包括設(shè)定數(shù)量的三元數(shù)據(jù)組，每個三元數(shù)據(jù)組中包括一個像素點(diǎn)的兩個圖像像素元素和一個光譜波長元素，每個像素點(diǎn)具有多組所述三元數(shù)據(jù)組，并且所述新鮮度檢測模型所需的圖像特征信息通過對所述圖像像素元素中數(shù)據(jù)分析提取得出，所述新鮮度檢測模型所需的特征光譜信息通過對所述光譜波長元素中的數(shù)據(jù)分析提取得出，每個像素點(diǎn)的光譜波長的分辨率小于或等于2nm；并且所述冰箱還包括：

類型檢測裝置，配置成利用所述高光譜成像裝置拍攝的高光譜數(shù)據(jù)識別出所述被檢食物的類型，以供確定與所述被檢食物的類型對應(yīng)的新鮮度檢測模型；

光源系統(tǒng)，設(shè)置于所述檢測區(qū)內(nèi)，以為所述高光譜成像裝置提供拍攝光線，所述光源系統(tǒng)的光譜范圍設(shè)置為400～1100nm；

信息輸出接口，配置成向所述冰箱的顯示屏或者與所述冰箱綁定的移動終端提供所述被檢食物的新鮮度，以向用戶輸出。