[發(fā)明專利]一種圖像壞點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710188591.3
• 申請(qǐng)日: 2017-03-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107016669B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-08-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅寧;朱祖建;武繼瑞;戴正展;鄭天翼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福州瑞芯微電子股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 福州市景弘專利代理事務(wù)所(普通合伙) 35219
• 代理人: 林祥翔;呂元輝

本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像壞點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置，所述方法首先通過(guò)獲取圖像上NxM大小的像素區(qū)塊，并將像素區(qū)塊內(nèi)所有像素點(diǎn)順序排列后得到一像素值序列，并計(jì)算像素值序列的中位數(shù)，得到像素中值；而后從像素值序列中確定一個(gè)指定小像素值和一個(gè)指定大像素值，并計(jì)算第一差值，以及根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)與像素中值得大小關(guān)系，確定當(dāng)前像素點(diǎn)的像素類型并計(jì)算第二差值；進(jìn)而通過(guò)判斷第二差值與第一差值的商是否大于第一預(yù)設(shè)誤差，來(lái)判定當(dāng)前像素點(diǎn)是否為疑似壞點(diǎn)。由于是基于圖像上壞點(diǎn)屬性來(lái)查找壞點(diǎn)的，相較于現(xiàn)有的壞點(diǎn)檢測(cè)方法，縮小了硬件面積。同時(shí)對(duì)圖像上的像素點(diǎn)逐一排查，有利于發(fā)現(xiàn)更多的疑似壞點(diǎn)，提高壞點(diǎn)檢測(cè)的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)安全領(lǐng)域，特別涉及一種圖像壞點(diǎn)檢測(cè)方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)有的攝像頭傳感器的分辨率不斷增加。以前的壞點(diǎn)檢測(cè)算法，主要是針對(duì)中小分辨率的傳感器的壞點(diǎn)檢測(cè)，對(duì)于分辨率高的傳感器而言，很多算法壞點(diǎn)檢測(cè)速度慢，無(wú)法做到在線檢測(cè)。同時(shí)，現(xiàn)有的壞點(diǎn)檢測(cè)方法(如基于LUT的方法)需要占用MEM、消耗芯片面積，隨著ISP輸入分辨率的不斷提高，其面積消耗成幾十倍上升。同時(shí)，隨著生活水平的提高，人們對(duì)圖像質(zhì)量有了更高的要求，用戶的眼睛對(duì)一張圖片上有突出的亮點(diǎn)或者暗點(diǎn)是非常敏感的，圖像上的壞點(diǎn)將直接影響到用戶的感官體驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

為此，需要提供一種圖像壞點(diǎn)檢測(cè)的技術(shù)方案，用以解決現(xiàn)有的壞點(diǎn)檢測(cè)算法芯片消耗面積、壞點(diǎn)檢測(cè)率低、無(wú)法滿足大分辨率的傳感器需求等問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，發(fā)明人提供了一種圖像壞點(diǎn)檢測(cè)方法，所述方法包括以下步驟：

以當(dāng)前像素點(diǎn)為中心像素點(diǎn)，獲取圖像上NxM大小的像素區(qū)塊；

獲取NxM大小的像素區(qū)塊內(nèi)所有像素點(diǎn)的像素值，并根據(jù)像素值的大小將所獲取的所有像素點(diǎn)進(jìn)行順序排列，得到一像素值序列，每一排列后的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)一排列編號(hào)；

計(jì)算像素值序列的中位數(shù)，得到像素中值；

根據(jù)預(yù)設(shè)邊界閾值，從像素值序列中確定一個(gè)指定小像素值和一個(gè)指定大像素值，所述指定小像素值為排列編號(hào)為編號(hào)指定小值的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值，所述編號(hào)指定小值為像素值最小的像素點(diǎn)的排列編號(hào)與預(yù)設(shè)邊界閾值的差的絕對(duì)值；所述指定大像素值為排列編號(hào)為編號(hào)指定大值的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值，所述編號(hào)指定大值為像素值最大的像素點(diǎn)的排列編號(hào)與預(yù)設(shè)邊界閾值的差的絕對(duì)值；

計(jì)算指定大像素值與指定小像素值之差，確定第一差值；

根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)與像素中值的大小關(guān)系，確定當(dāng)前像素點(diǎn)的像素類型，并根據(jù)當(dāng)前像素點(diǎn)的像素類型確定第二差值；

對(duì)第一差值和第二差值進(jìn)行第一判斷，并記錄第一判斷結(jié)果，所述第一判斷包括：判斷第二差值與第一差值的商是否大于第一預(yù)設(shè)誤差，若是則判定當(dāng)前像素點(diǎn)為疑似壞點(diǎn)，否則判定當(dāng)前像素點(diǎn)為非疑似壞點(diǎn)。

進(jìn)一步地，所述方法還包括步驟：

對(duì)像素值序列中所有像素點(diǎn)進(jìn)行第二判斷，并記錄第二判斷結(jié)果，所述第二判斷包括：判定像素值序列中，排列編號(hào)位于編號(hào)指定大值與編號(hào)最大值之間或者位于編號(hào)最小值與編號(hào)指定小值之間的像素點(diǎn)為疑似壞點(diǎn)，以及判定排列編號(hào)位于其他范圍內(nèi)的像素點(diǎn)為非疑似壞點(diǎn)；所述編號(hào)最大值為像素值最大的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的排列編號(hào)，所述編號(hào)最小值為像素值最小的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的排列編號(hào)。

進(jìn)一步地，所述方法還包括步驟：

對(duì)第一判斷結(jié)果、第二判斷結(jié)果進(jìn)行第一邏輯運(yùn)算，若第一邏輯運(yùn)算結(jié)果為真則判定當(dāng)前像素點(diǎn)為壞點(diǎn)，若第一邏輯運(yùn)算結(jié)果為假則判定當(dāng)前像素不是壞點(diǎn)。

進(jìn)一步地，所述方法還包括步驟：

計(jì)算以當(dāng)前像素點(diǎn)為中心，預(yù)設(shè)像素區(qū)塊內(nèi)所有像素點(diǎn)在不同預(yù)設(shè)方向上的二階梯度均值，每一個(gè)預(yù)設(shè)方向?qū)?yīng)一個(gè)二階梯度均值；